Java多线程之volatile

摘要：多线程是一个庞大的知识体系，这里对其中的进行一个总结，理清他的来龙去脉。替换重量级锁在中又称为重量级锁，能够保重的几大特性一致性，原子性，可见性。

Java多线程是一个庞大的知识体系，这里对其中的volatile进行一个总结，理清他的来龙去脉。

要搞懂volatile，首先得了解CPU在运行过程中的存储是如何处理的，其结构如图

CPU会把一些经常使用的数据缓存在cache中，避免每次都去访问较慢的memory。在单线程环境下，如果一个变量的修改都在cache中，自然不会有什么问题，可是在多线程环境中就可能是下面这个图的示意图(单核另当别论)

CPU1 修改了一个变量a存入cache1，但是CPU2 在cache2中看到的a任然是之前的a,所以造成CPU1修改失效，我们来看看示例代码:

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Counter {
    private static  boolean stop ;
    //private static volatile boolean stop ;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int i = 0;
                while (!stop) {
                    i++;
                }
            }
        } );
        t.start();

        TimeUnit.MILLISECONDS .sleep(5);
        stop = true;
    }
}

在我的4核笔记本上运行结果：

就一直运行着，没有停止(需要手工停止)，这说明在主线程中修改的stop变量后，线程t没有读取到最新的stop的值，还一直是false。

volatile的原理就是，如果CPU1修改了一个变量a，不仅要修改自身的cache，还要同步到memory中去，并且使CPU2的cache中的变量a失效，如果CPU2要读取a，那么就必须到memory中去读取，这样就保证了不同的线程之间对于a的可见性，亦即，无论哪个线程，随时都能获得变量a最新的最新值。
我们来看看示例代码：

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Counter {
    //private static  boolean stop ;
    private static volatile boolean stop ;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Thread t = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                int i = 0;
                while (!stop) {
                    i++;
                }
            }
        } );
        t.start();

        TimeUnit.MILLISECONDS .sleep(5);
        stop = true;
    }
}

在我的4核笔记本上运行结果：

很快程序就结束了，说明线程t读到了经主线程修改后的stop变量，然后就停止了。

（例子源于《effective Java》）

就像上面的代码里，把简单地volatile变量作为状态标志，来达成线程之间通讯的目的，省去了用synchronized还要wait，notify或者interrupt的编码麻烦。

在Java中synchronized 又称为重量级锁，能够保重JMM的几大特性：一致性，原子性，可见性。但是由于使用了锁操作，在一定程度上会有更高的性能消耗（锁的线程互斥性亦即资源消耗）。而volatile能提供可见性，原子性（单个变量操作，不是a++这种符合操作），所以在读写上，可以用volatile来替换synchronized的读操作，而写操作仍然有synchronized实现，能取得更好的性能。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Counter1 {

    private class Count11 {
        private  int value;
        public synchronized int getValue() {
            return value;
        }
        public synchronized int increment() {
            return value++;
        }
    }

//    private class Count11 {
//        private volatile int value=0;
//        int getValue() {  return value;    }
//        synchronized int increment() {    return value++;    }
//    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Counter1.Count11 count11 = new Counter1().new Count11();
        List threadArrayList = new ArrayList<>();
        final int[] a = {0};
        Long allTime = 0l;
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            Thread t = new Thread(() -> {
                int b = 0;
                for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                    count11.increment();
                    a[0] = count11.getValue();
                }
                for (int j = 0; j < 10000; j++) {
                    b++;
                    a[0] = count11.getValue();
                }
            });
            t.start();
            threadArrayList.add(t);
        }
        for (Thread t : threadArrayList) {
            try {
                t.join();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        allTime = ((endTime - startTime));
        System.out.println("result: " + a[0] + ", average time: " + (allTime) + "ms");



    }

}

volatile优化结果：

result: 40000, average time: 124ms
result: 40000, average time: 133ms
result: 40000, average time: 141ms
result: 40000, average time: 112ms
result: 40000, average time: 123ms
result: 40000, average time: 143ms
result: 40000, average time: 120ms
result: 40000, average time: 120ms

未优化结果：

result: 40000, average time: 144ms
result: 40000, average time: 150ms
result: 40000, average time: 149ms
result: 40000, average time: 165ms
result: 40000, average time: 134ms
result: 40000, average time: 132ms
result: 40000, average time: 157ms
result: 40000, average time: 138ms
result: 40000, average time: 158ms

可见使用volatile过后效果的确优于只使用synchronized的性能，不过试验中发现有个阈值，如果读取修改次数较小，比如1000以内，只使用synchronized效果略好，存取次数变大以后 volatile的优势才慢慢体现出来（次数达到10000的话，差距就在60ms左右）。

还有很多用法，在将来的学习中，不断总结与挖掘。

无论处于应用的哪一层，优化的思路都是可以相互借鉴的，比如我们做一个服务集群，如果每一个节点都要保存所有用户的session，就很难使得session同步，我们就可以借鉴volatile这种思路，在集群之上搞一个调度器，如果某一个节点修改了一个用户session，就报告给调度器，然后调度器通知其他所有节点修改该用户session。而一般情况下，数据的读写比都比较高，所以这样做就能到达一个很好的性能。

引用类型的volatile只在引用本身发生变化时具有可见性，其引用的对象的元素发生变化时不具有可见性

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