Vert.x入坑须知（4）

摘要：主要是避免引入太多的复杂性，并且出于灵活部署的需要。以应用为例，由于实际上是在上执行，若它被阻塞，即导致后续请求全部无法得到处理。因此，最合适的做法就是对于简单业务，采用异步库。本系列其他文章入坑须知入坑须知入坑须知

最开始觉得这个系列也就最多3篇了不起了（因为事不过三嘛），没曾想居然迎来了第四篇！

由于最近决定投身到区块链的学习当中的缘故，出于更好的理解它的基本概念，自己动手参考文章写了一个迷你区块链的例子。采用了kotlin + vertx的工具选择。这次尝试再次验证了我在本系列一开篇所说：建议以Java语言开发为主。原因很简单，因为这个是基础，所以各方面支持（包括文档和功能方面）肯定是Java语言优先。

在做这个区块链的例子时，Vertx Kotlin的文档让我有极为糟糕的体验：从整篇文档中，你找不到一个完整的用kotlin书写Verticle的例子，阅读的时候就感觉内容有跳跃。虽然你可以猜出应该是继承AbstractVerticle，但你肯定还是希望文档中明确指出来。

当然啦，尽管有这样的问题，写代码的体验还是不错的。就build.gradle而言，跟Java + Groovy组合的差别不大。唯一需要注意的是，你可能需要将kotlin的jvmTarget设置为“1.8”。具体的配置可以参考工程的build.gradle。

总之，发现文档有问题，就先查Java文档。

上面的区块链的例子由两部分组成：前端静态页面 + 后端的Verticle，前端静态页面通过Ajax请求与后端的Verticle交互。这其实就是通过Vertx-Web的StaticHandler来实现的，很简单。这里只提两个需要留心的小地方。

首先，静态资源的根路径默认情况下是：src/main/resources/webroot。即当你请求“http://localhost:8080/index.html”时，其实对应的是：src/main/resources/webroot/index.html。

其次，目前的Web应用的URL很少会直接出现“……/xxx.html”。按照向Spring MVC或Grails这里框架的做法，一般是经过一个action，然后将浏览器导向某个页面。在做这个例子时，其实没有这么复杂的逻辑，让浏览器直接去加载某个页面（如configure.html）就可以了。但这样会出现一个让人很不爽的Path：“/configure.html”，而其他的路径因为主要是负责处理Ajax请求，都是形如“/mine”这样的路径。

为了统一路径风格，这里采用了一个小技巧：RoutingContext.reroute。参考代码如下：

router.get("/configure").handler({ rc: RoutingContext -> rc.reroute("/configure.html") })

Vert.x JDBC client缺省的连接池提供者是c3p0，但它也支持其他其他的连接池，比如大名鼎鼎的Hikari。但遗憾的是，文档中没有给出一个完整的代码示例。对于想换用其他连接池的同学，可以参考下面的代码：

JDBCClient.createShared(vertx, new JsonObject()
                .put("provider_class", "io.vertx.ext.jdbc.spi.impl.HikariCPDataSourceProvider")
                .put("driverClassName", "org.postgresql.Driver")
                .put("jdbcUrl", jdbcUrl)
                .put("username", username)
                .put("password", password)
                .put("maximumPoolSize", maximumPoolSize)
                .put("minimumIdle", minimumIdle)
                .put("cachePrepStmts", true)
                .put("prepStmtCacheSize", 250)
                .put("prepStmtCacheSqlLimit", 2048));

对于用Postgresql的同学，还可以看看Reactive Postgres Client，一个高性能的轻量级jdbc client同时自带连接池，作者也是vertx的贡献者。

使用Vert.x的最大好处就是极大简化了多线程编程的复杂性，大部分时候你几乎不需要去操心，这部分内容分别在文档的Standard verticles和Worker verticles有描述。

但文档中并没有专门阐述这一原则是否对于回调函数也适用，毕竟回调函数执行的时机不确定并且典型的Vert.x程序充斥着回调。对于这个问题，简单地说：同样适用。下面的示例代码可以验证这一点：

public class Vert1 extends AbstractVerticle {

    long count = 0;

    @Override
    public void start() {
        HttpClient httpClient = vertx.createHttpClient();

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            httpClient.getAbs("http://www.baidu.com/", response -> {
                count++;
                System.out.println(count);
            }).end();
        }
    }

}

从输出来看，完全正确。作为对比，你可以在groovyConsole中运行下面的代码（多按几次ctrl - r）：

int count = 0
def c = { 
    10.times { 
        count++
        println count }
}
def t1 = new Thread(c)
def t2 = new Thread(c)
t1.start()
t2.start()

并且，通过调研Vert.x源代码，你可以（在HttpClientRequestBase中）发现：

  void handleResponse(HttpClientResponseImpl resp) {
    synchronized (getLock()) {
      // If an exception occurred (e.g. a timeout fired) we won"t receive the response.
      if (exceptionOccurred == null) {
        long timeoutMS = currentTimeoutMs;
        cancelOutstandingTimeoutTimer();
        try {
          doHandleResponse(resp, timeoutMS);
        } catch (Throwable t) {
          handleException(t);
        }
      }
    }
  }

很明显，Vert.x内部已经为你提前预防了，这就是框架的力量！如果你还在用Netty，不妨考虑Vert.x这个建构于它之上的高层工具吧。

Subrouter是个好东东，可API设计有个问题：只有mount，没有unmount！一般情况下，unmount的确用不上，但你一旦想实现动态路由时，它就是万万不可缺少的了。

好在我自己摸索出了下面的方法：

public static void unMountSubRouter(Router router, String root) {
    router.getRoutes().stream()
            .filter(route -> route.getPath() != null && route.getPath().startsWith(root))
            .forEach(route -> route.remove());
}

有趣的是，Vert.x的开发者曾经觉得subrouter用处不大，并动了把它在未来拿掉的念头。当这个想法被提出来征求社区意见时，立马有人跳出来说：“subrouter的设计非常好，哥的程序严重依赖它，请继续保留。”

我曾经不止一次看到初学者在问类似这样的问题：

应该创建多少Verticle实例？

Vert.x的应用该怎么去设计？

怎么跟现有的框架结合？

……

要回答这些问题，需要首先搞清楚几个事实。

不要将Verticle和Thread混为一谈，它们不是一类东西。简单的说，可以这样理解：Verticle由Thread来执行。

Vert.x中的Verticle由种类之分，不同类型的Verticle适用于不同场景，这一点在文档中已经有详细的阐述。

Vert.x本身是一个库，并不妨碍它跟其他框架（如Grails）的结合。只不过就我个人而言，更偏好将Vert.x应用多带带使用。主要是避免引入太多的复杂性，并且出于灵活部署的需要。

并且，通过观察其他人写的Vert.x代码（包括Vert.x自己的那些子项目），可以总结出来几个套路。

这是最常见的结构：

标准Verticle，负责接收外部请求，完成请求分派和结果收集

Worker Verticle，负责脏活累活

标准Verticle和Worker Verticle之间通过eventbus进行交互，整个架构其实也很简单：

request <---> standard verticles <---> worker verticle

这里的一个典型反模式，尤其是初学者会大概率犯的错误：将本该worker干的活，交给了标准verticle，即将图中后两个组件合二为一。这种情况在写Vertx Web时非常容易出现，尤其受传统MVC框架的影响，无意识地将原来的编程套路给照搬过来了：在Handler中进行了大量操作。我自己也不例外，走过这段弯路。

Don"t block me！

以Vert.x Web应用为例，由于Handler实际上是在eventloop上执行，若它被阻塞，即导致后续请求全部无法得到处理。因此，最合适的做法就是：

对于简单业务，采用异步库。

对于复杂业务，干脆交给worker去处理。

利用Vert.x的特点，将IO操作封装成异步库。

用Vert.x将业务功能封装成微服务，然后利用现成的基础设施与其他应用交互：

利用kafka队列实现服务间的交互

利用TCP Bridge实现与tcp client的交互

利用Eventbus Bridge实现与页面的交互

利用数据库实现与应用的简单交互

……

这也是我最喜欢用的模式，轻量，简单，部署方便。我不太喜欢在一个本来就已经含有复杂业务逻辑的Grails应用中再包含一个Vert.x Verticle了。

或许有同学对于上面的最后一项，感到疑惑。其实这个很简单，以Postgresql为例，可以采用两种模式：

简单的“定时任务+表”的方式，通过表的某个字段实现服务间的集成

利用PG自身支持的pub/sub功能

行了，本篇写到这里也差不多了。最后给大家推荐一个网页：Awesome Vert.x，上面有不少不错的资源。

本系列其他文章：

Vert.x入坑须知（1）

Vert.x入坑须知（2）

Vert.x入坑须知（3）