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Druid数据库连接池就这么简单

waltr / 2935人阅读

摘要:看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的也是使用。参考资料文档首页文档问题阿里学习,号称最好的数据库连接池常用数据库连接池配置说明学习整合,使用连接池使用和监控配置数据源配置如果文章有错的地方欢迎指正,大家互相交流。

前言

本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢??

我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池,自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了~业界发展得真快呀

上面的我就没有打码了,都是一些热心的开发者评论,正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西,也希望大家多多指点~

于是乎,我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了...如果有错的地方往指正~~

Druid数据库连接池是阿里的,因此文档是有中文版本的,英语不好学起来也不用那么头疼.

一、Druid介绍

Druid一般的用处有两个:

替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)

自带监控页面,实时监控应用的连接池情况

所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用,做个入门学习~

二、搭建Druid环境

由于简化配置,我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~

2.1引入pom


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    


    
        mysql
        mysql-connector-java
    

    
        com.alibaba
        druid
        1.1.5
    


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    
    
        ch.qos.logback
        logback-classic
        1.2.3
        test
    

2.2Druid默认的配置

配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置~

# 数据库访问配置
# 主数据源,默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,"wall"用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文档了~不过这里一般就够用了。

2.3配置监控页面
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter

配置druid数据源状态监控,配置一个拦截器和一个Servlet即可~

package com.example.demo;

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * 

* 这样的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan * * @author Administrator */ @Configuration public class DruidConfiguration { /** * 注册一个StatViewServlet * * @return */ @Bean public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() { //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册. ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //添加初始化参数:initParams //白名单: servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); //IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page. servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73"); //登录查看信息的账号密码. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); //是否能够重置数据. servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } /** * 注册一个:filterRegistrationBean * * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加过滤规则. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加不需要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }

2.4JPA测试

POJO:

@Entity
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用户名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手机号码.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 邮箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密码.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用户类型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注册时间.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在区域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 无效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 头像.
     */
    private String headPortrait = "";
}

Controller:

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }



}

Repository:

public interface UserRepos extends JpaRepository {

    /**
     * 通过用户名相等查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName);

    /**
     * 通过名字like查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通过用户名和手机号码查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param mobileNo 手机号码
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根据用户类型,分页查询
     *
     * @param userType 用户类型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根据用户名,排序查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param sort
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName, Sort sort);

}

在页面上访问:http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

结果:

三、最后

本文只是简单的对Druid进行入门,Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架,更多的资料可看GitHub的文档。

参考资料:

文档首页

GitHub文档问题

阿里druid学习,号称最好的数据库连接池

常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明

SpringBoot学习:整合MyBatis,使用Druid连接池

SpringBoot:spring boot使用Druid和监控配置

Spring Boot Druid数据源配置

如果文章有错的地方欢迎指正,大家互相交流。习惯在微信看技术文章,想要获取更多的Java资源的同学,可以关注微信公众号:Java3y

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