摘要:复杂度思路维护一个里面有最大值和最小值。如果当前值小于的最小值,那么就将原来的压进去栈,然后在用这个新的的值再进行更新。如果没有适合返回的值,就重新更新当前的。
Leetcode[132] Pattern
Given a sequence of n integers a1, a2, ..., an, a 132 pattern is a subsequence ai, aj, ak such that i < j < k and ai < ak < aj. Design an algorithm that takes a list of n numbers as input and checks whether there is a 132 pattern in the list.
Note: n will be less than 15,000.
Example 1: Input: [1, 2, 3, 4] Output: False Explanation: There is no 132 pattern in the sequence. Example 2: Input: [3, 1, 4, 2] Output: True Explanation: There is a 132 pattern in the sequence: [1, 4, 2].Stack
复杂度
O(N),O(N)
思路
维护一个pair, 里面有最大值和最小值。如果当前值小于pair的最小值,那么就将原来的pair压进去栈,然后在用这个新的pair的值再进行更新。如果当前值大于pair的最大值,首先这个值和原来在stack里面的那些pair进行比较,如果这个值比stack里面的值的max要大,就需要pop掉这个pair。如果没有适合返回的值,就重新更新当前的pair。
代码
Class Pair { int min; int max; public Pair(int min, int max) { this.min = min; this.max = max; } } public boolean find123Pattern(int[] nums) { if(nums == null || nums.length < 3) return false; Pair cur = new Pair(nums[0], nums[0]); Stackstack = new Stack<>(); for(int i = 1; i < nums.length; i ++) { if(nums[i] < cur.min) { stack.push(cur); cur = new Pair(nums[i], nums[i]); } else if(nums[i] > cur.max) { while(!stack.isEmpty() && stack.peek().max <= nums[i]) { stack.pop(); } if(!stack.isEmpty() && stack.peek.max > nums[i]) { return true; } cur.max = nums[i]; } else if(nums[i] > cur.min && nums[i] < cur.max) { return true; } } return false; }
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