摘要：当然，如果你的核心数够多，到个线程的并行度不满足的话，也可以自定义一个线程池来执行，不过这样的话，要注意自己维护这个线程池的初始化，释放等等操作了。
事情起源于一个bug排查，一个AsyncTask的子类，执行的时候发现onPreExecute方法执行了，doInBackground却迟迟没有被调用。
懂AsyncTask一些表面原理的都知道，onPreExecute方法是在主线程执行，doInBackground方法是在后台线程执行，所以很明显是后台线程被卡住了执行不了，所以这就涉及到AsyncTask的原理问题了，查看出现bug的版本——Android 6.0源码可以知道，AsyncTask里面维护着两个线程池，THREAD_POOL_EXECUTOR和SERIAL_EXECUTOR，其中SERIAL_EXECUTOR是默认的线程池:
如果用AsyncTask.execute(params...)方法来执行任务，就会用到默认的线程池，即SERIAL_EXECUTOR;可以看出SERIAL_EXECUTOR会让所有的线程串行执行：
而且由于SERIAL_EXECUTOR被声明为static，所以，同一个进程里的AsyncTask都会共享这个线程池，这就意味着，在同一个进程里，前面的线程不结束，后面的线程就会被挂起，这正是我遇到的情况。
接下来排查所有用AsyncTask.execute方法来执行任务的情况，终于找到了一个不合理的调用————在doInBackground里请求网络，一直死等response，而没有超时释放。修复了这种情况，问题就迎刃而解了。
除了这种解决前面线程不合理设计的办法，还有没有别的解决方式呢，因为有时候，我们的设计确实是让后台线程死循环，不跳出的。
当然有的，在AsyncTask设计上就考虑到了，前面说到AsyncTask里面还有一个线程池THREAD_POOL_EXECUTOR，从它的初始化参数可以看出，这是一个支持2到4个线程并行的线程池：
所以，使用AsyncTask执行任务的时候，请使用AsyncTask.executeOnExecutor(THREAD_POOL_EXECUTOR)来让你的任务跑在并行的线程池上，避免出现并前面线程阻塞的情况。当然，如果你的CPU核心数够多，2到4个线程的并行度不满足的话，也可以自定义一个线程池来执行AsyncTask，不过这样的话，要注意自己维护这个线程池的初始化，释放等等操作了。
PS：AsyncTask是不是一开始就是被设计成这样的呢？笔者调研了一下，其实Android 1.5刚开始引入AsyncTask的时候，execute方法确实是串行执行的，类定义里面只有SERIAL_EXECUTOR线程池；到1.6版本时，改用并行线程池THREAD_POOL_EXECUTOR，再到3.0版本至今，就成了上面说的模样————定义两个线程池，但是默认用串行池。
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