使用prometheus + grafana + pushgateway搭建监控可视化系统

tracy 发布于2019-05-23 14:32 / 2036人阅读

摘要：虽然提供了的方式来收集数据，但是运维成本比方式高下面使用快速搭建的监控可视化系统安装可以使用一键启动，参考启动过程如下可以看到已经成功启动了可以使用命令查看各个服务使用的端口可以使用默认用户名密码登陆使用生成测试数

虽然prometheus提供了pull的方式来收集数据，但是运维成本比push方式高

下面使用pushgateway快速搭建prometheus的监控可视化系统grafana

安装prometheus + grafana + pushgateway

可以使用docker一键启动，参考：github.com/evnsio/prom…

启动过程如下：

git clone https://github.com/evnsio/prom-stack.git
cd prom-stack
docker-compose pull && docker-compose up -d

可以看到docker-compose已经成功启动了

可以使用docker-compose ps命令查看各个服务使用的端口

grafana可以使用默认用户名密码 admin password 登陆

使用curl生成测试数据

可以使用$RANDOM来生成随机数

while true; do
    echo "mymetric $RANDOM" | curl --data-binary @- http://localhost:9091/metrics/job/my-push-job
    sleep 1
done

"mymetric"就是这个被监控的指标，这个监控指标推送到pushgateway比较简洁直观的

操作效果如下

在浏览器里打开pushgateway: "http://127.0.0.1:9091/"

可以看到测试的数据已经进入pushgateway了

在grafana配置可视化界面 配置从prometheus里获取监控数据

在浏览器里打开这个grafana地址：http://127.0.0.1:3000/datasources/new 配置好prometheus监控数据服务器的地址

查看操作结果

创建监控数据展示页面

选择graph类型的展示效果

点击"Panel Title"选择Edit

在查询参数处使用这个条件

mymetric{exported_job="my-push-job",instance="pushgateway:9091",job="prom-stack"}

查询出这个第一步生成的用来测试的监控数据

然后点击保存按钮就可以生成图表了

一些注意的点

可以在New Dashboard页面的General处设置图表的标题

参考资料

github.com/evnsio/prom…

GPU云服务器云服务器 grafana监控 grafana 数据可视化监控可视化系统可视化监控系统

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