Neo4j: 信息分类建模

摘要：麻烦创建一个标签分不够无法创建这篇文件是用来颠覆那些过去在关系数据库中创建无限分类的同学的三观的用图来解决这种问题是不是很所以选择最合适的工具解决特定问题还有目前在中比较难处理的问题都可以在图数据库当中很轻巧的解决把数据存储为节点和关系属性

麻烦创建一个 neo4j 标签, 分不够无法创建
这篇文件是用来颠覆那些过去在关系数据库中创建无限分类的同学的三观的!
用图来解决这种问题, 是不是很Easy!
所以, 选择最合适的工具解决特定问题
还有: 目前在RDBMS中比较难处理的问题, 都可以在图数据库当中很轻巧的解决.

Neo4j 把数据存储为节点和关系, 属性以键值对的形式存储, 并连接到节点或者关系. 关系连接两个节点, 并且关系是有类型和方向的.

关系可以双向遍历. 关系类型是通过名称来标识的.

把分类建模为节点, 有公共的属性: {id: 1, name: "名称"}.

如果我们需要跟踪节点的生命周期, 还可以在节点上增加created_at, updated_at, deleted_at等属性.

创建分类根和唯一约束

CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分类根"})
CREATE CONSTRAINT ON (c:category_root) ASSERT c.id IS UNIQUE

那么,id就要求唯一了, 如果我们再次执行 CREATE (c:category_root {id: 1, name: "分类根"}), 将会抛出下面的错误:

添加子分类

CREATE (:category {id: 2, name: "食品"})
CREATE (:category {id: 3, name: "出版物"})
CREATE (:category {id: 4, name: "服装"})

创建关系

MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "食品"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "出版物"}) CREATE (root)-[:children]->(c)
MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: "服装"}) CREATE (root)-[:children]->(c)

获取分类信息树(JSON)

// 获取分类树的JSON返回
MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category)  
WITH collect(p) AS paths 
CALL apoc.convert.toTree(paths) YIELD value
RETURN value

返回的结果为

{
  "_type": "category_root",
  "name": "分类根",
  "_id": 21193,
  "id": 1,
  "children": [
    {
      "_type": "category",
      "name": "食品",
      "_id": 16121,
      "id": 2
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "服装",
      "_id": 21174,
      "id": 3
    },
    {
      "_type": "category",
      "name": "出版物",
      "_id": 21175,
      "id": 4
    }
  ]
}

要做成下面这种样子么? 自己举一反三了!

分类树可视化

MATCH p = (root:category_root)-[r:children]->(c:category) RETURN p

带上时间戳

CREATE (c:category_root {id: 2, name: "分类根", create_at: timestamp(), updated_at: timestamp(), deleted_at: null})
MATCH (c:category_root {id: 2}) RETURN c;

时间格式可以用apoc.date.format函数来转换

MATCH (c:category_root {id: 2, name: "分类根"}) 
RETURN apoc.date.format(c.create_at, "ms", "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")

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