摘要:唯一的知识点就是的基础使用。可以简单的理解下面的代码就构建了一个服务器。握手完成之后的消息传递则在中处理。实际情况下,不可能那么多人同时说话广播,而是说话的人少,接受广播的人多。
硬广一波
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我们下面则将一些实际场景都添加进去,比如用户身份的验证,游客只能浏览不能发言,多房间(频道)的聊天。
该博客非常适合 Java 新手,非常适合作为学习 Java 的切入点,不需要考虑tomcat、spring、mybatis等。
唯一的知识点就是 maven 的基础使用。
https://github.com/zhoumengka...
├── WebSocketServer.java 启动服务器端口监听 ├── WebSocketServerInitializer.java 初始化服务 ├── WebSocketServerHandler.java 接管WebSocket数据连接 ├── dto │ └── Response.java 返回给客户端数据对象 ├── entity │ └── Client.java 每个连接到WebSocket服务的客户端对象 └── service ├── MessageService.java 完成发送消息 └── RequestService.java WebSocket初始化连接握手时的数据处理功能设计概述 身份认证
客户端将用户 id 、进入的房间的 rid、用户 token json_encode,例如{id:1;rid:21;token:"43606811c7305ccc6abb2be116579bfd"}。然后在 base64 处理,通过参数request传到服务器,然后在服务器做 id 和 token 的验证(我的做法是 token 存放在redis string 5秒的过期时间)
房间表使用一个Map channelGroupMap 来存放各个房间(频道),以客户端传握手时传过来的 base64 字符串中获取到定义的房间 ID,然后为该房间 ID 新建一个ChannelGroup(ChannelGroup 方便对该组内的所有客户端广播消息)
在 pom.xml 中引入netty 5现在大家都有自己的包管理工具,不需要实现下载了然后放到本地lib库中,和 nodejs 的 npm, php 的 compser 一样。
创建服务器io.netty netty-all 5.0.0.Alpha2 com.jcraft jzlib 1.1.2 org.json json 20141113 commons-codec commons-codec 1.10
这段代码需要理解吗?这是 netty 的套路,可以先记住 netty 的线程模型是一个 react 的一种变型,这里有两个nio线程组,一个是接受客户端的请求,一个是worker组专门处理客户端的请求。
可以简单的理解下面的代码就构建了一个nginx服务器。所以不用管。
package net.mengkang; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.Channel; import io.netty.channel.EventLoopGroup; import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup; import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel; import io.netty.handler.logging.LogLevel; import io.netty.handler.logging.LoggingHandler; public final class WebSocketServer { private static final int PORT = 8083; public static void main(String[] args) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .handler(new LoggingHandler(LogLevel.INFO)) .childHandler(new WebSocketServerInitializer()); Channel ch = b.bind(PORT).sync().channel(); ch.closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } } }
package net.mengkang; import io.netty.channel.ChannelInitializer; import io.netty.channel.ChannelPipeline; import io.netty.channel.socket.SocketChannel; import io.netty.handler.codec.http.HttpObjectAggregator; import io.netty.handler.codec.http.HttpServerCodec; import io.netty.handler.codec.http.websocketx.extensions.compression.WebSocketServerCompressionHandler; public class WebSocketServerInitializer extends ChannelInitializer处理长连接{ @Override public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ChannelPipeline pipeline = ch.pipeline(); pipeline.addLast(new HttpServerCodec()); pipeline.addLast(new HttpObjectAggregator(65536)); pipeline.addLast(new WebSocketServerCompressionHandler()); pipeline.addLast(new WebSocketServerHandler()); } }
下面程序中最的处理在握手阶段handleHttpRequest,里面处理参数的判断,用户的认证,登录用户表的维护,直播房间表维护。详细的请大家对照代码来浏览。
握手完成之后的消息传递则在handleWebSocketFrame中处理。
整理的执行流程,大家可以对各个方法打断点予以调试,就会很清楚整个执行的脉络啦。
package net.mengkang; import io.netty.buffer.ByteBuf; import io.netty.buffer.Unpooled; import io.netty.channel.*; import io.netty.channel.group.ChannelGroup; import io.netty.channel.group.DefaultChannelGroup; import io.netty.handler.codec.http.*; import io.netty.handler.codec.http.websocketx.*; import io.netty.util.CharsetUtil; import io.netty.util.concurrent.GlobalEventExecutor; import net.mengkang.dto.Response; import net.mengkang.entity.Client; import net.mengkang.service.MessageService; import net.mengkang.service.RequestService; import org.json.JSONObject; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import static io.netty.handler.codec.http.HttpHeaderNames.HOST; import static io.netty.handler.codec.http.HttpMethod.GET; import static io.netty.handler.codec.http.HttpResponseStatus.*; import static io.netty.handler.codec.http.HttpVersion.HTTP_1_1; public class WebSocketServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler
服务器端就写完啦,还有一些客户端对象的构想验证什么的就不一一细说了,都很简单,都在代码里。下面是客户端。
客户端程序并发压测
同事 https://github.com/ideal 写的压测脚本
https://github.com/zhoumengka...
并测试为N个客户端,每个客户端发送10条消息,服务器配置2核4G内存,广播给所有的客户端,我们测试1500个并发的时候,负载在后期陡升。
实际情况下,不可能那么多人同时说话广播,而是说话的人少,接受广播的人多。
实际线上之后(业务远比上面的代码负载得多的多),在不限制刷帖频率大家狂轰滥炸的情况下,1500多人在线,半小时,负载一直都处于0.5以下。
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