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【java源码一带一路系列】之LinkedHashMap.afterNodeAccess()

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摘要:如今行至于此,当观赏一方。由于所返回的无执行意义。源码阅读总体门槛相对而言比,毕竟大多数底层都由实现了。比心可通过这篇文章理解创建一个实例过程图工作原理往期线路回顾源码一带一路系列之源码一带一路系列之源码一带一路系列之

本文以jdk1.8中LinkedHashMap.afterNodeAccess()方法为切入点,分析其中难理解、有价值的源码片段(类似源码查看是ctrl+鼠标左键的过程)。观光线路图:afterNodeAccess() --> afterNodeInsertion() --> removeEldestEntry() --> afterNodeRemoval() --> internalWriteEntries() ...

☞ afterNodeAccess()
void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last
    LinkedHashMap.Entry last;
    if (accessOrder && (last = tail) != e) {
        LinkedHashMap.Entry p =
            (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
        p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a != null)
            a.before = b;
        else
            last = b;
        if (last == null)
            head = p;
        else {
            p.before = last;
            last.after = p;
        }
        tail = p;
        ++modCount;
    }
}

//////////////////////////////// 涉及变量如下:

/**
 * The head (eldest) of the doubly linked list.
 */
transient LinkedHashMap.Entry head;

/**
 * The tail (youngest) of the doubly linked list.
 */
transient LinkedHashMap.Entry tail;

/**
 * The iteration ordering method for this linked hash map: true
 * for access-order, false for insertion-order.
 *
 * @serial
 */
final boolean accessOrder;

上回在HashMap.afterNodeAccess()中说道,“是为LinkedHashMap留的后路”。如今行至于此,当观赏一方。首先需要了解的是LinkedHashMap相比HashMap多了有序性,由双向链表(before,after)实现。源码出现了一些全局变量:

accessOrder:true:按访问顺序排序(LRU),false:按插入顺序排序

head、tail:存放链表首尾

可见仅有accessOrder为true时,且访问节点不等于尾节点时,该方法才有意义。通过before、after重定向,将新访问节点链接为链表尾节点。

☞ afterNodeInsertion()
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
    LinkedHashMap.Entry first;
    if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
        K key = first.key;
        removeNode(hash(key), key, null, false, true);
    }
}

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
    return false;
}

细心的你也花现了吧。afterNodeInsertion()由于removeEldestEntry()所返回的false无执行意义。也就意味着如果想要让它有意义必须重写removeEldestEntry()。

如,使用LinkedHashMap实现一个简单的LRU(Least Recently Used)Cache。那么就应该重写removeEldestEntry(),当超出缓存容器大小时移除最老的首节点(这里不考虑并发问题,如下):

@Override  
public boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest){       
    return size() > capacity;          
}  
☞ afterNodeRemoval()
void afterNodeRemoval(Node e) { // unlink
        LinkedHashMap.Entry p =
            (LinkedHashMap.Entry)e, b = p.before, a = p.after;
        p.before = p.after = null;
        if (b == null)
            head = a;
        else
            b.after = a;
        if (a == null)
            tail = b;
        else
            a.before = b;
    }

afterNodeRemoval()方法相对简单,就是在删除后处理其对应链表前后关系(刨掉一截)。

☞ internalWriteEntries()

LinkedHashMap源码阅读总体门槛相对而言比HashMap,毕竟大多数底层put,get都由HashMap实现了。internalWriteEntries()相对来说比较突兀,如果你知道它在哪里起着什么样神秘的作用请在评论里告诉在下吧。[比心❤]

void internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException {
    for (LinkedHashMap.Entry e = head; e != null; e = e.after) {
        s.writeObject(e.key);
        s.writeObject(e.value);
    }
}

可通过这篇文章理解创建一个LinkedHashMap实例过程(图):

Java_LinkedHashMap工作原理 2017-05-04;

往期线路回顾:

【java源码一带一路系列】之HashMap.putAll()
【java源码一带一路系列】之HashMap.putVal()
【java源码一带一路系列】之HashMap.compute()

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