慕课网_《Hibernate缓存策略》学习总结

codergarden 发布于2019-08-15 10:49 / 2638人阅读

摘要：时间年月日星期二说明本文部分内容均来自慕课网。返回对象不同返回持久化实体类对象返回代理对象。与缓存的关系不同只缓存，但不使用缓存查询缓存除外会使用缓存。

时间：2017年07月11日星期二
说明：本文部分内容均来自慕课网。@慕课网：http://www.imooc.com
教学源码：无
学习源码：无

第一章：概述 1-1 概述

课程内容

了解缓存
掌握Hibernate一级缓存的使用
掌握Hibernate二级缓存的使用
Hibernate一二级缓存的对比和总结

什么是缓存？

并不是指计算机的内存或者CPU的一二级缓存
缓存是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略

为什么使用缓存？

ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度，
    提升和优化ORM框架的执行效率至关重要
Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段，
    所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键

缓存的一般工作原理

第二章：不使用缓存的问题 2-1 不使用缓存的问题

使用Hibernate查询数据时

第二次查询同一个对象时，并没有再次执行数据库查询
在不同的session中多次查询同一个对象时，会执行多次数据库查询
一级缓存中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID

第三章：一级缓存介绍 3-1 一级缓存介绍

介绍Hibernate一级缓存

Hibernate一级缓存又称为“session缓存”、“会话级缓存”
通过Session从数据库查询实体时会把实体在内存中存储起来，
    下一次查询同一个实体时不再从数据库获取，而从内存中获取，这就是缓存
一级缓存的生命周期和Session相同；Session销毁，它也销毁
一级缓存中的数据可适用范围在当前会话之内

Hibernate一级缓存的API

一级缓存无法取消，用两个方法管理
evict()：用于将某个对象从Session的一级缓存中清除
clear()：用于将一级缓存中的所有对象全部清除
一级缓存也有些时候会对程序的性能产生影响

query.list()和query.iterate()区别

1.返回的类型不同：
list()返回List；iterate()返回Iterate。
2.查询策略不同：
list()直接发送sql语句，查询数据库；
iterate()发送sql语句，从数据库取出id，然后先从缓存中根据id查找对应信息，
有就返回结果，没有就根据id发送sql语句，查询数据库。
3.返回对象不同：
list()返回持久化实体类对象；
iterate()返回代理对象。
4.与缓存的关系不同：
list()只缓存，但不使用缓存（查询缓存除外）；
iterate()会使用缓存。

第四章：二级缓存应用 4-1 二级缓存应用

提出问题，如何解决？

有些常用的数据，在一个session中缓存以后，我们希望在其它session中能够直接使用，而不用再次缓存怎么办？

使用更高级别的二级缓存，每个session共用的缓存

二级缓存的配置步骤

添加二级缓存对应的jar包
在hibernate的配置文件中添加Provider类的描述
添加二级缓存的属性配置文件
在需要被缓存的表所对应的映射文件中添加标签

标签的详细介绍

usage：指定缓存策略，可选的策略包括：transactional，read-write，nonstrict-read-write或read-only
include：指定是否缓存延迟加载的对象
region：指定二级缓存区域名，可以进行个性化定制缓存策略

第五章：对比及总结 5-1 一二级缓存对比及总结

二级缓存的介绍

二级缓存又称为“全局缓存”、“应用级缓存”
二级缓存中的数据可适用范围是当前应用的所有会话
二级缓存是可插拔式缓存，默认是EHCahe，
还支持其它二级缓存组件如：Hashtable、OSCache、SwarmCache、JBoss TreeCache等

在通常情况下会将具有以下特征的数据放入到二级缓存中

很少被修改的数据
不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
不会被并发访问的数据
参数数据

一二级缓存的对比

总结

Hibernate的缓存能提高检索效率
Hibernate的缓存分为一级缓存和二级缓存
一级缓存是会话级缓存，二级缓存是应用级缓存
Hibernate的缓存在提高检索的同时，也会增加服务器的消耗
所以要注意缓存的使用策略

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