摘要:题目详情输入一个整数二维数组,输出一个大小相同的二维数组,其中每个元素的值,代表着输入数组同样位置的元素的周围元素的平均值包括自己。思路特殊情况就是矩阵的四角的相邻元素只有个。其余的处于最外围一圈的元素的相邻元素只有个。
题目详情
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale (rounding down) of all the 8 surrounding cells and itself. If a cell has less than 8 surrounding cells, then use as many as you can.思路输入一个整数二维数组,输出一个大小相同的二维数组,其中每个元素的值,代表着输入数组M同样位置的元素的周围元素的平均值(包括自己)。
Example 1:
Input:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
Output:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
Explanation:
For the point (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the point (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0
特殊情况就是矩阵的四角的相邻元素只有3个。
其余的处于最外围一圈的元素的相邻元素只有5个。
解法public int[][] imageSmoother(int[][] M) { if(M == null)return null; int rows = M.length; if(rows == 0)return new int[0][]; int cols = M[0].length; int[][] res = new int[rows][cols]; for(int row=0;row= 0 && x < row && y >= 0 && y < col; }
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