通过行为参数化传递代码

Hanks10100 发布于2019-08-15 11:12 / 2408人阅读

摘要：行为参数化的好处在于我们可以把过滤的逻辑与应用过滤的行为解耦。实战第二章通过行为参数化传递代码读书笔记这是我第一篇文章，欢迎加入咖啡馆的春天。

应对不断变化的需求

在实际的工作中我们会将现实问题抽象成对象并对其进行处理，比如需要对一堆颜色和重量不同的苹果进行过滤分类。

1、苹果实体类

public class Apple {
    // 颜色
    private String color;
    // 重量
    private Integer weight;

    // Getter and Setter
}

2、过滤方法

    public static List filter(List appleList, String color, int weight) {
        // 符合条件的苹果集合
        List result = new ArrayList<>();
        for (Apple apple : appleList) {
            // 如果颜色和重量符合条件就存入
            if (color.equalsIgnoreCase(apple.getColor()) && weight == apple.getWeight()) {
                result.add(apple);
            }
        }
        return result;
    }

通过定制过滤方法，比如后期苹果可能会有其他的属性，是否成熟、产地等。我们可以在过滤方法的入参加上对应的属性并在内部进行判断。这就是通过修改过滤方法来 应对不断变化的需求。但这样有其局限性，如果需求不断地更改，那么就需要重写很多相似的方法。这违背了

DRY(Don"t Repeat Yourself)

的软件工程原则。

行为参数化

我们其实可以通过标准建模来定义一个过滤接口，让其比重写很多次过滤方法更好地 应对不断变化的需求。

1、建立苹果谓词接口

// predicate：谓词，即一个返回 boolean 值的接口
public interface ApplePredicate {
    boolean test(Apple apple);
}

2、运用策略模式思想来构建具体算法（策略）实现

public class AppleColorPredicate implements ApplePredicate {
    @Override
    public boolean test(Apple apple) {
        // 选出绿色的苹果
        return "green".equalsIgnoreCase(apple.getColor());
    }
}

public class AppleWeightPredicate implements ApplePredicate {
    @Override
    public boolean test(Apple apple) {
        // 选出重量大于1的苹果
        return 1 < apple.getWeight();
    }
}

策略模式作为一种软件设计模式，指对象有某个行为，但是在不同的场景中，该行为有不同的实现算法。

定义了一族算法（业务规则）；

封装了每个算法；

这族的算法可互换代替（interchangeable）—— 策略模式 - 维基百科，自由的百科全书

我们可以将 AppleColorPredicate 和 AppleWeightPredicate 看作是 过滤方法 的不同行为，需要 过滤方法 接收 ApplePredicate 对象对苹果进行过滤。这就是 行为参数化：让方法接收多种行为（或策略）作为参数，并在内部使用，来完成不同的行为。

1、修改过滤方法让其能够接收苹果谓词接口对象

    public static List filter(List appleList, ApplePredicate applePredicate) {
        // 符合条件的苹果集合
        List result = new ArrayList<>();
        for (Apple apple : appleList) {
            // 如果符合条件就存入
            if (applePredicate.test(apple)) {
                result.add(apple);
            }
        }
        return result;
    }

2、调用过滤方法进行过滤

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List appleList = new ArrayList<>();

        Apple apple = new Apple();
        apple.setColor("red");
        apple.setWeight(1);
        appleList.add(apple);

        apple = new Apple();
        apple.setColor("green");
        apple.setWeight(2);
        appleList.add(apple);

        List result = filter(appleList, new AppleWeightPredicate());
    }
}

result 中就会只有重量大于1的苹果集合了。行为参数化 的好处在于我们可以把过滤的逻辑 boolean test() 与应用过滤的行为 public static List filter() 解耦。这样在需求不断更改时，只需要新增 ApplePredicate 实现再调用就行。

对付啰嗦

然而按照以上方式使用 ApplePredicate 依然有一个问题，那就是我们还是得不断地新增 ApplePredicate 的实现。本质上只是把重写过滤方法的代价转移到了新增谓词实现上。这个时候我们可以换一个思路出发，使用 匿名类 来随用随建谓词实现。

使用匿名类实现谓词接口

        List result = filter(appleList, new ApplePredicate() {
            @Override
            public boolean test(Apple apple) {
                // 选出绿苹果且重量为2
                return "green".equalsIgnoreCase(apple.getColor()) && 2 == apple.getWeight();
            }
        });

现在，我们只需要每次去匿名实现谓词接口就行，然而这样的写让人觉得很臃肿，而且看起来很让人费解。接下来看看 Lambda 是怎么让其变得简洁又友好的。

通过 Lambda 简化匿名实现

        List result = filter(appleList, (Apple apple1) -> "green".equalsIgnoreCase(apple1.getColor()) && 2 == apple1.getWeight());

是不是简洁得有点看不懂了？没关系，先细细品味，下一章我们会详细了解 Lambda。

我们还可以进一步抽象。目前 ApplePredicate 还只适用于苹果，而我想要其他对象进行过滤呢？可以使用泛型来定义需要处理的对象。

1、修改 ApplePredicate 成 Predicate

public interface Predicate {
    boolean test(T t);
}

2、修改过滤方法

    public static  List filter(List list, Predicate predicate) {
        // 符合条件的集合
        List result = new ArrayList<>();
        for (T t : list) {
            // 如果符合条件就存入
            if (predicate.test(t)) {
                result.add(t);
            }
        }
        return result;
    }

这样我们就能将过滤方法用在其他对象上了。下一章我们会更加深入地理解 Lambda 是什么，能干什么。

Java 8 实战第二章通过行为参数化传递代码读书笔记

这是我第一篇文章，欢迎加入咖啡馆的春天（338147322）。

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