摘要:在这里又调用我们发现在线程先调用了,将传入的参数赋值给,然后调用了参数的方法,并且将作为参数传入,这里就设计到了三个对象在中传入,来看看它们的赋值在哪里我们发现的赋值默认就是,也就是一个顺序执行的线程池,内部实现有一个任务队列。
在之前的文章深入探究了Handler,我们知道Android的消息机制主要靠Handler来实现,但是在Handler的使用中,忽略内存泄露的问题,不管是代码量还是理解程度上都显得有点不尽人意,所以Google官方帮我们在Handler的基础上封装出了AsyncTask。但是在使用AsyncTask的时候有很多细节需要注意,它的优点到底体现在哪里?还是来看看源码一探究竟。
怎么使用来一段平常简单使用AsyncTask来异步操作UI线程的情况,首先新建一个类继承AsyncTask,构造函数传入我们要操作的组件(ProgressBar和TextView)
class MAsyncTask extends AsyncTask{ private ProgressBar mProgressBar; private TextView mTextView; public MAsyncTask(ProgressBar mProgressBar, TextView mTextView) { this.mProgressBar = mProgressBar; this.mTextView = mTextView; } @Override protected void onPreExecute() { mTextView.setText("开始执行"); super.onPreExecute(); } @Override protected String doInBackground(Void... params) { for(int i = 0; i <= 100; i++){ publishProgress(i);//此行代码对应下面onProgressUpdate方法 try { Thread.sleep(100);//耗时操作,如网络请求 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } return "执行完毕"; } @Override protected void onProgressUpdate(Integer... values) { mProgressBar.setProgress(values[0]); super.onProgressUpdate(values); } @Override protected void onPostExecute(String s) { mTextView.setText(s); super.onPostExecute(s); } }
在Activity中创建我们新建的MAsyncTask实例并且执行(无关代码省略):
public class MainActivity extends AppCompatActivity { @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { ... MAsyncTask asyncTask = new MAsyncTask(mTestPB, mTestTV); asyncTask.execute();//开始执行 ... } }看看原理
在上面的代码,我们开了个单一的线程来执行了一个简单的异步更新UI的操作(哈哈,可能会觉得AsyncTask有些大材小用了哈),现在来看看AsyncTask具体是怎么实现的,先从构造方法开始:
public abstract class AsyncTask
AsyncTask为抽象类,并且有三个泛型,我觉得这三个泛型是很多使用者不懂的根源:
params:参数,在execute() 传入,可变长参数,跟doInBackground(Void… params) 这里的params类型一致,我这里没有传参数,所以可以将这个泛型设置为Void
Progress:执行的进度,跟onProgressUpdate(Integer… values) 的values的类型一致,一般情况为Integer
Result:返回值,跟String doInBackground 返回的参数类型一致,且跟onPostExecute(String s) 的s参数一致,在耗时操作执行完毕调用。我这里执行完毕返回了个字符串,所以为String
看了这三个泛型,我们就基本上了解了AsyncTask的执行过程,主要就是上面代码重写的那几个方法,现在来仔细看,首先在继承AsyncTask时有个抽象方法必须重写:
@WorkerThread protected abstract Result doInBackground(Params... params);
顾名思义,这个方法是在后台执行,也就是在子线程中执行,需要子类来实现,在这个方法里面我们可以调用publishProgress来发送进度给UI线程,并且在onProgressUpdate方法中接收。
根据调用顺序,我们一般会重写这几个方法:
//在doInBackground之前调用,在UI线程内执行 @MainThread protected void onPreExecute() { } //在执行中,且在调用publishProgress方法时,在UI线程内执行,用于更新进度 @MainThread protected void onProgressUpdate(Progress... values) { } //在doInBackground之后调用,在UI线程内执行 @MainThread protected void onPostExecute(Result result) { }
我们来看看这个publishProgress方法是怎么来调用onProgressUpdate方法的:
@WorkerThread protected final void publishProgress(Progress... values) { if (!isCancelled()) { getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS, new AsyncTaskResult
使用obtainMessage是避免重复创建消息,调用了getHandler()然后发送消息,这里是一个单例
private static Handler getHandler() { synchronized (AsyncTask.class) { if (sHandler == null) { sHandler = new InternalHandler(); } return sHandler; } }
返回了一个InternalHandler:
private static class InternalHandler extends Handler { public InternalHandler() { super(Looper.getMainLooper()); } @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"}) @Override public void handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult> result = (AsyncTaskResult>) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; } } }
在判断消息为MESSAGE_POST_PROGRESS后我们发现其实内部就是调用了Handler来实现这一切,包括执行结束时调用finish方法,这个我们后面再说。从头来看一下AsyncTask的执行过程,来到execute方法:
/** This method must be invoked on the UI thread.(这行注释为Google官方注释) */ @MainThread public final AsyncTaskexecute(Params... params) { return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params); }
注意!此方法必须在UI线程调用,这里就不做测试了。在这里又调用executeOnExecutor:
@MainThread public final AsyncTaskexecuteOnExecutor(Executor exec, Params... params) { ...... onPreExecute(); mWorker.mParams = params; exec.execute(mFuture); return this; }
我们发现在UI线程先调用了onPreExecute(),将传入的参数赋值给mWorker.mParams,然后调用了参数exec的execute方法,并且将mFuture作为参数传入,这里就设计到了三个对象:sDefaultExecutor(在executeOnExecutor中传入)、mWorker、mFuture,来看看它们的赋值在哪里:
sDefaultExecutor:private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR; ...... public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); ...... private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDequemTasks = new ArrayDeque (); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } }
我们发现sDefaultExecutor的赋值默认就是SERIAL_EXECUTOR,也就是一个顺序执行的线程池,内部实现有一个任务队列。
mWorkerprivate final WorkerRunnablemWorker; public AsyncTask() { mWorker = new WorkerRunnable () { public Result call() throws Exception { mTaskInvoked.set(true); Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND); //noinspection unchecked Result result = doInBackground(mParams); Binder.flushPendingCommands(); return postResult(result); } }; ...... } private static abstract class WorkerRunnable implements Callable { Params[] mParams; }
在AsyncTask的构造方法中,给mWorker赋值为一个Callable(带返回参数的线程,涉及到java并发的一些基础知识,这里不赘述),并且在call方法中执行了doInBackground方法,最后调用postResult方法
mFutureprivate final FutureTaskmFuture; public AsyncTask() { ...... mFuture = new FutureTask (mWorker) { @Override protected void done() { try { postResultIfNotInvoked(get()); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()", e.getCause()); } catch (CancellationException e) { postResultIfNotInvoked(null); } } }; }
mFuture为FutureTask类型,这里将mWorker传入,在mWorker执行完毕后调用postResultIfNotInvoked方法,我们先看看这个方法:
private void postResultIfNotInvoked(Result result) { final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get(); if (!wasTaskInvoked) { postResult(result); } }
其实这个方法也最后调用了postResult,在这之前做了个有没调用的判断,确保任务执行完毕后调用此方法。来看看postResult方法:
private Result postResult(Result result) { @SuppressWarnings("unchecked") Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult(this, result)); message.sendToTarget(); return result; }
又看到了熟悉的obtainMessage和sendToTarget发送消息,这次消息内容变为MESSAGE_POST_RESULT,再来看看我们刚才已经提到的InternalHandler的handleMessage方法:
public void handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult> result = (AsyncTaskResult>) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; } }
最后根据消息类型,这里调用了result.mTask.finish,result类型为AsyncTaskResult:
private static class AsyncTaskResult { final AsyncTask mTask; final Data[] mData; AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) { mTask = task; mData = data; } }
mTask的类型为AsyncTask,找到AsyncTask的finish方法:
private void finish(Result result) { if (isCancelled()) { onCancelled(result); } else { onPostExecute(result); } mStatus = Status.FINISHED; }
最后如果没有取消的话调用了onPostExecute,也就是我们之前重写的那个方法,在执行完毕后调用,并且此方法也在子线程。
多线程并发正如开题所说,AsyncTask本质上就是对Handler的封装,在执行之前,执行中,执行完毕都有相应的方法,使用起来也一目了然,不过这还并不是AsyncTask的最大的优点,AsyncTask最适合使用的场景是多线程,开始在代码中已经看到了在AsyncTask内部有自己维护的线程池,默认的是SERIAL_EXECUTOR
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
按照顺序执行,一个任务执行完毕再执行下一个,还提供有一个支持并发的线程池:
//获取CPU数目 private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); //核心工作线程(同时执行的线程数) private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1; //线程池允许的最大线程数目 private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1; //空闲线程超时时间(单位为S) private static final int KEEP_ALIVE = 1; //线程工厂 private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } }; //阻塞队列,用来保存待执行的任务(最高128个) private static final BlockingQueuesPoolWorkQueue = new LinkedBlockingQueue (128); public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
声明为static,多个实例同用一个线程池,这个是Googl官方自带的一个根据cpu数目来优化的线程池,使用方法如下:
for(int i = 0; i < 100; i++) {//模拟100个任务,不超过128 MAsyncTask asyncTask = new MAsyncTask(mTestPB, mTestTV); asyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR); }
在executeOnExecutor中我们还可以传入自己自定义的线程池:
//跟默认一样的按顺序执行 asyncTask.executeOnExecutor(Executors.newSingleThreadExecutor()); //无限制的Executor asyncTask.executeOnExecutor(Executors.newCachedThreadPool()); //同时执行数目为10的Executor asyncTask.executeOnExecutor(Executors.newFixedThreadPool(10));总结
AsyncTask使用起来的确很简单方便,内部也是Android的消息机制,并且很快捷的实现了异步更新UI,特别是多线程时也可以很好的表现,这个是我们多带带使用Handler时不具备的,但是在使用过程中注意内部方法的调用顺序以及调用的时机,比如asyncTask.execute() 要在UI主线程中调用,在子线程中调用是不可以的,还有就是在使用时根据情况来决定到底应该用哪种线程池。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/70530.html
摘要:异步任务的构造方法主要用于初始化线程池先关的成员变量创建一个新的异步任务。所以,我们是必须确保在销毁活动之前取消任务。 目录介绍 01.先看下AsyncTask用法 02.AsyncTask源码深入分析 2.1 构造方法源码分析 2.2 看execute(Params... params)方法 2.3 mWorker和mFuture的创建过程 03.异步机制的实现 04.不同...
阅读 2503·2023-04-26 03:00
阅读 1347·2021-10-12 10:12
阅读 4132·2021-09-22 15:33
阅读 2874·2021-09-22 15:06
阅读 1480·2019-08-30 15:44
阅读 2079·2019-08-30 13:59
阅读 503·2019-08-30 11:24
阅读 2348·2019-08-29 17:07