资讯专栏INFORMATION COLUMN

上云采购季！| 2核2G4M爆款云服务器低至59元/年，更有多台、长期优惠，快来选购！

立即前往
首页/文章专栏/Spring定时任务@scheduled多线程的使用（@Async注解）

Spring定时任务@scheduled多线程的使用（@Async注解）

klivitamJ / 2192人阅读

摘要：下面我们稍稍改下代码来证实一下这次我让任务执行的时间等于，大于条线程总间隔时间来耗尽线程池中的线程。

1.开篇

在Spring定时任务@Scheduled注解使用方式浅窥这篇文章里面提及过，spring的定时任务默认是单线程的，他在某些场景下会造成堵塞，那么如果我们想让每一个任务都起一条线程去执行呢？

2.使用@Async

我们可以使用Spring的@Async注解十分容易的实现多线程的任务执行。
测试代码：

@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
    @Async
    public void doTask() throws InterruptedException {
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
        Thread.sleep(6*1_000);
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
    }

结果日志

2018-06-12 16:02:42.005 [taskExecutor-97] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-97===task run
2018-06-12 16:02:42.007 [taskExecutor-94] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-94===task end
2018-06-12 16:02:44.004 [taskExecutor-98] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-98===task run
2018-06-12 16:02:44.015 [taskExecutor-95] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-95===task end
2018-06-12 16:02:46.004 [taskExecutor-99] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-99===task run
2018-06-12 16:02:46.014 [taskExecutor-96] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-96===task end
2018-06-12 16:02:48.004 [taskExecutor-100] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-100===task run
2018-06-12 16:02:48.010 [taskExecutor-97] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-97===task end
2018-06-12 16:02:50.005 [taskExecutor-1] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 16:02:50.008 [taskExecutor-98] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-98===task end
2018-06-12 16:02:52.006 [taskExecutor-2] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-2===task run

截取部分结果日志我们可以看到，在上一个任务6s的执行时间内，下一个任务并没有等待上一个任务结束，而是在任务开始时间直接开启了一条新的线程进行执行。
仔细观察结果我们还可以发现，每条结果都是一条新的线程，直到100时，才又从第一条线程开始。这是因为在默认不做配置的情况下，@Async所使用的线程池容量为100，每次需要的时候都会从中拿出一条，直到用完，才会等待之前的线程释放，不会再自己扩容。
下面我们稍稍改下代码来证实一下:

@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
    @Async
    public void doTask() throws InterruptedException {
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
        Thread.sleep(300*1_000);
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
    }

这次我让任务执行的时间等于300s，大于100条线程总间隔时间来耗尽线程池中的线程。
结果日志

2018-06-12 16:26:44.411 [taskExecutor-93] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-93===task run
2018-06-12 16:26:46.853 [taskExecutor-94] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-94===task run
2018-06-12 16:26:48.008 [taskExecutor-95] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-95===task run
2018-06-12 16:26:50.008 [taskExecutor-96] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-96===task run
2018-06-12 16:26:52.006 [taskExecutor-97] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-97===task run
2018-06-12 16:26:54.008 [taskExecutor-98] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-98===task run
2018-06-12 16:26:56.006 [taskExecutor-99] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-99===task run
2018-06-12 16:26:58.005 [taskExecutor-100] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-100===task run

2018-06-12 16:28:40.142 [taskExecutor-1] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-1===task end
2018-06-12 16:28:40.149 [taskExecutor-1] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 16:28:42.117 [taskExecutor-2] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-2===task end
2018-06-12 16:28:42.121 [taskExecutor-2] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-2===task run
2018-06-12 16:28:44.253 [taskExecutor-3] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-3===task end
2018-06-12 16:28:44.257 [taskExecutor-3] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-3===task run
2018-06-12 16:28:46.027 [taskExecutor-4] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-4===task end
2018-06-12 16:28:46.031 [taskExecutor-4] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-4===task run

通过日志我们可以看到，再第100条线程也开始执行任务后，没有新的线程再被创建，而是等待有线程执行完后，再开始执行本次任务。

3.配置线程池大小

虽然上面的方式已经解决了我们的问题，但是总觉得不太好，有时候我们需要异步执行任务，但是又不需要这么多的线程的时候，我们可以使用下面的配置来设置线程池的大小
配置文件：

测试代码：

@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
    @Async
    public void doTask() throws InterruptedException {
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
        Thread.sleep(6*1_000);
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
    }

结果日志：

2018-06-12 18:32:56.032 [taskExecutor-1] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 18:32:58.007 [taskExecutor-2] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-2===task run
2018-06-12 18:33:00.005 [taskExecutor-3] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-3===task run
2018-06-12 18:33:02.008 [taskExecutor-4] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-4===task run
2018-06-12 18:33:02.036 [taskExecutor-1] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-1===task end
2018-06-12 18:33:04.327 [taskExecutor-2] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-2===task end
2018-06-12 18:33:04.328 [taskExecutor-5] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-5===task run
2018-06-12 18:33:06.007 [taskExecutor-6] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-6===task run
2018-06-12 18:33:06.010 [taskExecutor-3] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-3===task end
2018-06-12 18:33:08.459 [taskExecutor-4] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-4===task end
2018-06-12 18:33:08.460 [taskExecutor-7] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-7===task run
2018-06-12 18:33:10.011 [taskExecutor-8] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-8===task run
2018-06-12 18:33:10.332 [taskExecutor-5] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-5===task end
2018-06-12 18:33:12.005 [taskExecutor-9] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-9===task run
2018-06-12 18:33:12.012 [taskExecutor-6] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-6===task end
2018-06-12 18:33:14.904 [taskExecutor-10] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-10===task run
2018-06-12 18:33:14.904 [taskExecutor-7] INFO  service.task.testTask -taskExecutor-7===task end

结果和我们预料的并不一样啊，线程数超过了6，这是什么原因呢？

其实如果我们在使用@Async时想使用配置好的线程池，需要为@Async注解添加value属性来制定所用的线程池。
修改后的代码

@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
    @Async("testScheduler")
    public void doTask() throws InterruptedException {
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
        Thread.sleep(30*1_000);
        logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
    }

结果日志：

2018-06-12 18:54:42.035 [testScheduler-3] INFO  service.task.testTask -testScheduler-3===task run
2018-06-12 18:54:44.010 [testScheduler-2] INFO  service.task.testTask -testScheduler-2===task run
2018-06-12 18:54:46.007 [testScheduler-1] INFO  service.task.testTask -testScheduler-1===task run
2018-06-12 18:54:48.007 [testScheduler-5] INFO  service.task.testTask -testScheduler-5===task run
2018-06-12 18:54:50.005 [testScheduler-4] INFO  service.task.testTask -testScheduler-4===task run
2018-06-12 18:54:52.021 [testScheduler-6] INFO  service.task.testTask -testScheduler-6===task run

2018-06-12 18:55:12.039 [testScheduler-3] INFO  service.task.testTask -testScheduler-3===task end
2018-06-12 18:55:12.044 [testScheduler-3] INFO  service.task.testTask -testScheduler-3===task run
2018-06-12 18:55:14.016 [testScheduler-2] INFO  service.task.testTask -testScheduler-2===task end
2018-06-12 18:55:14.022 [testScheduler-2] INFO  service.task.testTask -testScheduler-2===task run
2018-06-12 18:55:16.289 [testScheduler-1] INFO  service.task.testTask -testScheduler-1===task end
2018-06-12 18:55:16.297 [testScheduler-1] INFO  service.task.testTask -testScheduler-1===task run
2018-06-12 18:55:18.289 [testScheduler-5] INFO  service.task.testTask -testScheduler-5===task end
2018-06-12 18:55:18.293 [testScheduler-5] INFO  service.task.testTask -testScheduler-5===task run
2018-06-12 18:55:20.009 [testScheduler-4] INFO  service.task.testTask -testScheduler-4===task end
2018-06-12 18:55:20.014 [testScheduler-4] INFO  service.task.testTask -testScheduler-4===task run
2018-06-12 18:55:22.165 [testScheduler-6] INFO  service.task.testTask -testScheduler-6===task end
2018-06-12 18:55:22.172 [testScheduler-6] INFO  service.task.testTask -testScheduler-6===task run

这次结果和我们的预计是一样的了，在初始的6条线程使用完毕以后就会等待之前的线程释放啦，同时也可以看到线程池名是我们设置的线程池。

如有错误，欢迎留言指正，谢谢大家！

云服务器 GPU云服务器 linux定时任务的数据 Schedule定时器 mock spring注解注入 定时任务与触发任务

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/69750.html

相关文章

  • Spring定时任务高级使用篇

    摘要：定时任务高级使用篇前面一篇博文之定时任务基本使用篇介绍了环境下，定时任务的简单使用姿势，也留了一些问题，这一篇则希望能针对这些问题给个答案定时任务进阶篇问题小结前面一篇博文，抛出了下面的几个问题，接下来则围绕问题进行分析一个项目中有多个定时 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000015880327); Spring定时任务...

    dcr309duan 评论0 收藏0

  • Spring 定时任务

    摘要：在定时器接口的方法中我们可以发现一个方法接受接口，而也是一个接口，抽象了触发任务执行的触发器。更常用的一个触发器是，它使用表达式指定何时执行任务。配置定时任务首先看看配置。配置提供了命名空间，让配置定时任务非常简单。 本文参考自Spring官方文档 34. Task Execution and Scheduling。 在程序中常常有定时任务的需求，例如每隔一周生成一次报表、每个月月末清...

    justCoding 评论0 收藏0

  • SpringBoot中并发定时任务的实现、动态定时任务的实现（看这一篇就够了）

    摘要：也是自带的一个基于线程池设计的定时任务类。其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。 原创不易，如需转载，请注明出处https://www.cnblogs.com/baixianlong/p/10659045.html，否则将追究法律责任！！！ 一、在JAVA开发领域，目前可以通过以下几种方式进行定时任务 1、单机部署模式 Timer：jdk中...

    BWrong 评论0 收藏0

  • Spring中的线程池和定时任务功能

    摘要：同时使用框架自己定义的抽象接口来屏蔽掉底层版本间以及中的线程池和定时任务处理的差异。配置文件如下所示完成配置后即可使用此线程池。 1.功能介绍 Spring框架提供了线程池和定时任务执行的抽象接口：TaskExecutor和TaskScheduler来支持异步执行任务和定时执行任务功能。同时使用框架自己定义的抽象接口来屏蔽掉底层JDK版本间以及Java EE中的线程池和定时任务处理的差...

    xeblog 评论0 收藏0

  • Spring Boot（四）Spring Boot 中的定时任务

    摘要：对于定时任务类如果不定义线程池，控制台输出如下，可以看到不同的定时任务是同一个线程在执行在配置类或者启动类中增加定时任务的线程池控制台输出本节示例代码已上传到 一.SpringBoot中开启定时任务 在spirngboot中使用定时任务非常简单，只需要在启动类上增加一个@EnableScheduling注解即可。 @SpringBootApplication @EnableSchedu...

    firim 评论0 收藏0

发表评论

登陆后可评论

0条评论

klivitamJ

男|高级讲师
我要私信

TA的文章

阅读更多
最新活动
阅读需要支付1元查看
<