摘要:当时我心里默默想着他那个集群投票的算法哎对呀一定要超过半数的投票通过才能正常执行。恍惚中觉得同事的说法好像挺的。为了验证这俩的说法。我对又有了一次深入的理解。因为的投票机制,要超过半数的投票通过,才能执行此次请求。
首先说说是怎么引起这次深入理解zk的吧。
A同事:突然问了一句“zk一般集群都是奇数台,要是集群坏了一台机器该怎么工作,还能正常工作吗?” B同事:这个zk集群自己会动态抛弃一台,又是奇数台。 当时我心里默默想着zk他那个集群投票的paxos算法,哎对呀一定要超过半数的投票通过才能正常执行。恍惚中觉得B同事的说法好像挺ok的。 A同事:(一般zk都是7台,坏了一台就还有6台,我们使用的是7台的集群)剩了6台,要是投票数3v3,应该是算这次投票失败吧。 听了A的回复,我感觉是哈,好像也有道理。为了验证这俩的说法。我对zk又有了一次深入的理解。1.zk的集群节点分类
Leader、Follower和Observer Leader:最终决策者,也是集群master,负责手机Follower的意见 Follower:参与决议事件 Observer:用于提升zk性能的节点,主要是提高其对外读的性能提高,并且这类节点不参与投票,也提高了zk增删改的性能.(因为zk基于投票选举策略的思路,每次的增删改请求都将被转发到集群Leader节点进行后续的投票表 决)2.zk投票表决机制以及集群数量
Leader将收到的请求(增删改),广播给所以Follower节点,在广播给所以Follower节点之前会生成一个单调递增的id,zid,当Leader只要收到超过半数以上决议通过,就执行该请求,不会等待其他未表决(未返回的)Follower节点,所有广播的消息都将按zid排序进行执行。 因此zk集群的数量其实任意台都行,这里的集群数量暂且不考虑Observer,出于稳定性和可用性的考虑(CAP理论),都会多台机器部署。因为zk的投票机制,要超过半数的投票通过,才能执行此次请求。比如3台,必须要2台机 器决议通过之后才能执行,即剩下2台依旧可以正常对外提供服务,可容错1台,4台,必须要3台机器决议通过之后才能执行,即剩下3台依旧可以正常对外提供服务,可容错1台。所以偶数和奇数台的可容错(可用性)是一样的, 为何要多一台机器去部署呢?并且zk多一台机器参与表决,写入的性能也会线性下降。 机器数量 容错数量 1 0 2 0 3 1 4 1 2n-1 n-1 2n n-1
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