leetcode152 Maximum Product Subarray

Arno 发布于2019-08-16 10:57 / 1888人阅读

摘要：题目要求从一个整数数组中找到一个子数组，该子数组中的所有元素的乘积最大。比如数组的最大乘积子数组为思路与代码这题目考察了动态编程的思想。至于为什么还要比较，是因为如果是一个负数的，那么之前的最小乘积在这里可能就成为了最大的乘积了。

题目要求

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

从一个整数数组中找到一个子数组，该子数组中的所有元素的乘积最大。
比如数组[2,-3,-2,4]的最大乘积子数组为[2,3]

思路与代码

这题目考察了动态编程的思想。从一个更高的视角看这个问题，我们可以推理一下，假如我们知道了以第i位为结尾的子数组的最大乘积值和最小乘积值，我们能否知道第(i+1)位的最大乘积值和最小乘积值呢？答案是肯定的。因为只需要比较max( nums[i+1], maxProduct[i]*nums[i+1], minProduct[i]*nums[i+1])就可以了。
至于为什么还要比较minProduct[i]*nums[i+1]，是因为如果nums[i+1]是一个负数的，那么之前的最小乘积在这里可能就成为了最大的乘积了。

代码如下：

    public int maxProduct(int[] nums) {
        //记录在遍历过程中所得到的最大乘积值
        int max = nums[0];
        for(int i = 1, curMax = max, curMin = max ; i

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