Java与Python详细对比

摘要：序列化的这种过程，我们将其称为腌制。而把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译，这个过程会产生一个与编译的模块对应的文件。

在Python中常量的使用并不像java等其他编程语言一样有特定的常量实现的关键字，在Python中定义需要用对象的方法来创建。

[代码演示ConstVar.py]

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# coding=utf-8
import const
# java中注解使用 //
# java中使用final关键字
# final int STATIC_VAR=5
# java是编译型语言所以IDE可以实现在编写代码时就提醒错误【编译时就会检查错误】
# 而python是解释型语言，得运行时才会抛出异常
const.STATIC_VAR = 5
print const.STATIC_VAR
#const.STATIC_VAR = 6  # 这一行会抛出异常
# 变量声明与java的区别
# java中声明变量必须声明变量的类型 如 int i=6;
i = 6
# java中变量的类型不能变化【不能把int赋值给String】而python则可以
i = "一二三"
# 通过序列解包(sequence unpacking)可以将多个值的序列解开，让后一一放置到变量的序列中。
# 解包的序列中的元素必须和等号左边变量数量一致。
values = "1", 2, True#生成的是一个元组【后面会介绍】
print values  # output: (1, 2, 3)
print values[0]
x, y, z = values  # output: 1 2 3
bob_Info = {"name": "Bob", "email": "bob@gmail.com"}
key, value = bob_Info.popitem()
print value  # output: Bob
# 通过使用链式赋值(chained assignment)可以将一个值同时赋给多个变量
x = y = z = 1
print x, y, z  # output: 1 1 1

数：

Python中数的类型主要有5种，分为有符号整数型(int)，长整型(long)，浮点型(float)，布尔型(bool)，复数型(complex)。这些类型是不可变的，就是说整数对象一旦创建，其值便不可更改。相反，系统将创建新的简单类型对象并将其赋值给变量。
例如： 0、 1、 -1、 1009、 -290这些等等都是int型。例如： 87887l、 -90990l、 234567l这些等等都是long型。例如： 2.7788、 3.277、 8.88这些等等都是float型。bool型只有两个：一个是True、一个是False。例如： 4+2j、 -9+20j、 56+7j这种类型属于复数类型。
[代码演示]

字符串：

Python字符串与java区别较大，与javascript较为相似。
[代码演示IntString.py]

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# coding=utf-8
# 变量
# java 中基本类型是值传递，赋值时并不会新建对象
# java 中 String 和 python String一样时不可变的
i = 100
print id(i)  # 通过Python id 函数可以查看基本PyObject标识的变更方式
print i
i = 101
print id(i)
print i
# 复数  java中没有此类型
num = -8.222 - 1.34j
print num.real  # num.real    该复数的实数部分
print num.imag  # num.imag    该复数的虚数部分
print num.conjugate()  # num.conjugat()    返回该复数的共轭算数
# 字符串
# java中字符串只可使用双引号声明
# 单引号
c1 = "2ght"
print id(c1)
print c1
# 下面的语句在java中需要使用转义
c2 = "It is a "dog"!"
print c2
# 双引号
c1 = "2ght11"
print id(c1)
print c1
c2 = "It"s a dog!"
print c2
# java要实现该代码较为复杂且可读性较差
c1 = """三引号
声明的字符串
会保留换行
    也会保留缩进"""
print c1
c2 = """三引号
双引号也可以
声明的字符串
会保留换行
    也会保留缩进"""
print c2
# 字符串拼接
str = "one" + "123" + "456"
print str
# str="one"+"123"+
#     "456"这种写法是错误的
# 用于代码换行时的拼接
# java中没有编译时会自动将物理行转换为逻辑行所以使用+即可并无此特性
one = "第一次" 
      "第二次"
print one
# 子字符串
# 索引运算符从0开始索引
# 切片运算符[a:b]是指从第a下标开始到第b-1下标。同样第一位的下标为0.
str = "0123456789"
print "str[7] %s" % str[7]
print "str[0:3] %s" % str[0:3]  # 截取第一位到第三位的字符
print "str[:] %s" % str[:]  # 截取字符串的全部字符 java中不支持默认值，所以没有该对应的方法
print "str[6:] %s" % str[6:]  # 截取第七个字符到结尾
print "str[:-3] %s" % str[:-3]  # 截取开始到倒数
print "str[-1] %s" % str[-1]  # 截取倒数第一个字符
print "str[::-1] %s" % str[::-1]  # 倒序 java中反转字符需要自行编写方法实现
print "str[-3:-1] %s" % str[-3:-1]  # 截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
print "str[-3:] %s" % str[-3:]  # 截取倒数第三位到结尾
print "str[:-5] %s" % str[:-5]  # 逆序截取
print "str[:-5:-3] %s" % str[:-5:-3]  # 逆序截取
# 去空格及特殊符号
# strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符，默认为空格。
# lstrip(rm)删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符
# rstrip(rm)删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符
s = " 12313 "
print s
print s.strip()#对应java.trim()单java中不可传参
s = ",12313,"
print s
print s.lstrip(",")#java API没有对应方法
print s.rstrip(",")#java API没有对应方法
# str -- 分隔符，默认为空格。
# num -- 分割次数。
str = "#Line1-abcdef #Line2-abc #Line4-abcd";
print str.split()#java中有对应方法只是没有默认参数
print str.split(" ", 1)
# 字符串的重复
str = "字符串的重复
" * 20#java中不支持此特性需要循环实现
print str
# 转义符
print "It"s a dog!"
print "hello boy
hello boy"
# 自然字符串
print "hello boy
hello boy"
print r"hello boy
hello boy"  # java中则是
来实现
# 其他API可以自行查询

基本数据类型：

数以及字符串

常用的数据类型：

列表和元组：

在Python中没有数组的概念， Python中跟数组最接近的概念就是列表和元组。
列表就是用来存储一连串元素的容器。列表用[]来表示元组里面的元素也是进行索引计算列表跟元组有什么区别呢？
一是列表里面的元素的值可以修改，而元组里面的元素的值不能修改，只能读取。二是列表的符号是[],而元组的符号是（）集合：
Python中集合主要有两个功能，一个功能是建立关系，另一个功能是消除重复元素。
字典：Python中的字典也叫做关联数组，用大括号{}括起来
[代码演示DataType.py]

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# coding=utf-8
# java中List、数组对应的内容
# 列表
students = ["小明", "小华", "小李", "小娟", "小云"]
print students[3]
students[3] = "小月"
print students[3]
# 元组java中没有内置对应的数据结构
studentsArray = ("小明", "小军", "小强", "小武", "小龙")
print studentsArray[1]
# studentsArray[1] = "小云"  # 这行会报错 元组不允许修改
print studentsArray[1]
#java中set接口
a = set("abcnmaaaaggsng")
b = set("cdfm")
print a  # 会自动去重
print b
# 交集
x = a & b
print x
# 并集
y = a | b
print y
# 差集
z = a - b
print z
# 去除重复元素
new = set(a)
print new
# 字典
k = {"姓名": "韦玮", "籍贯": "桂林"}
print k["籍贯"]
# 添加字典里面的项目
k["爱好"] = "音乐"
print k["姓名"]
print k["爱好"]

在Python中标识符的命名是有规则的。
按正确命名规则命名的可以使用的标识符叫做有效标识符，否则不能使用的标识符叫做无效标识符。

有效标识符命名有以下几点规范：

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标识符第一个字符必须只能是字母或下划线，第一个字符不能出现数字或其他字符；
标识符除第一个字符外，其他部分可以是字母或者下划线或者数字；
标识符大小写敏感，比如name跟Name是不同的标识符。
标识符不能是关键字

Python关键字：

在Python中，一切皆为对象。Python的内置的对象类型主要有数字、字符串、列表、元组、字典、集合等等。
在Python中如果我们有一些对象需要持久性存储，并且不丢失我们这个对象的类型与数据，我们则需要将这些对象进行序列化，序列化之后，需要使用的时候，我们再恢复为原来的数据。

序列化的这种过程，我们将其称为pickle（腌制）。pickle中的函数主要有：dumps(object),loads(string),dump(object,file),loads(file)
[代码演示pickleTest.py]

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# coding=utf-8
# pickle腌制
import pickle
# dumps(object)将对象序列化
lista = ["mingyue", "jishi", "you"]
listb = pickle.dumps(lista)
# print listb
# loads(string)将对象原样恢复，并且对象类型也恢复为原来的格式
listc = pickle.loads(listb)
# print listc
# dump(object,file),将对象存储到文件里面序列化
group1 = ("bajiu", "wen", "qingtian")
# file是python中IO操作的模块 wb 代表写 rb 代表读
f1 = file("1.pk1", "wb")
pickle.dump(group1, f1, True)
f1.close()
# load(object,file)将dump()存储在文件里面的数据恢复
f2 = file("1.pk1", "rb")
t = pickle.load(f2)
print t
f2.close()

逻辑行与物理行：

Python中逻辑行主要是指一段代码，在意义上它的行数，而物理行，指的是我们实际看到中的行数。

在Python中一个物理行一般可以包含多个逻辑行，在一个物理行中编写多个逻辑行的时候，逻辑行与逻辑行之间用分号隔开。
每个逻辑行的后面必须是有一个分号的，但是我们在编写程序的时候，如果一个逻辑行占了一个物理行的最后，这个逻辑行可以省略分号。

缩进：

在Python中我们常见的运算符有： +、 -、 *、 /、 **、 <、 >、 !=、 //、 % 、 & 、 |、 ^、~、 >>、 <<、 <=、 >=、 ==、 not、 and、 or。[代码演示 运算符.py]

优先级：
优先级使用实战
优先级排行榜第1名——函数调用、寻址、下标
优先级排行榜第2名——幂运算**
优先级排行榜第3名——翻转运算~
优先级排行榜第4名——正负号
优先级排行榜第5名——*、/、%
优先级排行榜第6名——+、-
优先级排行榜第7名——<<、>>
优先级排行榜第8名——按位&、^、|，其实这三个中也是有优先级顺序的，但是他们处于同一级别，故而不细分
优先级排行榜第9名——比较运算符
优先级排行榜第10名——逻辑的not、and、or
优先级排行榜第11名——lambda表达式

函数的功能：

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# coding=utf-8
# 函数的功能
# 系统自带的函数
# 1.实现取字符串长度的功能
"""
a="hellomyteacher"
print len(a)
"""
# 2.实现字符串的切割
"""
a="student"
b=a.split("u")
print b
"""
# 自定义的函数
def a():
    print "hello";
    print 777
    print "a"
a()

函数的定义：

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# coding=utf-8
# 函数的定义
# 格式
"""
def 函数名（）：
    函数内容;函数内容
    函数内容;函数内容
"""
# 实例
def function1():
    a = 8
    print a

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# coding=utf-8
# 函数形参与实参
# 参数的概念
# print len()
"""
a="abcdm"
print len(a)
"""
# 什么是形参
"""
def function1(a,b):
    if a>b:
        print a
    else:
        print b
   """
# 什么是实参
"""
def function1(a,b):
    if a>b:
        print a
    else:
        print b
function1(1,3)#1 3是实参
"""
# 参数的传递
# 第一中，最简单的传递
"""
def function(a,b):
    if a>b:
        print "前面这个数大于后面这个数"
    else:
        print "后面这个数比较大"
function(7,8)
"""
# 第二种，赋值传递
"""
def function(a,b=8):
    print a
    print b
#function(1)
function(1,2)
"""
# 关键参数
def function(a=1, b=6, c=7):
    print a
    print b
    print c
#python中可以指定参数从而无需依循参数的顺序[java无此功能]
# function(5)
# function(b=7,a=8)
# function(5,c=2,b=3)
# function(b=4,c=2,a=1)
"""但是要注意，参数不能冲突"""
# function(b=2, c=3, 2)#这行会报错，因为第三个默认是c参数，前面已经给c参数赋值，所以冲突

全局变量：

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# coding=utf-8
# 全局变量与局部变量
# 作用域
def func():
    i = 8
# print i
# print j
j = 9
# print j
# 局部变量
def func2(a):
    i = 7
    print i
i = 9
# func2(i)
# print i
# 全局变量
def func3():
    global i
    i = 7
    # print i
# i=9
func3()
i = 9
print i

函数的使用：

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# coding=utf-8
# 函数使用与返回值
# 函数调用
"""
函数的调用我们已经接触过了多次，要想调用一个函数，
在函数定以后，直接输一遍这个函数名即可，如果要传
递实参到函数里面执行，直接在调用的时候括号里面输
入实参即可。比如一个函数是def func3()：这样定
义的,那么我们调用它直接输入func3(参数)即可。其
中参数可以省略。
"""
def a():
    i = 1
a()
# 函数返回值
"""函数的返回值是通过return语句来实现的"""
# 一个返回值的情况
def test():
    i = 7
    return i
# print test()
# 多个返回值的情况
def test2(i, j):
    k = i * j
    return (i, j, k)
# x=test2(4,5)
# print x
y, z, m = test2(4, 5)
print y

文档字符串：

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# coding=utf-8
# 文档字符串
def d(i, j):
    """这个函数实现一个乘法运算。
    函数会返回一个乘法运算的结果。"""
    k = i * j
    return k
# print d.__doc__
help(d)

函数是可以实现一项或多项功能的一段程序。

模块是函数功能的扩展，模块是可以实现一项或多项功能的程序块。
Python中在一个程序中要使用某个模块，不能直接使用模块里面的功能。在使用模块之前，必须先导入指定模块，只要导入了一个模块，才能使用一个模块。

由于计算机只认识二进制的机器语言，所以在执行Python模块的时候，有两种执行方式：

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一种是先将模块里面的内容编译成二进制语言，然后执行这些二进制语言；
另一种是直接执行对应模块的二进制语言程序。

第二种方式省略了编译这一步，所以执行速度相对来说要快一些。而把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译，这个过程会产生一个与编译的模块对应的.pyc文件。

把模块编译成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译。
Python中虽然出现了编译这个过程，但是Python中编译的过程是在Python的解释器中发生的。换句话来说，其实每种程序要想让计算机执行，都只能变成二进制的形式，编译型语言是指在软件中就有一个独立的编译模块去将程序编译，而Python中字节编译这部分功能是由解释器完成的，所以Python仍然是解释型语言。[对应java中.class]

Python函数中，如果一个函数调用其他函数完成一项功能，我们称这个函数为主函数，如果一个函数没有调用其他函数，我们这种函数叫做非主函数。
模块也类似，如果一个模块是被直接使用的，而没有被别人调用，我们称这个模块为主模块，如果一个模块被别人调用，我们这种模块叫做非主模块。

如果一个模块的__name__属性的值是__main__，那么就说明这个模块是主模块，反之亦然。
其实我们可以把__name__看作一个变量，这个变量是系统给出的，这个变量的功能是判断一个模块是否是主模块。
[modul.py]

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# coding=utf-8
# 分别直接执行这个模块与导入这个模块，看一下结果
print __name__
if __name__ == "__main__":
    print "This is main"
else:
    print "This is not main"

函数是可以实现一项或多项功能的一段程序。

模块是函数功能的扩展，模块是可以实现一项或多项功能的程序块。
Python中在一个程序中要使用某个模块，不能直接使用模块里面的功能。在使用模块之前，必须先导入指定模块，只要导入了一个模块，才能使用一个模块。

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