线上java.lang.OutOfMemoryError问题定位三板斧

everfight 发布于2019-08-15 17:51 / 1448人阅读

摘要：如果发现某类对象占用内存很大例如几个，很可能是类对象创建太多，且一直未释放。

OOM(OutOfMemoryError) 问题归根结底三点原因：

本身资源不够

申请的内存太多

资源耗尽

解决思路，换成Java服务分析，三个原因也可以解读为：

有可能是内存分配确实过小，而正常业务使用了大量内存

某一个对象被频繁申请，却没有释放，内存不断泄漏，导致内存耗尽

某一个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程，不断发起网络连接

因此，针对解决思路，快速定位OOM问题的三板斧是：

确认是不是内存本身就分配过小

找到最耗内存的对象

确认是否是资源耗尽

以正式线上的tomcat为例，tomcat运行5个ssm架构的java项目，启动时需要60秒左右，运行一段时间偶尔会有OOM出现，现在逐一排查：

(1) 确认是不是内存本身就分配过小

在服务器（8核16G）上输入 top 查看 java启动时内存变化情况，顺便找到java的进程ID : 10397

然后，输入：jmap -heap 10397，观察堆、新生代、老年代的内存使用情况，发现大概都用了一半，可以确定，不是内存分配过小问题。

wen@S189919:/opt/tomcat8$ jmap -heap 1246
Attaching to process ID 1246, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 24.65-b04

using thread-local object allocation.
Parallel GC with 8 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio = 0
   MaxHeapFreeRatio = 100
   MaxHeapSize      = 4208984064 (4014.0MB)
   NewSize          = 1310720 (1.25MB)
   MaxNewSize       = 17592186044415 MB
   OldSize          = 5439488 (5.1875MB)
   NewRatio         = 2
   SurvivorRatio    = 8
   PermSize         = 21757952 (20.75MB)
   MaxPermSize      = 85983232 (82.0MB)
   G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB)

Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
   capacity = 1172307968 (1118.0MB)
   used     = 679248008 (647.781379699707MB)
   free     = 493059960 (470.21862030029297MB)
   57.94108941857845% used
From Space:
   capacity = 85983232 (82.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 85983232 (82.0MB)
   0.0% used
To Space:
   capacity = 115343360 (110.0MB)
   used     = 0 (0.0MB)
   free     = 115343360 (110.0MB)
   0.0% used
PS Old Generation
   capacity = 259522560 (247.5MB)
   used     = 147065016 (140.25212860107422MB)
   free     = 112457544 (107.24787139892578MB)
   56.667526707504734% used
PS Perm Generation
   capacity = 63963136 (61.0MB)
   used     = 32219528 (30.72693634033203MB)
   free     = 31743608 (30.27306365966797MB)
   50.37202678742956% used

16612 interned Strings occupying 2080416 bytes.

(2) 找到最耗内存的对象

jmap -histo:live 1246| more

输入命令后，会以表格的形式显示存活对象的信息，并按照所占内存大小排序：

实例数

所占内存大小

类名

通过观察，虽然我不知道 [B 是什么类，但是最大也只有72M，对内存来说简直没有知觉。

如果发现某类对象占用内存很大（例如几个G），很可能是类对象创建太多，且一直未释放。例如：

申请完资源后，未调用close()或dispose()释放资源

消费者消费速度慢（或停止消费了），而生产者不断往队列中投递任务，导致队列中任务累积过多

wen@S189919:/opt/tomcat8$ jmap -histo:live 1246 | more

 num     #instances         #bytes  class name
----------------------------------------------
   1:         79073       72095344  [B
   2:        103049       13630576  [C
   3:         57516        8155328  
   4:         57516        7373456  
   5:          5413        6128216  
   6:          5413        3861128  
   7:          4455        3264960  
   8:        101128        2427072  java.lang.String
   9:         46704        1868160  java.lang.ref.Finalizer
  10:          5314        1486584  [Ljava.util.HashMap$Entry;
  11:         22264        1419160  [Ljava.lang.Object;
  12:         17286        1382880  java.lang.reflect.Method
  13:         20810        1165360  java.util.zip.ZipFile$ZipFileInputStream
  14:         20389        1141784  java.util.zip.ZipFile$ZipFileInflaterInputStream
  15:         34592        1106944  java.util.HashMap$Entry
  16:          1963        1075048  
  17:          1762         943992  [I
  18:         22136         708352  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry
  19:          5866         704008  java.lang.Class
  20:         14549         581960  java.util.LinkedHashMap$Entry
  21:         21158         507792  java.util.ArrayList
  22:          7742         453448  [S
  23:          8839         450464  [[I
  24:          7362         412272  java.util.LinkedHashMap
  25:          3735         328416  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$HashEntry;
  26:         14544         322536  [Ljava.lang.Class;
  27:          7350         294000  com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.DeferredTextImpl
  28:          2973         273488  [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;
  29:          6660         266400  com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.DeferredAttrImpl
  30:          5394         258912  java.util.HashMap
  31:          6441         257640  javax.servlet.jsp.tagext.TagAttributeInfo
  32:           436         237184  
  33:         14200         227200  java.lang.Object
  34:          2783         222640  sun.net.www.protocol.jar.URLJarFile
  35:          3914         219184  com.sun.org.apache.xerces.internal.dom.DeferredElementImpl
  36:          6016         192512  java.util.concurrent.locks.ReentrantLock$NonfairSync
  37:          4328         173120  java.lang.ref.SoftReference
  38:          2970         166320  java.util.WeakHashMap
  39:          3200         153184  [Ljava.lang.String;
  40:          3735         149400  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Segment

(3) 确认是否是资源耗尽

通过查看 sshd 进程，得出句柄详情和线程数

/proc/${PID}/fd

/proc/${PID}/task

最终的结果句柄数和线程数8和4，更不可能引发内存溢出

root@S189919:/home/wen# ps -aux | grep sshd
Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus "-"? See http://procps.sf.net/faq.html
root       749  0.0  0.0  50036  2928 ?        Ss   19:01   0:00 /usr/sbin/sshd -D
root      1321  0.0  0.0  73440  3608 ?        Ss   19:15   0:00 sshd: wen [priv]
wen       1464  0.0  0.0  73440  1528 ?        S    19:15   0:00 sshd: wen@pts/0
root      1585  0.0  0.0   9388   940 pts/0    S+   19:20   0:00 grep --color=auto sshd
root@S189919:/home/wen# ll /proc/749/fd
total 0
dr-x------ 2 root root  0 Sep  4 19:01 ./
dr-xr-xr-x 8 root root  0 Sep  4 19:01 ../
lrwx------ 1 root root 64 Sep  4 19:01 0 -> /dev/null
lrwx------ 1 root root 64 Sep  4 19:01 1 -> /dev/null
lrwx------ 1 root root 64 Sep  4 19:01 2 -> /dev/null
lr-x------ 1 root root 64 Sep  4 19:01 3 -> socket:[7330]
lrwx------ 1 root root 64 Sep  4 19:21 4 -> socket:[7332]
root@S189919:/home/wen# ll /proc/749/task
total 0
dr-xr-xr-x 3 root root 0 Sep  4 19:21 ./
dr-xr-xr-x 8 root root 0 Sep  4 19:01 ../
dr-xr-xr-x 6 root root 0 Sep  4 19:21 749/
root@S189919:/home/wen# ll /proc/749/fd | wc -l
8
root@S189919:/home/wen# ll /proc/749/task | wc -l

(4) 合并相同的 jar 包

最后，想来想去，很有可能是项目启动时加载太多第三方jar包，于是，将5个ssm的jar包合并，覆盖掉相同的，放在tomcat的shared lib目录：
修改 ${ TOMCAT_HOME }/conf/catalina.properties文件中shared.loader= ${catalina.base}/shared/lib,${catalina.base}/shared/lib/*.jar 也可以将公用的jar全部放置${ TOMCAT_HOME }/lib包下
1
启动tomcat，加载完用了37秒，但愿能解决OOM问题，从此不再被领导说。

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