摘要:为了执行这一运算,使用了和运算符。需要注意的是,视图不支持。只查找和,不包含排序将会它的返还默认是未排序的。但是文本查询请求将会计算相关的评分对每一个即指定与请求匹配的程度。要想按照评分去排序,你必须显性地指出字段并且根据他们来排序。
简介
MongoDB支持一段内容的文本查询。为了执行这一运算,MongoDB使用了 text index 和 $text
运算符。需要注意的是,Views视图不支持 text search。
例子
这一个例子将会展示如何创建一个 text index 和如何使用它去查找 ‘coffee shops’, 在给定的只有文本字段里。首先创建一个 collection stores。
db.stores.insert( [ { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" }, { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" }, { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" }, { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" }, { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" } ] )
Text Index 文本索引
MongoDB 提供文本索引来支持文本查询请求在一串内容里,文本索引可以包含任意字段 只要它的值是一个string 或者 一个 string 元素的 array。
为了执行文本查询请求,你必须有一个文本索引在你的 collection里。一个 collection 只能有一个文本查询索引,但是那一个索引可以覆盖多个字段。
例如你可以运行下面的代码,可以操作文本查询在 name 和 description 字段之上。
db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } ) $text Operator
使用 $text 请求运算符去执行文本查询在一个 collection里通过文本索引。
直接用例子来解释了。
这个语句就是去查找所有stores包含任意关键词在[‘coffee’, "shop","java"]中
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )
精准短语
通过包装他们在双引号里
db.stores.find( { $text: { $search: "java "coffee shop"" } } )
排除某一项
在关键词前加 - 符号。只查找 “java” 和 “shop”,不包含 “coffee”
db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )
排序
MongoDB将会它的返还默认是未排序的。但是文本查询请求将会计算相关的评分对每一个 document 即指定 document 与请求匹配的程度。
要想按照评分去排序,你必须显性地指出 $meta textScore字段并且根据他们来排序。
db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } }, { score: { $meta: "textScore" } } ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } ) Text search is also available in the aggregation pipeline.
原文:https://docs.mongodb.com/manu...
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