摘要:题目要求在数组中找到第一个漏掉的正整数。思路一暴力排序后寻找排序后寻找显然是最快的。这些临时变量可以是排除出的量,也可以是有效量。当遇到的数字为有效数字时,则将该数字放到对应当前起始下标其相应的位置上。
题目要求
Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer. For example, Given [1,2,0] return 3, and [3,4,-1,1] return 2. Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.
在数组中找到第一个漏掉的正整数。如果可以的话,使用O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。
思路一:暴力排序后寻找排序后寻找显然是最快的。排序的时间复杂度要依靠java底层的依赖。之后再用O(N)的时间复杂度找到第一个漏掉的整数后即退出遍历。
public int firstMissingPositive(int[] nums) { int size = nums.length; if(size == 0) return 1; Arrays.sort(nums); int positive = 1; for(int i = 0 ; i思路二:O(1)空间复杂度positive) return positive; positive++; } return positive; }
要实现这种空间复杂度,一般需要有限数量的临时变量来记录遍历的有效范围,再利用原有题目中的数据结构来存储其余的临时变量。这些临时变量可以是排除出的量,也可以是有效量。在这里我用leftPointer记录有效数字的开始下标(即将无效数字转移到leftPointer左侧),利用maxPositive记录数组最大有效整数(换句话说,如果一个数组的大小为9,则该数组的最大first missing positive integer即为10,一旦数组中出现重复或是小于1或是大于9的数字,该数字即为无效数字)。当遇到的数字为有效数字时,则将该数字放到对应当前起始下标leftPointer其相应的位置上。
public int firstMissingPositive2(int[] nums){ int size = nums.length; int positive = 1; int leftPointer = 0; int maxPositive = size; while(leftPointermaxPositive || nums[leftPointer] < positive || nums[leftPointer]==nums[leftPointer+nums[leftPointer]-positive]){ leftPointer++; maxPositive--; }else{ int temp = nums[leftPointer]; nums[leftPointer] = nums[leftPointer+temp-positive]; nums[leftPointer+temp-positive] = temp; } } return positive; }
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Problem Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer. Example 1: Input: [1,2,0]Output: 3Example 2: Input: [3,4,-1,1]Output: 2Example 3: Input: [7,8,9,11,12]Output: 1Note...
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