哪些分析和BI技术将是2019年的最高优先级？

Lemon_95 发布于2019-03-21 15:42 / 1616人阅读

摘要：哪些分析和技术将是年的最高优先级的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。的企业表示，人工智能机器学习和自然语言处理也是一项高投资优先级。

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82%的企业将分析和商务智能作为其新技术和基于云的服务预算的一部分。54%的企业表示，人工智能、机器学习和自然语言处理（nlp）也是一项高投资优先级。50%的企业表示，他们更重视公司范围内的指标和关键绩效指标（KPI）。在分析和商务智能领域新投资的主要驱动力。43%的人计划同时构建和购买人工智能和机器学习应用程序和平台。42%的人寻求通过自动发现数据洞察来改善用户体验，26%的人使用人工智能来提供用户建议。

这些以及许多其他令人着迷的洞察来自于最近的。本研究的执行摘要为：整个（39页，PDF，免费，选择加入）。研究发现，企业正高度重视增强现有系统，并将旧技术和数据平台替换为新的基于云的BI和预测分析技术。利用智能转化数据（）是一个由人工智能、分析、数据科学和机器学习专业人士组成的全球社区，他们希望在这些和更多技术领域保持最新状态，以此作为专业发展的一部分。有关方法的详细信息，请参见本研究第3页。

数据准备。54%的人认为人工智能、机器学习和自然语言处理（NLP）也是一项高投资优先事项。下面的图形通过分析和BI计划或策略对企业获取或订阅新技术和基于云的服务的投资优先级进行排序。请单击图形以展开以便于阅读。

data warehouse or mart in the cloud（41%），data lake in the cloud（39%）and bi platform in the云（38%）是企业计划使用的三大技术类型，基于这一发现和研究中的其他技术，云平台是进入2019年的企业分析和BI战略的新常态。云数据存储（对象、文件或块）和数据虚拟化或联合（都是32%）是企业在投资分析和BI计划时对技术的下一个最有计划的计划。请单击图形以展开以便于阅读。

The three most important factors in delivering a positive user experience include good query performance（61%），creating and editing visualisations（60%），and personalising dashboards and reports（also 60%）

The three activities that lead to the least amount of satisfaction are U使用预测分析和预测工具（27%不满意）、假设分析和派生新数据（25%）以及搜索数据和报告（24%）。请单击图形以展开以便于阅读。

<82%的企业正在寻求扩大分析和BI平台的基础，它们依赖于洞察力和Intelligence，不仅仅是保留现有的解决方案

18%的企业计划增加现有平台和系统的更多实例。云本地平台（38%）、一个新的分析平台（35%）和基于云的数据湖（31%）是企业计划增加或替换现有的BI、分析和数据仓库系统的三大系统领域。请单击图形以展开以便于阅读。

The majority of enterprises plan to both build并购买人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案，使他们能够根据自己的具体需求进行定制

43%的被调查企业计划同时构建和购买AI和ML应用程序和平台，这一数字高于最近对企业人工智能采用这方面的任何其他调查。13%的响应企业表示他们将专门构建自己的人工智能和人工智能应用程序。

Capital on Machine Learning s Intential Strength of Applying Algorithms to Large Volumes of Data to Find Actionable New Insights（54%）is what s most important to the majority of enterprises

47%of enterprises look to ai and machine learn提高信息的准确性和质量。42%的人正在配置人工智能和机器学习应用程序和平台，通过提供建议来增强用户的决策能力。请单击图形进行扩展，以便更容易阅读。

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