leetcode85. Maximal Rectangle

jhhfft 发布于2019-08-15 11:04 / 359人阅读

摘要：题目要求输入一个二维数组，其中代表一个小正方形，求找到数组中最大的矩形面积。思路一用二维数组存储临时值的一个思路就是通过存储换效率。从而省去了许多重复遍历，提高效率。这里我使用两个二维数组来分别记录到为止的最大长度和最大高度。

题目要求

Given a 2D binary matrix filled with 0"s and 1"s, find the largest rectangle containing only 1"s and return its area.

For example, given the following matrix:

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
Return 6.

输入一个二维char数组，其中1代表一个小正方形，求找到数组中最大的矩形面积。

思路一：用二维数组存储临时值

dp的一个思路就是通过存储换效率。也就是说，我将前序遍历过程中的一些有效值存储下来，以供后序遍历参考。从而省去了许多重复遍历，提高效率。这里我使用两个二维int数组来分别记录到matrix[i][j]为止的最大长度和最大高度。如果matrixi不是最左侧和最上侧的点，还需要判断其所能构成的最大矩形。

    public int maximalRectangle(char[][] matrix) {
        if(matrix.length==0 || matrix[0].length==0) return 0;
        int row = matrix.length;
        int column = matrix[0].length;
        //最大横向值
        int[][] maxRow = new int[row][column];
        //最大纵向值
        int[][] maxColumn = new int[row][column];
        //最大面积
        int maximal = 0;
        for(int i = 0 ; i
在该算法上可以实现的简单优化，是将初始的char[][]数组作为记录maxRow的值，再new一个int[]数组记录当前行maxColumn的值，从而减少了一些存储空间的消耗。核心思路不变，在这里就不贴上代码了。
思路二：栈
    public int maximalRectangle2(char[][] matrix) {
        if (matrix==null||matrix.length==0||matrix[0].length==0)
            return 0;
        int cLen = matrix[0].length;    // column length
        int rLen = matrix.length;       // row length
        // height array 
        int[] h = new int[cLen+1];
        h[cLen]=0;
        int max = 0;
        
        
        for (int row=0;row s = new Stack();
            for (int i=0;imax)
                            max = area;
                    }
                    s.push(i);
                }
            }
        }
        return max;
    }

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