Zookeeper知识点整理

摘要：当已经超过个心跳的时间也就是长度后服务器还没有收到客户端的返回信息那么表明这个客户端连接失败。

1、zookeeper是什么
Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。

zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新请求转发由leader实施.

更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败,全局唯一数据试图,client无论连接到哪个server,数据试图是一致的.

2、为什么要用zookeeper
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制.协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用

3、zookeeper工作原理
zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个server之间的同步,实现这个机制的协议叫做Zab协议.Zab协议有两种模式,他们分别是恢复模式和广播模式.

　 （1）当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导着被选举出来,且大多数server都完成了和leader的状态同步后,恢复模式就结束了.状态同步保证了leader和server具有相同的系统状态.

　 （2）一旦leader已经和多数的follower进行了状态同步后,他就可以开始广播消息了,即进入广播状态.这时候当一个server加入zookeeper服务中,它会在恢复模式下启动,发下leader,并和leader进行状态同步,待到同步结束,它也参与广播消息.

说明:

广播模式需要保证proposal被按顺序处理,因此zk采用了递增的事务id号(zxid)来保证.所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid.实现中zxid是一个64为的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch.低32位是个递增计数.

当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的server都恢复到一个正确的状态.

zookeeper服务一致维持在Broadcast状态,直到leader崩溃了或者leader失去了大部分的followers支持.

Broadcast模式极其类似于分布式事务中的2pc（two-phrase commit 两阶段提交）：即leader提起一个决议,由followers进行投票,leader对投票结果进行计算决定是否通过该决议,如果通过执行该决议（事务）,否则什么也不做.

3、Leader选举
每个Server启动以后都询问其它的Server它要投票给谁,对于其他server的询问,server每次根据自己的状态都回复自己推荐的leader的id和上一次处理事务的zxid（系统启动时每个server都会推荐自己）,收到所有Server回复以后,就计算出zxid最大的哪个Server,并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server.计算这过程中获得票数最多的的sever为获胜者,如果获胜者的票数超过半数,则改server被选为leader.否则,继续这个过程,直到leader被选举出来.leader就会开始等待server连接,Follower连接leader,将最大的zxid发送给leader,Leader根据follower的zxid确定同步点,完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态,Follower收到uptodate消息后,又可以重新接受client的请求进行服务了.

4、zookeeper的数据模型
层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范
每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识
节点Znode可以包含数据和子节点,但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点
Znode中的数据可以有多个版本,比如某一个路径下存有多个数据版本,那么查询这个路径下的数据就需要带上版本
客户端应用可以在节点上设置监视器,节点不支持部分读写,而是一次性完整读写

Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制,就是它这种基于层次型的目录树的数据结构,并对树中的节点进行有效管理,从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型

5、Zookeeper的节点
Znode有两种类型,短暂的（ephemeral）和持久的（persistent）
Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改
短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点
持久znode不依赖于客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除
Znode有四种形式的目录节点,PERSISTENT、PERSISTENT_SEQUENTIAL、EPHEMERAL、EPHEMERAL_SEQUENTIAL.

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等.

6、Zookeeper的角色
（1）领导者（leader）：负责进行投票的发起和决议,更新系统状态
（2）学习者（learner）：包括跟随者（follower）和观察者（observer）.
a、follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票
b、Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度
（3）客户端（client）,请求发起方

Watcher

Watcher 在 ZooKeeper 是一个核心功能,Watcher 可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化,一旦这些状态发生变化,服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的 Watcher,从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点的状态发生变化,而做出相应的反应

可以设置观察的操作：exists,getChildren,getData

可以触发观察的操作：create,delete,setData

znode以某种方式发生变化时,“观察”（watch）机制可以让客户端得到通知.

可以针对ZooKeeper服务的“操作”来设置观察,该服务的其他 操作可以触发观察.

比如,客户端可以对某个客户端调用exists操作,同时在它上面设置一个观察,如果此时这个znode不存在,则exists返回 false,如果一段时间之后,这个znode被其他客户端创建,则这个观察会被触发,之前的那个客户端就会得到通知.

7、Zookeeper集群搭建

Zookeeper 不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务,实际上Zookeeper还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个Zookeeper实例.

Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续。

连接远程Server：zkCli.sh –server :
比如连接到本地Zoopker服务： ./zkCli.sh -server localhost:2181

查看节点数据：ls ，比如ls / 则查看根目录节点数据

查看某个服务Service的提供者
ls 服务名/providers

查看节点数据并能看到更新次数等数据：ls2 ，输出字段含义如下：
cZxid：创建节点的事务id
ctime：创建节点的时间
mZxid：修改节点的事务id
mtime：修改节点的时间
pZxid：子节点列表最后一次修改的事务id。删除或添加子节点，不包含修改子节点的数据
cversion：子节点的版本号，删除或添加子节点，版本号会自增
dataVersion：节点数据版本号，数据写入操作，版本号会递增
aclVersion：节点ACL权限版本，权限写入操作，版本号会递增
ephemeralOwner：临时节点创建时的事务id，如果节点是永久节点，则它的值为0
dataLength：节点数据长度（单位：byte），中文占3个byte
numChildren：子节点数量

创建节点：create

获取节点，包含数据和更新次数等数据：get

修改节点：set

删除节点：delete ，如果有子节点存在则删除失败

1、zoo.cfx文件解析：
假设如下配置：

#zookeeper-3.4.6-node1的配置
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
clientPort=2181
dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/data
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889

解析：
tickTime=2000:
tickTime这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳；

initLimit=10:
initLimit这个配置项是用来配置Zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接Zookeeper服务器的客户端,而是Zookeeper服务器集群中连接到Leader的Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。
当已经超过10个心跳的时间（也就是tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒；

syncLimit=5:
syncLimit这个配置项标识Leader与Follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime的时间长度,总的时间长度就是5*2000=10秒；

dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/data
dataDir顾名思义就是Zookeeper保存数据的目录,默认情况下Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里；

clientPort=2181
clientPort这个端口就是客户端连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口接受客户端的访问请求；

server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
server.A=B：C：D：
A是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的ip地址
C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口
D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用

参考：https://www.cnblogs.com/denni...