Javascript 面试中经常被问到的三个问题！

摘要：相反，在讨论时，面试中通常会提到三件事。而认为最后一个参赛者说了算，只要还能吃的，就重新设定新的定时器。试想，如果用户的操作十分频繁他每次都不等设置的时间结束就进行下一次操作，于是每次都为该用户重新生成定时器，回调函数被延迟了不计其数次。

本文不是讨论最新的 JavaScript 库、常见的开发实践或任何新的 ES6 函数。相反，在讨论 JavaScript 时，面试中通常会提到三件事。我自己也被问到这些问题，我的朋友们告诉我他们也被问到这些问题。

然而，这些并不是你在面试之前应该学习的唯一三件事 - 你可以通过多种方式更好地为即将到来的面试做准备 - 但面试官可能会问到下面是三个问题，来判断你对 JavaScript 语言的理解和 DOM 的掌握程度。

让我们开始吧！注意，我们将在下面的示例中使用原生的 JavaScript，因为面试官通常希望了解你在没有 jQuery 等库的帮助下对JavaScript 和 DOM 的理解程度。

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在构建应用程序时，有时需要将事件绑定到页面上的按钮、文本或图像，以便在用户与元素交互时执行某些操作。

如果我们以一个简单的待办事项列表为例，面试官可能会告诉你，当用户点击列表中的一个列表项时执行某些操作。他们希望你用 JavaScript 实现这个功能，假设有如下 HTML 代码:

  
Walk the dog
  
Pay bills
  
Make dinner
  
Code for one hour

你可能想要做如下操作来将事件绑定到元素:

document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
  let app = document.getElementById("todo-app");
  let itimes = app.getElementsByClassName("item");

  for (let item of items) {
    item.addEventListener("click", function(){
      alert("you clicked on item: " + item.innerHTML);
    })
  }
})

虽然这在技术上是可行的，但问题是要将事件分别绑定到每个项。这对于目前 4 个元素来说，没什么大问题，但是如果在待办事项列表中添加了 10,000 项(他们可能有很多事情要做)怎么办");

在面试中，最好先问面试官用户可以输入的最大元素数量是多少。例如，如果它不超过 10，那么上面的代码就可以很好地工作。但是如果用户可以输入的条目数量没有限制，那么你应该使用一个更高效的解决方案。

如果你的应用程序最终可能有数百个事件侦听器，那么更有效的解决方案是将一个事件侦听器实际绑定到整个容器，然后在单击它时能够访问每个列表项， 这称为 事件委托，它比附加多带带的事件处理程序更有效。

下面是事件委托的代码:

document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() {
  let app = document.getElementById("todo-app");

  app.addEventListener("click", function(e) {
    if (e.target && e.target.nodeName === "LI") {
      let item = e.target;
      alert("you clicked on item: " + item.innerHTML)
    }
  })
})

闭包常常出现在面试中，以便面试官衡量你对 JS 的熟悉程度，以及你是否知道何时使用闭包。

闭包基本上是内部函数可以访问其范围之外的变量。 闭包可用于实现隐私和创建函数工厂， 闭包常见的面试题如下：

编写一个函数，该函数将遍历整数列表，并在延迟3秒后打印每个元素的索引。

经常不正确的写法是这样的：

const arr = [10, 12, 15, 21];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
  setTimeout(function() {
    console.log("The index of this number is: " + i);
  }, 3000);
}

如果运行上面代码，3 秒延迟后你会看到，实际上每次打印输出是 4，而不是期望的 0，1，2，3 。

为了正确理解为什么会发生这种情况，了解为什么会在 JavaScript 中发生这种情况将非常有用，这正是面试官试图测试的内容。

原因是因为 setTimeout 函数创建了一个可以访问其外部作用域的函数（闭包），该作用域是包含索引 i 的循环。 经过 3 秒后，执行该函数并打印出 i 的值，该值在循环结束时为 4，因为它循环经过0,1,2,3,4并且循环最终停止在 4。

实际上有多处方法来正确的解这道题：

const arr = [10, 12, 15, 21];

for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
  setTimeout(function(i_local){
    return function () {
      console.log("The index of this number is: " + i_local);
    }
  }(i), 3000)
}

const arr = [10, 12, 15, 21];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
  setTimeout(function() {
    console.log("The index of this number is: " + i);
  }, 3000);
}

有些浏览器事件可以在短时间内快速触发多次，比如调整窗口大小或向下滚动页面。例如，监听页面窗口滚动事件，并且用户持续快速地向下滚动页面，那么滚动事件可能在 3 秒内触发数千次，这可能会导致一些严重的性能问题。

如果在面试中讨论构建应用程序，出现滚动、窗口大小调整或按下键等事件请务必提及 防抖(Debouncing) 和 函数节流（Throttling）来提升页面速度和性能。这两兄弟的本质都是以闭包的形式存在。通过对事件对应的回调函数进行包裹、以自由变量的形式缓存时间信息，最后用 setTimeout 来控制事件的触发频率。

####Throttle： 第一个人说了算

throttle 的主要思想在于：在某段时间内，不管你触发了多少次回调，都只认第一次，并在计时结束时给予响应。

这个故事里，‘裁判’ 就是我们的节流阀， 他控制参赛者吃东西的时机， “参赛者吃东西”就是我们频繁操作事件而不断涌入的回调任务，它受 “裁判” 的控制,而计时器，就是上文提到的以自由变量形式存在的时间信息，它是 “裁判” 决定是否停止比赛的依据，最后，等待比赛结果就对应到回调函数的执行。

总结下来，所谓的“节流”，是通过在一段时间内无视后来产生的回调请求来实现的。只要 裁判宣布比赛开始，裁判就会开启计时器，在这段时间内，参赛者就尽管不断的吃，谁也无法知道最终结果。

对应到实际的交互上是一样一样的：每当用户触发了一次 scroll 事件，我们就为这个触发操作开启计时器。一段时间内，后续所有的 scroll 事件都会被当作“参赛者吃东西——它们无法触发新的 scroll 回调。直到“一段时间”到了，第一次触发的 scroll 事件对应的回调才会执行，而“一段时间内”触发的后续的 scroll 回调都会被节流阀无视掉。

现在一起实现一个 throttle：

// fn是我们需要包装的事件回调, interval是时间间隔的阈值
function throttle(fn, interval) {
  // last为上一次触发回调的时间
  let last = 0
  
  // 将throttle处理结果当作函数返回
  return function () {
      // 保留调用时的this上下文
      let context = this
      // 保留调用时传入的参数
      let args = arguments
      // 记录本次触发回调的时间
      let now = +new Date()
      
      // 判断上次触发的时间和本次触发的时间差是否小于时间间隔的阈值
      if (now - last >= interval) {
      // 如果时间间隔大于我们设定的时间间隔阈值，则执行回调
          last = now;
          fn.apply(context, args);
      }
    }
}

// 用throttle来包装scroll的回调
const better_scroll = throttle(() => console.log("触发了滚动事件"), 1000)

document.addEventListener("scroll", better_scroll)

Debounce： 最后一个参赛者说了算

防抖的主要思想在于：我会等你到底。在某段时间内，不管你触发了多少次回调，我都只认最后一次。

继续大胃王比赛故事，这次换了一种比赛方式，时间不限，参赛者吃到不能吃为止，当每个参赛都吃不下的时候，后面10分钟如果没有人在吃，比赛结束，如果有人在10分钟内还能吃，则比赛继续，直到下一次10分钟内无人在吃时为止。

对比 throttle 来理解 debounce： 在 throttle 的逻辑里， ‘裁判’ 说了算，当比赛时间到时，就执行回调函数。而 debounce 认为最后一个参赛者说了算，只要还能吃的，就重新设定新的定时器。

现在一起实现一个 debounce：

// fn是我们需要包装的事件回调, delay是每次推迟执行的等待时间
function debounce(fn, delay) {
  // 定时器
  let timer = null
  
  // 将debounce处理结果当作函数返回
  return function () {
    // 保留调用时的this上下文
    let context = this
    // 保留调用时传入的参数
    let args = arguments

    // 每次事件被触发时，都去清除之前的旧定时器
    if(timer) {
        clearTimeout(timer)
    }
    // 设立新定时器
    timer = setTimeout(function () {
      fn.apply(context, args)
    }, delay)
  }
}

// 用debounce来包装scroll的回调
const better_scroll = debounce(() => console.log("触发了滚动事件"), 1000)

document.addEventListener("scroll", better_scroll)

用 Throttle 来优化 Debounce

debounce 的问题在于它“太有耐心了”。试想，如果用户的操作十分频繁——他每次都不等 debounce 设置的 delay 时间结束就进行下一次操作，于是每次 debounce 都为该用户重新生成定时器，回调函数被延迟了不计其数次。频繁的延迟会导致用户迟迟得不到响应，用户同样会产生“这个页面卡死了”的观感。

为了避免弄巧成拙，我们需要借力 throttle 的思想，打造一个“有底线”的 debounce——等你可以，但我有我的原则：delay 时间内，我可以为你重新生成定时器；但只要delay的时间到了，我必须要给用户一个响应。这个 throttle 与 debounce “合体”思路，已经被很多成熟的前端库应用到了它们的加强版 throttle 函数的实现中：

// fn是我们需要包装的事件回调, delay是时间间隔的阈值
function throttle(fn, delay) {
  // last为上一次触发回调的时间, timer是定时器
  let last = 0, timer = null
  // 将throttle处理结果当作函数返回
  
  return function () { 
    // 保留调用时的this上下文
    let context = this
    // 保留调用时传入的参数
    let args = arguments
    // 记录本次触发回调的时间
    let now = +new Date()
    
    // 判断上次触发的时间和本次触发的时间差是否小于时间间隔的阈值
    if (now - last < delay) {
    // 如果时间间隔小于我们设定的时间间隔阈值，则为本次触发操作设立一个新的定时器
       clearTimeout(timer)
       timer = setTimeout(function () {
          last = now
          fn.apply(context, args)
        }, delay)
    } else {
        // 如果时间间隔超出了我们设定的时间间隔阈值，那就不等了，无论如何要反馈给用户一次响应
        last = now
        fn.apply(context, args)
    }
  }
}

// 用新的throttle包装scroll的回调
const better_scroll = throttle(() => console.log("触发了滚动事件"), 1000)

document.addEventListener("scroll", better_scroll)

参考:

Throttling and Debouncing in JavaScript The Difference Between Throttling and Debouncing Examples of Throttling and Debouncing Remy Sharp’s blog post on Throttling function calls 前端性能优化原理与实践

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