摘要:创建一个线程池,具有固定线程数,运行在共享的无界队列中。固定线程数源码如下是的实现类。线程池中允许最大的线程数。如果线程数超过了核心线程数,过量的线程在关闭前等待新任务的最大时间。处理因为线程边界和队列容量导致的堵塞。
1.Executors.newFixedThreadPool(int nThreads):创建一个线程池,具有固定线程数,运行在共享的无界队列中。在大多数时候,线程会主动执行任务,当所有的线程都在执行任务时,有新的任务加入进来,就会进入等待队列(可以有源源不断的任务加入进来,因为是无界队列),当有空闲的线程,等待队列中的任务就会被执行。如果有线程在执行过程中因为执行失败要关闭,新创建的线程会替失败的线程执行接下来的任务。如果想要关闭这个线程池,可以调用ExecutorService的shutDown方法。
nThreads 固定线程数
源码如下:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()); }
2.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue
corePoolSize 核心线程数,即使是空闲的时候,线程池中也会保留线程的数量。如果设置allowCoreThreadTimeOut为true,会使用keepAliveTime作为等待工作时间,默认为false。
maximumPoolSize 线程池中允许最大的线程数。
keepAliveTime 如果线程数超过了核心线程数,过量的线程在关闭前等待新任务的最大时间。
unit keepAliveTime 参数的时间单元。
workQueue 用来存放等待执行的任务,这些任务是通过execute方法提交的Runnable任务。
源码如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); }
3.ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue
threadFactory 用来创建新线程的工厂。
handler 处理因为线程边界和队列容量导致的堵塞。
源码如下:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueueworkQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.acc = System.getSecurityManager() == null ? null : AccessController.getContext(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }
4.LinkedBlockingQueue:Executors.newFixedThreadPool()使用基于链表结点的无界队列LinkedBlockingQueue存储待执行的任务。继承了AbstractQueue类,实现了BlockingQueue接口,采用先进先出的排列方式,头结点是入队时间最长的元素,尾结点是入队时间最短的元素。新结点添加到队尾,从队头弹出结点。链表队列的特点是:跟基于数组的队列相比有更大的吞吐量,但在大多并发应用中性能会比较差。LinkedBlockingQueue可以在创建的时候传递一个容量参数,限制队列的长度,不设定的情况下,默认是Integer.MAX_VALUE。在没有超过队列边界的情况下,每次添加会自动创建链表结点。
源码如下:
public LinkedBlockingQueue() { this(Integer.MAX_VALUE); }
public LinkedBlockingQueue(int capacity) { if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException(); this.capacity = capacity; last = head = new Node(null); }
5.DefaultThreadFactory:返回默认的线程工厂创建新线程。执行器Executor在同一个线程组中创建所有新的线程。如果存在SecurityManager,就使用SecurityManager的线程组,否则使用当前线程的线程组。每一个新创建的线程作为非守护线程,其优先级设置为Thread.NORM_PRIORITY和线程组允许的最大优先级的较小者。可以通过Thread.getName()获取线程的名称,形式如:pool-N-thread-M,N表示线程工厂的序列号,M表示线程工厂创建的线程的序列号。
源码如下:
public static ThreadFactory defaultThreadFactory() { return new DefaultThreadFactory(); }
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1); private final ThreadGroup group; private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1); private final String namePrefix; DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } ...... }
6.AbortPolicy:默认的拒绝执行处理器。抛出一个RejectedExecutionException。
源码如下:
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();
public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler { public AbortPolicy() { } public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) { throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() + " rejected from " + e.toString()); } }
7.例子
@Test public void testFixedDemo01() { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); for(int i = 0;i < 10;i++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " +" 走啦"); } }); } }
运行结果:
核心线程数和最大线程数都是4,创建了一个线程工厂。
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