摘要:当前的值如果已经被使用过,则继续判断下一个数值。则当第一个被添加进结果集时,可以继续使用第二个作为元素添加进结果集从而生成。假设将表示为那么结果集中会确保永远在数值的前面,从而避免了和的重复情况出现。
题目要求
Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations. For example, [1,1,2] have the following unique permutations: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ]
对于其基础题PermutationsI请参考我的另一篇博客
这里添加的难度在于,排列组合的数字中可能存在重复。这就需要想方法,将结果集中重复的结果删去。而这里,我参考了另一名答题者的答案,在试图将数字添入结果集中时,就判断会不会产生重复的结果,从而使避免重复。
这里采用了递归的思路。避免重复的核心思路在于,使用一个boolean数组来代表当前的数值是否已经被使用过。当前的值如果已经被使用过,则继续判断下一个数值。如果当前的值为重复值,则只要前面的值没有被使用过,则当前值就不可以被使用。这样确保了只有第一个出现的重复值可以算进结果集,后序重复的情况不会被添加进结果集。
例如,假设输入的数组为[1,1,2]。则当第一个1被添加进结果集时,可以继续使用第二个1作为元素添加进结果集从而生成112。同理,当试图将第二个1作为第一个元素添加进结果集时,只要第一个1还没有被使用过,则不可以使用第二个1。因此,112不会被重复的添加进结果集。
其实,这个算法保证了所有重复的数字在结果集中的顺序和在原输入数组中的顺序是相同的。假设将[1,1,2]表示为[1,1#,2],那么结果集中会确保1永远在数值1#的前面,从而避免了11#2和1#12的重复情况出现。
代码如下:
public List> permuteUnique(int[] nums) { List
> res = new ArrayList
>(); if(nums==null || nums.length==0) return res; boolean[] used = new boolean[nums.length]; List
list = new ArrayList (); //排序有利于判断重复值 Arrays.sort(nums); //深度优先算法 dfs(nums, used, list, res); return res; } public void dfs(int[] nums, boolean[] used, List list, List > res){ //如果结果长度和输入长度相等,则添加进结果集 if(list.size()==nums.length){ res.add(new ArrayList
(list)); return; } for(int i=0;i 0 &&nums[i-1]==nums[i] && !used[i-1]) continue; used[i]=true; list.add(nums[i]); dfs(nums,used,list,res); used[i]=false; list.remove(list.size()-1); } }
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