摘要:我们一般看到的数学表达式就是中缀表达式,也就是将符号放在两个数字之间。后缀表达式也就是将运算符放在相应数字的后面。后缀表达式相当于树中的后序遍历。通过获得对应位置的操作符。如果对应的还是操作符,则继续递归往前计算。
题目要求
Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation. Valid operators are +, -, *, /. Each operand may be an integer or another expression. Some examples: ["2", "1", "+", "3", "*"] -> ((2 + 1) * 3) -> 9 ["4", "13", "5", "/", "+"] -> (4 + (13 / 5)) -> 6
计算后缀表达式。我们一般看到的数学表达式就是中缀表达式,也就是将符号放在两个数字之间。后缀表达式也就是将运算符放在相应数字的后面。后缀表达式相当于树中的后序遍历。
思路一:栈当我们遇到数字时就将数字压入栈中,如果遇到操作符就将栈顶的两个数字弹出,并将其根据操作符计算结构并重新压入栈中。栈中剩下的最后的值就是我们的结果。
public int evalRPN(String[] tokens) { LinkedList思路二:递归stack = new LinkedList (); for(String token : tokens){ if(token.equals("+")){ int operand1 = stack.pop(); int operand2 = stack.pop(); stack.push(operand2 + operand1); }else if(token.equals("-")){ int operand1 = stack.pop(); int operand2 = stack.pop(); stack.push(operand2 - operand1); }else if(token.equals("*")){ int operand1 = stack.pop(); int operand2 = stack.pop(); stack.push(operand2 * operand1); }else if(token.equals("/")){ int operand1 = stack.pop(); int operand2 = stack.pop(); stack.push(operand2 / operand1); }else{ stack.push(Integer.valueOf(token)); } } return stack.pop(); }
从后缀表达式的末尾开始递归获取操作符对应的两个操作符。通过index获得对应位置的操作符。如果对应的还是操作符,则继续递归往前计算。
int index; public int evalRPN2(String[] tokens){ index = tokens.length-1; return recursive(tokens); } public int recursive(String[] tokens){ String current = tokens[index--]; int operand1, operand2; switch(current){ case "+" : operand1 = recursive(tokens); operand2 = recursive(tokens); return operand1 + operand2; case "-" : operand1 = recursive(tokens); operand2 = recursive(tokens); return operand2 - operand1; case "*" : operand1 = recursive(tokens); operand2 = recursive(tokens); return operand2 * operand1; case "/" : operand1 = recursive(tokens); operand2 = recursive(tokens); return operand2 / operand1; default: return Integer.valueOf(current); } }
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