摘要:给出两个解,一个是填表,一个是记忆化搜索。因为填表一定会把的表填满。走出来的则是一条从起点到终点的线,不会填满整个表。时间退化到,变成找路径的时间。
72 Edit Distance
Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.) You have the following 3 operations permitted on a word: a) Insert a character b) Delete a character c) Replace a character
给出两个解,一个是填dp表,一个是记忆化搜索。效果是memorized search更好。 因为dp填表一定会把O(m*n)的dp表填满。 memorized search走出来的则是一条从起点到终点的线,不会填满整个表。时间退化到O(m+n),变成找路径的时间。
public class Solution { public int minDistance(String word1, String word2) { int m = word1.length(); int n = word2.length(); int[][] dp = new int[m+1][n+1]; for(int i=0; i<=m; i++) { for(int j=0; j<=n;j++) { if(i == 0) { dp[i][j] = j; } else if( j == 0){ dp[i][j] = i; } else if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1) ) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1]; } else { dp[i][j] = 1 + Math.min(Math.min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), dp[i-1][j-1]); } } } return dp[m][n]; } }
public class Solution { int[][] dp; public int minDistance(String word1, String word2) { dp = new int[word1.length()][word2.length()]; return minDistanceHelper(word1, word2, 0, 0); } private int minDistanceHelper(String word1, String word2, int index1, int index2) { if (index1 == word1.length()) return word2.length() - index2; if (index2 == word2.length()) return word1.length() - index1; if (dp[index1][index2] > 0) return dp[index1][index2]; int result; if (word1.charAt(index1) == word2.charAt(index2)) { result = minDistanceHelper(word1, word2, index1+1, index2+1); } else { // replace char "abac" , "abdc" replace "a" with "d" result = 1 + minDistanceHelper(word1, word2, index1+1, index2+1); // insert char into word1 "abc" , "abdc" insert "d" result = Math.min(result, 1 + minDistanceHelper(word1, word2, index1, index2+1)); // delete char from word1 "abdc" , "abc" delete "d" result = Math.min(result, 1 + minDistanceHelper(word1, word2, index1+1, index2)); } dp[index1][index2] = result; return result; } }
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