摘要：霍利森说，人们的期望似乎是无限的。从我的观点来看，这是一个非常合乎逻辑的步骤，霍利森说，将人工智能和人工智能与大数据融合在一起。霍利森补充说，这并不一定是针对它所支持的安全性和管理性良好的数据集而进行的。
Cloudera HortonWorks 52亿美元的合并分析：挑战、竞争和机遇。当两个最大的大数据巨头Cloudera和HortonWorks首次宣布合并时，问题几乎是无限的。然而，最重要的两个似乎是：为什么是现在？未来会是怎样的？now，after the transaction officially closed before this month，the answers can be a little more can be about.也许令人惊讶的是，这家新公司承认，此举是由于感受到来自传统竞争对手群体以及公共云巨头的热度所致。
here s what we know about the deal:
Conversations between cloudera and hortonworks around m a activity had started a s far back a s 2015 with various factors means last sUmmer是两家公司合并的合适时机，新公司将被称为Cloudera，并将其作为共同平台，其成果将被称为Cloudera数据平台，旨在向HortonWorks数据平台致敬，这是该公司于本月早些时候在亚利桑那州斯科茨代尔市首次启动技术。Cloudera说，80%-85%的重叠产品集的最严重问题都能在那里得到解决，如果你知道你面临着压力去面对并承认它，而不是无休止地否认它，这通常是件好事。而且，如果像Cloudera一样，您有解决问题的行动计划，那就更好了。
首席营销官Mick Hollison（左）注意到，尽管箭头来自两个不同的前沿，但挑战大体上是相似的。该公司的软件及其战略基于其所谓的企业数据云。该策略基于三个方面：支持从混合到公共到多云的每一个可能的云实现；支持广泛的分析功能；以及在开放理念、从开放存储、到计算、到集成上多走一英里。
Getting this mix right，cloudera hopes，will satisfet even the largesT和最苛刻的企业客户，让他们在这个过程中领先于竞争对手一步。
如果我看看公共云提供商，他们天生就不会成为多云，Hollison告诉Cloudtech。你会继续看到他们将脚趾更多地伸进混合动力汽车的未来状态，但他们计划进入这种状态。Hollison补充道：“多功能是他们不可能涉足的领域。
第二部分公共云供应商将面临一点困难，那就是安全和治理以及公共元数据层。”这在今天并不存在。如果您从Amazon购买EMR，也从Amazon购买Redshift，那么每个产品都有不同的安全性、治理和元数据堆栈。我们在这一层提供共性。
Looking at the more traditional big data companies the word traditional being used slusly hollison again draws no punches.如果我从另一个角度看，有了更为专门构建的数据仓库云[供应商]，这些公司和产品对于它们提供的一个功能来说是非常有吸引力的。他们并不是在将自己的技术构建成一个可以提供一组共享服务的平台。
It is worth noting here that cloudera freely admits it has not got all the pieces in place yet.然而，各方一致同意的一个因素是，近年来，客户的期望值飙升。霍利森说，人们的期望似乎是无限的。我们最大客户的原始规模和数据消费量只是数量级的订单，超出了我们任何人在不久前都能想象到的。
The other dimension is that customers have high demands around cloud，hollison adds.我们的许多大型企业客户都有点担心被锁定在任何一个云供应商中。不管合作关系如何，他们都不想将公共云作为IBM或Oracle锁定的新版本。
part of this highered sense of expectation is around the promise of artificial intelligence（ai）and machine learning（ml）；a necessary strategic point for the vendors.风险投资公司Work Bench在8月份的一份报告预测，所有现代[商业智能]供应商要么在2019年底前发布自动机器学习产品，要么购买一家初创公司。
Cloudera was before the curve building data science platform sense.io，with the technology acquired forming the backbon of the companyY S数据科学工作台产品。“从我的观点来看，这是一个非常合乎逻辑的步骤，”霍利森说，将人工智能和人工智能与大数据融合在一起。我们一直使用的术语是将人工智能产业化，使其更像一个工厂。
most of the ML and ai that have been done in enterprises to date has pretty bespoke.霍利森补充说，这并不一定是针对它所支持的安全性和管理性良好的数据集而进行的。数据科学家经常把它刮到笔记本电脑上，使数据处于危险之中。当您将Cloudera提供的数据安全和管理功能与一个易于使用的工作台结合起来，使他们能够继续使用他们喜欢的语言和框架时，这是一个非常好的组合，使数据科学家和数据被智能地使用感到高兴。
Going Forward，Hollison Promises a lot hard work on integration and hardening the sales operations，as as more go to market pieces.然而，在其他领域的进展却比人们预期的更加无缝。这些公司注意到，大约三分之二的彼此的代码库具有共性，而工程团队更容易满足。
您可能认为我们在这方面有更多的挑战，但我认为人们忘记的是，许多这些工程师在开源通信中已经合作了10年以上。他说，团结。尽管大公司的推动可能是非常有竞争力的，但在代码编写、工程方面，团队之间有很多相互尊重的地方。
while there is still a lot to do，the building blocks are in place.霍利森补充道：“我们知道，我们将是一个更强大、更强大的竞争对手，而不是我们将继续互相攻击，有兴趣听取业界领袖的意见，讨论像这样的主题，分享他们的经验和使用案例？”参加即将在硅谷、伦敦和阿姆斯特丹举行的活动，了解更多信息。
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也许令人惊讶，新公司承认，此举是由于感觉到来自传统竞争对手群体以及公共云巨头的热效应而产生的-是否还有关于这个传统竞争对手的更多细节？竞争，为什么新合并的公司会更有效地与之抗衡？
also，the article notes customers being carried of lock-in with a public cloud provider，but how is that different to committing to a platform from cloudera，and being locked in to that（though with potential multiple cloud vendors siting under it）？
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james is editor in chief of techforge media，with a simpion for how technologies influences business and some mobile world congress events under his belt.詹姆斯采访了他职业生涯中的许多重要人物，从黑手党前老板迈克尔·弗兰泽，到史蒂夫·沃兹尼亚克和让·米歇尔·贾尔。在@james_t ou bourne上可以找到james的tweeting。云技术促进了行业品牌、企业和分析师的行业思想领导力内容，与作者和博客合作，为我们的CIO和IT经理的广泛受众提供有关云IT战略的见解和建议。虚拟化战略、云应用程序和企业IT、私有和公共云、系统安全、云应用程序、CRM和云通信，云技术提供了最新的洞察力，使首席信息官能够就IT战略做出明智的决策。
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