Android工程师转型Java后端开发之路，自己选的路，跪着也要走下去！

本文是公众号读者jianfeng投稿的面试经验

恭喜该同学成功转型

目录：

毅然转型，没头苍蝇

制定目标，系统学习

面试经历

毅然转岗，没头苍蝇

首先，介绍一下我的背景。本人坐标广州，2016年毕业于一个普通二本大学，曾经在某机构培训过Android。

2018年初的时候已经在两家小公司工作干了两年的android开发，然后会一些Tomcat、Servlet之类的技术，当时的年薪大概也就15万这样子。

由于个人发展规划，在当时就已经决定了转型干Java后端开发了，但是由于之前没有相关经验，当时好像一个没头苍蝇一样，胡乱买了几本书籍，准备学习Spring MVC，MyBatis的XML配置方式。

但是当时有个同事给我提了一句，现在都流行Spring Boot了，然后我就转学Spring Boot，百度网上看了几篇文章，写了几个Demo就以为自己很吊了。

接着又从同事的那里得知，还有个Spring Cloud的东西，现在很流行。然后又转战Spring Cloud，同样看了几篇博客写了几个demo之后觉得自己叼的不行~(汗颜)

接下来，还是熟悉的套路，同事说jenkins很吊，docker很吊、k8s很吊呀，还有什么领域驱动模型，DDD啊，被牵着鼻子走。

反正听到别人说那个牛逼就学习那个，但是每个技术都是demo入门级别的掌握水平。我当时甚至连Controller/Service/DAO/Mapper、DO/DTO/VO之类的基本常识都不会。

制定目标，系统学习

这一切的转折点在2018年5月，当时觉得这又搞一下，那又搞一下，不行啊。没有系统的学习，各种东西都掌握的不好。

于是沉下心来开始进行系统的专题性学习，并且自己定下对每个技术的学习目标。官网文档开始，先掌握其基本用法，然后跑通最基础的demo之后，基于这个demo，一步步调试，读懂其底层源码，边读边写笔记，这个过程及其漫长和煎熬。

在这个过程中，我疯狂的搜索了各种视频教程，博客，公众号，各种途径都用上了。

给我的感觉是，确实有视频、博客讲的挺好，但是极少。很多讲的还是比较浅，点到为止。此时需要我们自己进一步深入到源码层面研究，一点点啃，一点点摸索，边啃边记笔记。

在这一段时间，利用了很多业余时间学习，基本上可以保证工作日每天学习2~3个小时，周末每天平均12小时。

（可能这块大家不是很相信，大家都是上班，为什么我就有时间学习呢。我要说的是，时间是自己控制的，可以利用坐地铁时间或者午休时间）

就这样准备了大半年，截止2019年3月，因为对于当前公司的业务场景和薪资不太满意，所以忍不住想出去跳槽了。

在这个过程中，尤其前期，我经历了至暗时刻，摸索学习源码几近崩溃，如同黑暗森林一般。有的源码我反复读了不小5遍，画图、记笔记，一遍遍的强化总结。

然而，正是这段时间，我的整个知识栈飞速扩张，并且因为我学完一个东西，都会自己画图，一步步给自己讲解。这种学习方式让我对新东西的掌握及其扎实，效果比那种泛泛而学好很多。

在这大半年的时间里，学到了包括以下内容：

Java基础

JDK集合、并发包内容，这些基本上都是研究到底层源码了。比如volatile，AQS之类的，已经到了熟练于心，随时可以手工画图的地步。同时专门去学习了设计模式，并且可以初步尝试在公司项目中使用。

微服务架构

现在比较流行的微服务架构，这一块选择了学习比较热门的Spring Cloud。将Spring Cloud的Eureka/Ribbon/Feign/Hystrix/Zuul这些套件深入理解其源码实现，对其底层源码熟烂于心。

分布式技术

比如一些分布式事务，分布式锁，分布式接口幂等性，分布式基础理论CAP之类的东西，这些也要掌握它们的场景以及对应的解决方案。

这里说一下，其实本人就职的公司并没有这些挑战，甚至是单机系统，但是这一块的技术方案其实是可以平时用自己公司项目来设想一下，设想做成分布式之后，会面临什么问题，应该怎么解决。

ps：顺便提一下，这块本人是受了石杉老师的文章：【offer收割机必备】我简历上的Java项目都好low，怎么办？的启发，也推荐大家看一下，在公司没有高大上的高并发项目时，应该怎么应对？

IO、网络基础

这一块个人觉得还是很重要的，比如一些网络基础，Linux IO模型，Java里面的BIO、NIO、AIO、这些内容其实还是很有必要掌握的。

ElasticSearch

这个是分布式搜索引擎，目前大热，一般互联网公司都或多或少用到了es，这一块是需要对其分布式架构原理，搜索原理都搞的门儿清才行。

缓存、MQ

因为面对高并发场景，缓存MQ这两块也是必问的，所以专门看了一些缓存架构实战的视频教程。对于MQ的话，专门对RabbitMQ、Kafka这两种深入研究。

项目经验

项目经验这一块是硬伤，确实来说这一块在原来公司里面不是很大的场景。

高并发这一块平时确实积累不到很多知识，只能通过想象，当系统遇到的并发量提升10倍、100倍的时候，系统应该如何设计？

当遭遇到高并发流量时，用一些什么样的方案可以支撑？采用缓存还是MQ，采用了之后又什么坑，又如何解决，这一块需要自己深度思考一些细节问题。

数据结构、算法

这一块没啥好说的，就是靠平时积累以及leetcode刷题。我刷了几十题这样，加上平时积累的一些数据结构也是比较够用的。

除此之外，在面试前还突击了一下那些场景的面试题，包括MQ、Mysql、分库分表、之类的常见互联网面试题。

这一块主要是看了石杉老师的《Java面试突击第一季》教程，如果你要短期突击，个人真的非常推荐，因为可以迅速帮你补充面试的各种技术点。

ps：个人非常感谢中华石杉老师的几套课程：《亿级流量系统架构》、《elasticSearch从零开始到顶尖高手》、《Java面试突击第一季》，如果你能从头到尾吃透这里面的东西，正常的面试根本拦不倒你！

除此之外，石杉的架构笔记公众号很多精品文章也让我受益良多，比如公众号的并发系列、分布式系列、微服务系列。

文章分析了很多面试高频热门考点，我在面试时，很多问题都直接命中。

因此，我将自己的面经投稿到平台，希望分享给更多朋友。同时也是对石杉老师表示感谢，希望公众号越做越好！

有点跑题。。。喝杯水继续！

看到这里，可能部分同学觉得不可能，在不到一年的时间里从一个啥都不懂的小白，做到能熟练掌握这么多东西的？

我想说的是，每个人的情况不一样，我这边学习一个东西起码是经过5遍之后才能熟练记住，有的甚至看了不下10遍，反复的画图操练，自己对自己讲解。

所以，最重要的是肯花时间去学习。甚至我可以透露一下，我除了学了这些之外，我还学习了一些大数据的技术，比如Hadoop的HDFS、Kafka源码、Spark开发、Storm之类的

面试经历

接下来说下我的面试经历，在面试之前，本人基于职业发展的考虑，投简历基本上都是瞄准比较有点知名度的互联网公司。

面试策略一开始也是想先找几个小公司面面看，试试水。但是，好像今年行情确实不怎么样，往往投了很久没啥反应。

后面一咬牙，干脆直接投心仪的公司，后面通过投简历和内推的一些手段，拿到了5家公司的面试邀请。

我这边面试的仅有5家公司，这些公司的面试套路基本上都是差不多。

1面问基础，二面问项目，3面hr

某汽车服务平台（拿到offer）

首先面试题是有一些算法的，比如让你写一个递归算法，还有一些二分查找之类的题目，总体来说还算比较简单的算法题了。

1面的时候基本上就是自我介绍，然后问问比较熟悉那一块，然后讲了一些AQS原理。当时是手工在纸上画图的。

给面试官讲完AQS之后，又让我把话题扯到了volatile这一块，我就从CPU内存模型、Java内存模型，然后结合CPU高速缓存的数据结构讲解一下可见性问题是如何出现的。

之后又问了一些分库分表的事情，HashMap的原理。

2面的时候是总监面，主要是上来就问了自己有没有遇到到线上full gc，还有一些JVM内存划分，GC收集算法，垃圾回收器之类的知识。

然后讲一下自己看过啥源码，然后围绕着项目问了一些问题，比如说你遇到过最大的挑战是什么？

3面就是hr了，这一块主要就是问一问离职原因(钱太少咯)，然后其他就是问一下职业规划，这块按照自己想的说就行了。

最终的结果是拿到了25万的offer。总体来说，这家公司的面试过程相对比较简单一些。

某跨境电商公司（挂掉）

第二家公司主要做跨境电商，是通过内推拿到面试机会的。这里面了2轮。

技术面试：

面试官问的算是比较全面了，首先自我介绍，然后就开始技术问题：

HashMap原理？

synchronized和ReentrantLock有什么不同？

AQS原理？

线程池的各个参数作用？

Spring Boot如何实现AutoConfig?

还问了CurrentHashMap这一块原理？

接着是问MQ：

用RabbitMQ，他们有几种exchange？

消费者推拉模式有什么区别？

为什么用MQ？

然后到了Redis这一块：

缓存穿透、雪崩、击穿各种场景的问题以及解决方案？

redis为啥速度快？以及Redis Pipeline相关的一些问题。

然后又问Mysql了：

mysql的索引原理是啥?

然后mysql的执行引擎有几种，有啥区别？

事务隔离级别？

线上数据库用什么级别隔离？

@Transactional有什么关键参数？

针对分布式场景下的事务解决方案是如何实施落地的？

TCC事务、还有一些可靠消息方案，针对你公司的业务场景讲解清楚，然后详细问每一个细节是如何落地的，这样会不会出什么问题？

接下来还讨论到分布式，比如说分布式锁啊，zk和eureka有什么不同，CAP理论这一块，还有画出项目架构图。Zuul线上怎么配置。

2面hr面，这一块也聊了挺久，主要也是问一些职业规划啊，还有工作意愿之列的，介绍一下原来工作情况这样。最终是让回去等通知。

当晚通过内推的人知道被淘汰，其实在面试完本人也是觉得有机会的，不过最终却是淘汰了，也没什么好说的，我觉得问的问题80%都答得挺好的。

总的来说，这次面试还是可以的，问的算是比较全面的，自己也知道自己哪一方面不足。查漏补缺！

某少儿在线教育公司 （拿到offer）

这家公司技术总体来说还是非常可以的，3面都是技术，老板也是技术出身，兼了hr的工作。

1面主要让你画出线上的项目架构图，然后针对分布式事务，缓存架构，并发之类的都问了。

比如说分布式事务，还有一些Spring Cloud的底层原理，Hystrix原理，CAS底层如何实现的？HashMap的原理，AOP如何使用的？事务有几种实现方式，RabbitMQ如何控制消费速度？。

2面的也面的比较全面，也是问了一些AQS原理，volatile原理，synchronized底层原理，HashMap原理，针对Redis和ZK两种分布式锁的一些问题

还有一些Mysql优化，索引底层数据结构，还有就是公司部署的时候是服务部署多少机器，是如何考量应该用多少机器？

然后使用到Redis，为什么上来就用Redis cluster架构而不考虑Master-slave模式呢？还有redis cluster为什么是分为16384个slot？

红黑树和完全二叉树有啥区别？B+树原理、为什么不用红黑树实现索引？

线上如何扩容集群？Mysql执行计划，snowflake算法，如何解决分库分表后的跨表join问题？那些场景使用了tcc事务？哪些场景使用了可靠消息方案？

然后让画一下Hystrix的架构原理图，分布式接口幂等性如何保证？如何设计一个1000万并发的系统，要求只能用有限的资源？还有就是一些项目管理的问题。

3面问了一些ArrayList的问题，然后问了Spring IOC有什么作用？还有就是mysql在表数据量非常大并且数据单一的情况下如何优化查询性能？

总结：这家公司最终给了25万的offer。总的来说面试官也算很nice了，问的问题比较全面，基本上项目，java基础、mysql、事务、mq、缓存都有涉及到，也算是测出了我的水平。公司属于比较技术性，可能是因为老板也是技术出身的原因吧。

某职业教育公司（拿到offer）

这家公司纯粹就是混混经验的，面试过程也是1轮技术，1轮hr

技术面试: 基本上就是围绕Spring源码，MyBatis设计思想，还有一些分布式事务的问题。。。然后还问了一些大数据类的问题，HDFS、HIVE之类的问题。然后就是问了一些项目的问题。总的来说问的比较少东西。

hr面：2轮直接hr，然后hr可能是得到1面面试官的反馈吧，当场给我offer。

但是说我这个工作年限(2016年毕业)正常来说是15万年薪的，因为我技术好给到25万，但是30万是不可能了(我当时写期望是30万的)

某智能汽车平台 （挂掉）

1面：2个面试官一起面，主要是围绕项目来问，首先画一下自己的项目架构图，然后问一下你觉得项目里面那一块比较有挑战性。

我就分析了一下Spring CLoud的源码、还有分布式接口幂等性方案，分布式锁，分布式事务的一些方案都讲解了。

然后还问了一些比如说，新旧系统的数据库如何迁移啊？然后怎么做的灰度发布啊？主要都是围绕者项目来问，这一块其实没有问的多深入。

2面也是技术面，主要是问了一些项目的问题，问我做商品服务的，电商详情部分是不是我搞的？

我说了一些缓存架构的东西，三级缓存，数据库缓存双写一致性方案，Cache Aside Pattern，分析了数据库缓存的数据不一致的问题，然后给出了解决方案！

还有如果多个实例如何确保正确，这样又扯到了分布式锁，分别讲了一下Redis的分布式锁和zookeeper的分布式锁，对redisson、curator的底层原理分析了一波。

最后，等了十几分钟，二轮面试官说负责人出差北京了，让回去等通知。最终等了2天也没啥通知，暂且认为是失败了吧。

总的来说，面试了5家公司，拿到了3家公司的offer，战绩还算可以。另外的话，还有一些面试的技巧。我觉得最重要的是自己要有信心，面试失败了难免会气馁，但是这个时候不要灰心，赶紧回去查漏补缺，然后把知识补起来。

另外，面试的时候，如果面试官问道一个问题，要主动带节奏。

举个例子，比如问到了AQS的实现原理，你就可以首先画个图，说明一下AQS底层是如何实现的？然后扯到底层的state变量是volatile的，然后对于volatile又可以扯出可见性，有序性，原子性，然后扯到了Java内存模型，CPU内存模型，还有高速缓存的一些硬件实现啊，MESI协议。以及它是如何通过指令、内存屏障来保证可见性的。

我举这个例子的意思就是说面试官问到一个问题，如果了解其底层原理，就主动说，你看过xx的原理，跟他说一下。这样可以让面试官对你的印象更加深刻。

当然了，这一切都是需要自己有很扎实的计算机基础，还有对某些技术研究的比较深入才能达到的。

最后我还是选择了上文中第一家汽车服务平台，因为几家公司给的年薪都是25w，然后我选择的是最有挑战场景的电商类公司，对于技术成长会比较有好处。

最后，我想说的是，其实我算是半路出家做Java开发的了，付出了很多时间和努力，走过不少弯路，但也收获了不少东西。

我这里不想给各位拼命打鸡血灌鸡汤，个人认为技术积累的过程注定孤独，甚至黑暗，且周期漫长，需要你有足够强的毅力和想改变自己的内驱力。

希望咱们都可以通过不懈的努力，实现自己的梦想。我行你也行的，一起加油！

END

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