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Volley源码剖析

番茄西红柿 / 2231人阅读 
Volley is an HTTP library that makes networking for Android apps easier and most importantly, faster.

Volley是Google在2013年推出来的HTTP库，旨在帮助开发者更快更简便的实现网络请求。说说为什么要分析Volley的源码吧，因为Volley中线程的转换时通过 Thread 和 Handler 来实现的，跟之前的两篇都有着很大的联系（ps：Okhttp和Retrofit都撕不动^_^），哈哈，后面会一步一步的给大家带来Okhttp和Retrofit等更多的源码分析！

执行一个网络请求

我们先整体看下 Volley 是如何进行一个完整的网络请求的：

val requestQueue: RequestQueue = Volley.newRequestQueue(context)
val url = "https://www.baidu.com"
val request = StringRequest(url,
        Response.Listener {
            Log.d("taonce", "request result is: $it")
        },
        Response.ErrorListener { })

requestQueue.add(request)

上面代码主要做了三件事：

创建一个请求队列 RequestQueue : Volley.newRequestQueue(context)

创建一个请求 Request : StringRequest(String url, Listener listener, @Nullable ErrorListener errorListener)

将 Request 加入到 RequestQueue : requestQueue.add(request)

接下来通过源码的方法来看看这三步内部做了什么操作。

创建 RequestQueue 和 Request进入 Volley.newRequestQueue(context) 源码：

进入 Volley.newRequestQueue(context) 源码：

public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {
    // 实际上是调用了另外一个构造方法
    return newRequestQueue(context, (BaseHttpStack) null);
}

继续查看 newRequestQueue(Context context, BaseHttpStack stack) :

BasicNetwork network;
if (stack == null) {
    // 判断是否大于等于 Android 2.3 版本
    if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {
        // 如果是 Android 2.3 及其以上，就用 HurlStack() 进行网络请求
        network = new BasicNetwork(new HurlStack());
    } else {
        // 如果是 Android 2.3 以下，那么就采用 HttpClientStack(HttpClient) 进行网络请求
        network = new BasicNetwork(
                        new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent)));
    }
} else {
    // 如果stack不为空，那么就采用传进来的stack
    network = new BasicNetwork(stack);
}

return newRequestQueue(context, network);

可以得出：

创建一个 BasicNetwork 对象

stack 为空 ----> Android 2.3 及其以上创建 HurlStack() 对象，并且传给 network，HurlStack() 采用的是 HttpURLConnetion 进行网络请求的。

stack 为空 ----> Android 2.3 以下创建 HttpClientStack() 对象，并且传给 network，HttpClientStack() 采用的则是 HttpClient 进行网络请求，不过现在( 当前版本1.1.1 ) new HttpClientStack(HttpClient client) 已经被标记了 @Deprecated 了，因为它采用的 HttpClient ，Google 在 Android 6.0 中移除了对 Apache HTTP 客户端的支持，并且从 Android P 开始，org.apache.legacy 库将从 bootclasspath 中删除。

stack 不为空 ----> 直接将 stack 传给 network

创建一个 RequestQueue() 对象并返回

到此为止，大家只要记住上面几个对象就好，接下来会慢慢的讲解对象分别做了什么工作。

这里还是要着重介绍下 newRequestQueue() 方法：

private static RequestQueue newRequestQueue(Context context, Network network) {
    File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);
    // 创建请求队列
    RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);
    queue.start();
    return queue;
}

创建 RequestQueue() 的过程中有一个很重要的点，我们来看看它的构造方法：

public RequestQueue(Cache cache, Network network) {
    // 默认 Network Thread 数目为 DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE = 4
    this(cache, network, DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE);
}

public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) {
    this(
            cache,
            network,
            threadPoolSize,
        	// 注意点就是这：创建 Handler 的时候，传递的是 Looper.getMainLooper()，也就是后面将请求结果回调到主线程的关键。
            new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())));
}

public RequestQueue(
        Cache cache, Network network, int threadPoolSize, ResponseDelivery delivery) {
    mCache = cache;
    mNetwork = network;
    mDispatchers = new NetworkDispatcher[threadPoolSize];
    mDelivery = delivery;
}

上面第二个构造方法中创建了一个 ExecutorDelivery() , 这个对象实现了 ResponseDelivery 接口的类，用来将网络请求的结果或者缓存中的结果分发到主线程。

再来看看上面 queue.start() 方法做了什么操作：

// 开启5个线程
public void start() {
    // 如果5个线程不为空，先停止它们
    stop(); 
    // 创建 CacheDispatcher，并开启它
    mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);
    mCacheDispatcher.start();

    // 创建4个NetworkDispatcher，并开启它们
    for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {
        NetworkDispatcher networkDispatcher =
                new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork, mCache, mDelivery);
        mDispatchers[i] = networkDispatcher;
        networkDispatcher.start();
    }
}

到此，我们前奏分析完了，有一些概念先不急着看，只要知道它的作用就行，后面我们来一个一个击破。

添加请求到请求队列中 : RequestQueue.add( request )

废话不多了，直接进入源码：RequestQueue.add(request)

public  Request add(Request request) {
    // 将request和当前的RequestQueue绑定
    request.setRequestQueue(this);
    // 将request添加到set集合中，用于执行 cancelAll() 操作
    synchronized (mCurrentRequests) {
        mCurrentRequests.add(request);
    }

    // 给request添加一些标记
    request.setSequence(getSequenceNumber());
    request.addMarker("add-to-queue");
    sendRequestEvent(request, RequestEvent.REQUEST_QUEUED);

    // 判断request是否需要缓存，对于 Get 以外的请求，默认关闭缓存	
    if (!request.shouldCache()) {
        mNetworkQueue.add(request);
        return request;
    }
    mCacheQueue.add(request);
    return request;
}

添加 request 的操作算是很简单的了，无非是根据 request 是否需要缓存，将 request 添加到 CacheQueue 或者 NetworkQueue 中。

看到这，我们是不是在想，怎么添加之后就没有动作了？非也非也，我们回顾下，在创建 requestQueue 的同时，是不是创建了5个子线程并且开启了它们，它们内部使用的 CacheQueue 或者 NetworkQueue 不就是上面提到的么。接下来，我们先看看 CacheDispatcher 内部做了什么。

CacheDispatcher 调度器剖析：

CacheDispatcher 就是一个继承了 Thread 的类，我们在执行 RequestQueue.start() 的时候创建了它，并开启了它，现在我们来看看它的 run() 方法：

@Override
public void run() {
    // 设置线程优先级为后台线程
    Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
    // 实则是执行了DiskBasedCache的initialize()方法
    mCache.initialize();
    while (true) {
        try {
            processRequest();
        } catch (InterruptedException e) {
            // 中断当前线程，并且退出死循环，mQuit在调用CacheDispatcher的quit()方法之后会被赋值为true
            if (mQuit) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                return;
            }
        }
    }
}

开了一个死循环，然后调用了 processRequest() , 我们接着看这个方法：

    private void processRequest() throws InterruptedException {
        // 从CacheQueue中取出一个可用的request
        final Request<);@VisibleForTesting
    void processRequest(final Request<); throws InterruptedException {
        request.addMarker("cache-queue-take");
        request.sendEvent(RequestQueue.RequestEvent.REQUEST_CACHE_LOOKUP_STARTED);

        try {
            //request如果被取消了，就直接返回
            if (request.isCanceled()) {
                request.finish("cache-discard-canceled");
                return;
            }

            Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
            // 没有缓存就把request添加到NetworkQueue中
            if (entry == null) {
                request.addMarker("cache-miss");
                // 没有缓存，并且等待队列中也没有此request，那么就直接加入到NetworkQueue中
                if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
                    mNetworkQueue.put(request);
                }
                return;
            }

            // 如果缓存过期了，也是一样把request添加到NetworkQueue中
            if (entry.isExpired()) {
                request.addMarker("cache-hit-expired");
                request.setCacheEntry(entry);
                if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
                    mNetworkQueue.put(request);
                }
                return;
            }

            // 有缓存并且没有过期
            request.addMarker("cache-hit");
            // 根据缓存的内容解析
            Response<);new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
            request.addMarker("cache-hit-parsed");
			// 是否需要更新
            if (!entry.refreshNeeded()) {
                // 不需要更新，直接将结果调度到主线程
                mDelivery.postResponse(request, response);
            } else {
                request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");
                request.setCacheEntry(entry);
                response.intermediate = true;
				// 判断是否有相同缓存键的任务在执行
                if (!mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request)) {
                    // 需要更新结果，先将结果调度到主线程，然后执行new runnable(){}
                    // runnable中就是将request添加到NetworkQueue中，更新一下内容
                    mDelivery.postResponse(
                            request,
                            response,
                            new Runnable() {
                                @Override
                                public void run() {
                                    try {
                                        mNetworkQueue.put(request);
                                    } catch (InterruptedException e) {
                                        // Restore the interrupted status
                                        Thread.currentThread().interrupt();
                                    }
                                }
                            });
                } else {
                    // request已经加入到mWaitingRequests中
                    // 直接把结果调度到主线程
                    mDelivery.postResponse(request, response);
                }
            }
        } finally {
            request.sendEvent(RequestQueue.RequestEvent.REQUEST_CACHE_LOOKUP_FINISHED);
        }
    }

我们在 processRequest 中可以看到有一个方法经常出现，那就是 mWaitingRequestManager.maybeAddToWaitingRequests(request) ，它的作用是判断当前这个 request 是否有存在相同缓存键的请求已经处于运行状态，如果有，那么就将这个 request 加入到一个等待队列中，等到相同缓存键的请求完成。

总结一下 CacheDispatcher 主要步骤：

从 CacheQueue 中循环取出 request；

如果缓存丢失，加入到 NetworkQueue 中；

如果缓存过期，加入到 NetworkQueue 中；

将缓存中的数据解析成 Response 对象；

如果不需要更新，直接将结果回调到主线程，回调操作等介绍完NetworkDispatcher之后一起深入剖析；

如果需要更新，先将结果回调到主线程，然后再将 request 加入到 NetworkQueue 中。

NetworkDispatcher 调度器剖析：

NetworkDispatcher 和 CacheDispatcher 十分类似，都是 Thread 的子类，下面重点看下它的 run() 方法：

@Override
public void run() {
    // 设置线程优先级为后台线程
    Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
    while (true) {
        try {
            processRequest();
        } catch (InterruptedException e) {
            // 调用quit()方法之后，mQuit就会被赋值true
            if (mQuit) {
                Thread.currentThread().interrupt();
                return;
            }
        }
    }
}

继续看 processRequest() 方法：

private void processRequest() throws InterruptedException {
    // 从NetworkQueue中取出request
    Request<);@VisibleForTesting
void processRequest(Request<); {
    long startTimeMs = SystemClock.elapsedRealtime();
    request.sendEvent(RequestQueue.RequestEvent.REQUEST_NETWORK_DISPATCH_STARTED);
    try {
        request.addMarker("network-queue-take");

        // 如果request被取消了，那么就不执行此request
        if (request.isCanceled()) {
            request.finish("network-discard-cancelled");
            request.notifyListenerResponseNotUsable();
            return;
        }

        addTrafficStatsTag(request);

        // 还记得这个mNetwork么，它就是Volley.newRequestQueue()方法里的BasicNetwork对象，一会我们来看看mNetwork.performRequest()方法是如何得到NetworkResponse的
        NetworkResponse networkResponse = mNetwork.performRequest(request);
        request.addMarker("network-http-complete");

        // notModified是服务端返回304，hasHadResponseDelivered()是request已经回调过了
        if (networkResponse.notModified && request.hasHadResponseDelivered()) {
            request.finish("not-modified");
            request.notifyListenerResponseNotUsable();
            return;
        }

        // 将NetworkResponse解析成Response对象，在子线程中执行
        Response<);"network-parse-complete");

        // 将request写入缓存
        if (request.shouldCache() && response.cacheEntry != null) {
            mCache.put(request.getCacheKey(), response.cacheEntry);
            request.addMarker("network-cache-written");
        }

        request.markDelivered();
        // 回调结果至主线程
        mDelivery.postResponse(request, response);
        request.notifyListenerResponseReceived(response);
    } 
    // 以下都是处理异常错误，然后也需要回调至主线程
    catch (VolleyError volleyError) {
        volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
        parseAndDeliverNetworkError(request, volleyError);
        request.notifyListenerResponseNotUsable();
    } catch (Exception e) {
        VolleyLog.e(e, "Unhandled exception %s", e.toString());
        VolleyError volleyError = new VolleyError(e);
        volleyError.setNetworkTimeMs(SystemClock.elapsedRealtime() - startTimeMs);
        mDelivery.postError(request, volleyError);
        request.notifyListenerResponseNotUsable();
    } finally {
        request.sendEvent(RequestQueue.RequestEvent.REQUEST_NETWORK_DISPATCH_FINISHED);
    }
}

通过 NetworkDispatcher.run() 方法可以发现，主要分为以下几步：

通过 BasicNetwork.performRequest(request) 得到 NetworkResponse 对象；

通过 request.parseNetworkResponse(networkResponse) 解析得到 Response 对象；

通过 mDelivery 将成功结果或者失败结果回调到主线程。

现在我们依次来分析下这三步：

    请求网络，得到 NetworkResponse：

    BasicNetwork 实现了 Network 接口，其主要代码集中在 NetworkResponse performRequest(Request<); 中，也就是执行特定的请求。

    @Override
public NetworkResponse performRequest(Request<); throws VolleyError {
    long requestStart = SystemClock.elapsedRealtime();
    while (true) {
        HttpResponse httpResponse = null;
        byte[] responseContents = null;
        List
     responseHeaders = Collections.emptyList();
        try {
            // 得到请求头信息
            Map additionalRequestHeaders =
                    getCacheHeaders(request.getCacheEntry());
            // 具体的网络请求是靠BaseHttpStack执行的
            httpResponse = mBaseHttpStack.executeRequest(request, additionalRequestHeaders);
            int statusCode = httpResponse.getStatusCode();

            responseHeaders = httpResponse.getHeaders();
            // 下面就是根据不同的状态码返回不同的NetworkResponse对象了，具体就不分析了
            if (statusCode == HttpURLConnection.HTTP_NOT_MODIFIED) {
                Entry entry = request.getCacheEntry();
                if (entry == null) {
                    return new NetworkResponse(
                            HttpURLConnection.HTTP_NOT_MODIFIED,
                            /* data= */ null,
                            /* notModified= */ true,
                            SystemClock.elapsedRealtime() - requestStart,
                            responseHeaders);
                }
            }
            // 省略大部分代码...
}

    通过上面源码可以看出，BasicNetwork 就是封装了一下 NetworkResponse 对象蛮，并没有涉及到网络请求，我们继续深入到 BaseHttpStack.executeRequest(request, additionalRequestHeaders) 源码中。

    public abstract class BaseHttpStack implements HttpStack {
    public abstract HttpResponse executeRequest(
            Request<);
            throws IOException, AuthFailureError;
}

    我们发现 BaseHttpStack 是一个抽象类，那么具体的请求是在哪呢，不知道你是否还有印象，在Volley.newRequestQueue() 中，我们创建 BasicNetwork 的时候是根据 Android 版本传入不同的 BaseHttpStack 子类，Android 2.3 以上我们传入的是 HurlStack 对象，下面就看看 HurlStack.executeRequest() 方法吧。

    @Override
public HttpResponse executeRequest(Request<);
        throws IOException, AuthFailureError {
    // 得到url
    String url = request.getUrl();
    HashMap map = new HashMap<>();
    map.putAll(additionalHeaders);
    // Request.getHeaders() takes precedence over the given additional (cache) headers).
    map.putAll(request.getHeaders());
	...
    URL parsedUrl = new URL(url);
    // 通过HttpURLConnection来请求网络
    HttpURLConnection connection = openConnection(parsedUrl, request);
}

    其实 HurlStack.executeRequest() 方法里，就是借助了 HttpURLConnection 对象来请求网络，并根据不同的条件返回不同的 HttpResponse 对象的。

    解析 NetworkResponse , 得到 Response ：

    解析过程是定义在 Request 抽象类的 protected abstract Response parseNetworkResponse(NetworkResponse response) 抽象方法中，对于每一种具体的 Request 类，比如：StringRequest、JsonObjectRequest 等等都有自己的实现，下面我们来看看 StringRequest 中的 parseNetworkResponse() 方法：

    @Override
@SuppressWarnings("DefaultCharset")
protected Response parseNetworkResponse(NetworkResponse response) {
    String parsed;
    try {
        // 将response中的data信息取出来
        parsed = new String(response.data, HttpHeaderParser.parseCharset(response.headers));
    } catch (UnsupportedEncodingException e) {
        // Since minSdkVersion = 8, we cant call
        // new String(response.data, Charset.defaultCharset())
        // So suppress the warning instead.
        parsed = new String(response.data);
    }
    // 封装成Response对象
    return Response.success(parsed, HttpHeaderParser.parseCacheHeaders(response));
}

    回调主线程，如果你看过我之前的 Handler源码剖析 文章话，那么这一步就很简单了，我们来理一理：

    回调是通过 ResponseDelivery mDelivery 对象来执行的，这个对象最早是在创建 RequestQueue() 的时候初始化的，我在那一小节特意标注了，再来回顾下：

    public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) {
        this(
                cache,
                network,
                threadPoolSize,
            	// 创建ExecutorDelivery对象，传入一个Handler对象，并且Handler绑定的是主线程的Looper
                new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())));
}

public class ExecutorDelivery implements ResponseDelivery {
    private final Executor mResponsePoster;
    /**
     * ExecutorDelivery构造函数，内部初始化了mResponsePoster接口
     * 并且在execute()方法里调用了handler.post()方法
     */
    public ExecutorDelivery(final Handler handler) {
        // 初始化Execute对象
        mResponsePoster =
                new Executor() {
                    @Override
                    public void execute(Runnable command) {
                        handler.post(command);
                    }
                };
    }
}

    知道了它的初始化，我们再来看看它是如何实现回调的：

    Volley 中回调是通过postResponse()方法的 :

    public void postResponse(Request<);"post-response");
    mResponsePoster.execute(new ResponseDeliveryRunnable(request, response, runnable));
}

    postResponse() 最终会调用 mResponsePoster 对象的 execute() 方法，传入了一个 ResponseDeliveryRunnable 对象，它实现了 Runnable 接口，execute() 方法会通过 Handler.post(runnable) 将 ResponseDeliveryRunnable 放入消息队列。最后我们来看看这个 ResponseDeliveryRunnable 的 run() 方法在主线程中做了什么操作：

    @SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void run() {

    // If this request has canceled, finish it and dont deliver.
    if (mRequest.isCanceled()) {
        mRequest.finish("canceled-at-delivery");
        return;
    }

    if (mResponse.isSuccess()) {
        // 执行成功的回调，在具体的Request实现类中，比如StringRequest就会调用listener.onResponse(string)回调
        mRequest.deliverResponse(mResponse.result);
    } else {
        // 执行失败的回调，在request中，直接回调了listener.onErrorResponse(error)
        mRequest.deliverError(mResponse.error);
    }

    // intermediate默认为false，但是在CacheDispatcher的run()中，如果需要更新缓存，那么就会置为true
    if (mResponse.intermediate) {
        mRequest.addMarker("intermediate-response");
    } else {
        mRequest.finish("done");
    }

    // 如果传入了runnable不为空，那就就执行runnable.run()方法
    // 回忆下在CacheDispatcher的run()方法中，如果request有缓存，但是需要更新缓存的时候，mDelivery是不是调用的带runnable的方法
    if (mRunnable != null) {
        mRunnable.run();
    }
}

    分析到这的时候，大家可以借助下方的流程图理一理Volley的整体流程，主要理解一下缓存线程和网络线程的转换，子线程和主线程的转换：

    源码分析的文字还在不断的更新，如果本文章你发现的不正确或者不足之处，欢迎你在下方留言或者扫描下方的二维码留言也可！

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