一文教您如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境(Mysql, Redis, Elasticse

摘要：本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。通过修改配置文件来使用加速器执行下面命令验证一下速度以下载为例，看下速度下载配置了加速器过后，速度终于飚起来了。二快速安装搭建环境本节中，我们将学习如何通过快速安装与搭建环境。

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小哈今天给大家分享的主题是，如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境，本文列举的，也是小哈在工作中经常用到的，其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安装步骤, 通过几行命令秒秒钟就能轻松搞定。

友情提示：搭建之前，你需要先安装 Docker 哟，本文基于您已经安装好 Docker 的基础上！

废话少说，正文开始！

一、镜像加速

二、快速安装&搭建 Mysql 环境

三、快速安装&搭建 Redis 环境

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境

六、总结

Docker 默认是从官方镜像地址 Docker Hub 下下载镜像，由于服务器在国外的缘故，导致经常下载速度非常慢。为了提升镜像的下载速度，我们可以手动配置国内镜像加速器，让下载速度飚起来。

国内的镜像加速器选项较多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要说说如何配置阿里云的镜像加速器。

首先你需要注册一个阿里云账号，没有的话，通过下面的连接跳转注册：

dev.aliyun.com/

跳转镜像加速页 cr.console.aliyun.com/，获取加速配置信息：

2.2 配置 Docker

2.2.1 确定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要确定 Docker Client 的版本，推荐是 1.10.0+:

2.2.2 配置镜像加速器

PS: 这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。

通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：

执行下面命令：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-"EOF"
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

以下载 mongodb 为例，看下速度：

配置了加速器过后，速度终于飚起来了。

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Mysql 环境。

这里以 Mysql 5.7 为例：

docker pull mysql:5.7

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

2.2 先以最简单方式启动

先以简单的方式启动：

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

-d：以后台的方式运行；

--name mysql：指定容器的名称为 mysql;

-p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上；

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：指定 root 的密码为 123456

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：

mysql 配置文件；

数据存储目录，以便挂载(PS: 若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失)

# 将容器中的 mysql 配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 将容器中的 mysql 存储目录复制到宿主机中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data

完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。

docker rm -f mysql

PS: mysql 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps, 通过容器 ID 来删除。

接下来，正式运行 Mysql 容器：

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

其他不变，额外添加了两个挂载子命令：

-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf: 将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；

-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

可以看到，容器运行成功

通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 mysql, 看看能否连接成功：

连接成功了！

本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：

docker pull redis:alpine

下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：

3.2 运行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

命令说明：

-p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；

-v /usr/local/docker/redis/data:/data : 将容器中的 /data 数据存储目录, 挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；

-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf ： 将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；

redis-server --appendonly yes: 在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 redis 持久化配置;

命令运行完成后，查看容器是否启动成功：

可以看到 redis 容器已经启动成功了！

执行如下命令，连接 redis：

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

四、快速安装&搭建 MongDB 环境

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。

这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：

docker pull mongo:4

下载完成后，确认一下镜像是否下载成功:

4.2 运行 MongoDB 镜像

下载成功后，运行 mongoDB 镜像：

docker run -d 
--name mongo 
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb 
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db 
-p 27017:27017 
mongo:4 
--auth

-d: 以后台的方式运行；

--name mongo: 指定容器名称为 mongo;

-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；

-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；

-p 27017:27017: 将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；

执行命令完成后，查看下容器是否启动：

4.3 添加管理员账号

执行命令：

docker exec -it mongo mongo admin

然后，创建一个拥有最高权限 root 账号:

db.createUser({ user: "admin", pwd: "123456", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

创建成功后，你会看到 Successfully added user:

4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

连接成功后，我们可以执行相关 sql：

显示所有的数据库：

show dbs

使用某个数据库：

use admin

输入命令 exit，退出连接！

本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。

这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：

docker pull elasticsearch:6.5.0

下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功:

5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像

下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：

docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" 
elasticsearch:6.5.0

-d：以后台的方式运行；

--name es：指定容器的名称为 es;

-p 9200:9200 -p 9300:9300 将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；

-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m

命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。

可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：

docker exec -it es /bin/bash

安装 analysis-ik 中文分词插件：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS: es 从  v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考 github.com/medcl/elast…

安装成功后，退出容器：

exit

删除刚刚运行的容器：

docker rm -f es

PS: 当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。

# 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 复制 es 插件目录到宿主机指定目录
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es

进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：

-Xms300m
-Xmx300m

PS: 因为小哈测试服务器就 2G 内存，这里我改成了 JVM 内存占用 300m, 如果你的内存够用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件, 添加如下配置：

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

解释一下添加的配置，设置节点为 master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。

docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config 
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
elasticsearch:6.5.0 

这次，我们额外添加了相关挂载命令：

-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下；

-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data： 将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下；

-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；

测试一下，看 es 是否启动成功：

curl http://localhost:9200

OK, 到此 es 的单节点环境就搭建好了！

好了，到这里，小哈就已经把常用的测试环境搭建介绍完毕了。如果你还有啥疑问，不妨后台私信我！哈哈，祝您看完本文有所收获！