摘要：摩洛克在这里为什么计算的新范式是时间机器，我们对桌面的看法。在遥远的将来，他遇到了埃洛伊，一个未来的人类品种，看起来像刚刚从乡村俱乐部突然出现。
摩洛克在这里：为什么计算的新范式是时间机器，我们对桌面的看法。然后是云。接下来，我们将有时间机器。The time machine is one of the classic 60s era sci-fi films.根据H.G.Wells的小说，维多利亚时代的发明家（RodTaylor）被一把装上轮盘赌的理发椅推进到公元802701年。在遥远的将来，他遇到了埃洛伊，一个未来的人类品种，看起来像刚刚从乡村俱乐部突然出现。但就在地球表面之下，住着白化病患者，多毛，蓬头垢面，尽管如此，他们仍然活跃，雄心勃勃，聪明到足以把埃洛伊变成一个自由放养的食物来源。他逃走了，向艾德先生最好的朋友（艾伦杨）解释了所有的事情，然后回到他对爱情的兴趣，维纳。
Glazant and Airy above.下边脏，但又狡猾又勤奋。同样的情节线推动了Fritz Lang的大都会。
What do that mean s for computing？由于数据和技术之间持续的紧张关系，计算体系结构的变化往往相对较快。数据呈指数增长。世界供应每两年翻一番，消费需求也以同样的速度加速增长。同时，带宽以线性方式增长。每当康卡斯特想用反手击球时，它就会加倍。因此，计算体系结构正处于一场永无止境的竞赛中，以缩小我们人类想要实现的目标与基础结构能够实现的目标之间的差距。目标不是要赢，而是要掩盖延迟。
1948年到70年代，中央主机被统治，因为它们比添加机器更快。在80年代，台式机的统治是因为它消除了计算队列，允许人们自己完成相对复杂的工作。然后浏览器和数据中心出现了五角大楼的大小：你想要运行的应用程序，以及你需要访问的数据，远远超过了笔记本电脑的功能。
然后出现了fail whale。还记得Twitter是如何经常崩溃的吗？这是越来越多的迹象中的第一个，这些迹象表明，即使是最精细、管理最完善的云和数据中心，也无法对所有事物进行管理。像vxchange这样的边缘数据中心提供商突然出现，摆脱了为病毒视频提供服务的压力，成为从高城堡未来撤退的第一个楔子。
Internet of Things and Edge Computing Architecture将只会加剧这一趋势。采取预防性维护，IIOT的门户药物。它将每年节省数十亿的停机时间和维修成本。但是，您如何设计一个数据系统来适应用户非常迫切、短期的需求，以满足信息的容量、多样性和速度？
A wind turbine typically will have close to 650 parameters（hydraulic fluid levels，fluid temp）.每十分钟更新一次意味着93000次。或每年3410万。乘以44个风力发电机在一个中等大小的领域中被发现，风力发电机开发商将要跟踪。或者你整个投资组合中的数百个。或者，如果你是一个电网运营商，你所在地区的数万人？然后对照当前定价、需求预测、预计维修成本和其他参数进行交叉检查。
sending all of this data to the cloud will be exchibitly expensive.更糟糕的是，它可能会延迟将其交给维修技术人员、现场经理（他们将是主要用户）处理。在这种情况下，云计算/数据在体系结构下面。向云端发送构建模型所需的内容，但请将系统记录保持在下面。
back to the morlocks.我们遇到了一种情况，我们将拥有绝对庞大的数据量。其中很大一部分可能只与特定任务相关，或被附近的其他计算机消耗。您不想放弃它，因为这样会降低任何发现的保真度和准确性。但您也不希望在计算机之间切换太多，或过于频繁地复制它，这将导致第11章的重组。
The solution.不要动它。把它放在生成它的地方。在本地执行尽可能多的工作，并为您最优雅的应用程序保留云，在这些应用程序中，可扩展性确实有帮助。在云中计算，把数据放在下面。它不是集中的，也不是分布的。而且，就像802701共生的食物循环。
some of this earthbound reality is reflected in recent analyst reports.IDC估计。Gartner估计，云或企业数据中心以外的数据量将从以下方面增长。
Are there better metaphors？一位同事将这些新模型称为分散计算的例子。它很吸引人。其他人说，我们应该看到计算的群岛。
此外，ELOI并不聪明。他们并不是未来的数据科学家，更像他们那些有吸引力的大学辍学儿童，他们打算继承遗产。也许吧。但是我找不到录像机，因此我对老B电影的访问受到了影响。
感兴趣的是听行业领导者讨论类似的主题，并分享他们的经验和使用案例？参加即将在硅谷、伦敦和阿姆斯特丹举行的活动，了解更多。
relevant stories
Michael Kanellos，as head of Corporate Communications and Technology Analyst at Osisoft，tracks how innovation and iot will impact energy，people and business.他为CNET、Greentech Media、Forbes、Wired、Computer Reseller News、The New York Times和其他出版物撰稿超过20年，并作为嘉宾出现在NPR、60分钟、福克斯新闻、CNN、今日秀和半岛电视台等媒体上。在从事科技工作之前，他还曾担任过律师、人口普查局的普查员和薄烤饼屋的公仆。您可以在mkanellos@osisoft.com与他联系。
Cloud Tech促进行业品牌、企业和分析师的行业思想领导力内容，与作者和博客合作，向我们的CIO和IT经理的广泛受众提供有关云IT战略的见解和建议。
Covering SaaS News，Cloud Computing Jobs，VIRtualization strategy、cloud apps and enterprise it、private and public cloud、system security、cloud apps、crm and cloud communications、cloud tech提供了最新的见解，使首席信息官能够对it strategy做出明智的决策。
请遵循此链接为我们的。
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为，您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址：https://www.ucloud.cn/yun/689.html
摘要：橡树岭国家实验室的研究人员通过使用基于的方法，将数千个网络划分开，在超过个上运行，从而进行大规模深度学习。神经元装置，特别是那些像橡树岭国家实验室开发的脉冲神经网络，，可以卸载一些包含时间序列元素神经网络。 橡树岭国家实验室图从系统的架构的复杂性上来讲，摩尔定律很难对其适用。尽管如此，过去两年来，我们一直在迎来了新一轮针对深度学习和其他专业工作的新架构热潮，并涌现出FPGA、更快的GPU，以...
大数据概述 1.1 大数据时代00 简要介绍01 时代背景的支撑 1.2 大数据的概念和影响00 大数据的 `4V ` 特性⭐01 大数据的影响 1.3 大数据的应用00 影视剧的投拍01 谷歌预测流感03 新冠疫情地区分布图 1.4 大数据的关键技术00 大数据技术的层次02 大数据计算模式⭐ 1.5 大数据与云计算、物联网的关系00 云计算01 物联网 1.6 小结 1.1 大数据时...
摘要：美东时间月日，亚马逊年第三季度的财报显示，在该季度的营收为亿美元，较去年同期又增长了之多。这是一款基于架构的处理器，由亚马逊三年前收购的以色列公司设计，它的实例可以运行在亚马逊红帽企业版以及上，可以提供更加便宜的计算力。2018年11月27日11：45AM（太平洋标准时间），临近中午的时刻，美国拉斯维加斯威尼斯人酒店的2205会议室外却排起了长龙：来自世界各地的新闻媒体正在这里等候入场，这是...
摘要：近日，峰会在京盛大开幕。所以对于游戏而言，可将最小可用产品的优化目标定位在尽快锁定游戏的高价值用户，且锁定时间要迅速。第四范式在这方面已经做了一些工作，先知平台已经根据连续和离散的数据的计算特性做针对性的设计。 近日，AWS 2017峰会在京盛大开幕。第四范式互联网业务负责人周开拓受邀出席，并发表了打造人工智能MVP的主题演讲，分享了企业高效、快速地向人工智能转型的宝贵经验。周开拓曾任...
阅读 2075·2023-04-25 19:03
阅读 1221·2021-10-14 09:42
阅读 3399·2021-09-22 15:16
阅读 946·2021-09-10 10:51
阅读 1544·2021-09-06 15:00
阅读 2400·2019-08-30 15:55
阅读 484·2019-08-29 16:22
阅读 892·2019-08-26 13:49
