greys在线问题诊断

frolc 发布于2019-08-14 17:40 / 2783人阅读

摘要：目标群体有时候突然一个问题反馈上来，需要入参才能完成定位，但恰恰没有任何日志。通过指定渲染路径，并可记录下路径中所有方法的入参返值与命令联动。使用和介绍具体查看

目标群体

有时候突然一个问题反馈上来，需要入参才能完成定位，但恰恰没有任何日志。回去加上重新部署，一杯咖啡时间过去了，是不是很崩溃？

当你经过反复这样几次折腾之后变得聪明了，在自己的代码的所有入参和出参地方都加上debug日志，但这次问题似乎暴露在别人的代码中了...是不是很无奈？

突然遇到线上一个性能问题无法确定到底是哪个环节的耗时，只能反复抓jstack猜，还有没有办法可以好好的过日子啦？

遇到以上问题时，你就是我们这类工具的目标客户，此类工具能利用Java6的Instrumentation特性，动态增强你所指定的类，获取你想要到的信息

内置主要功能

查看已被JVM所加载的类、方法信息

方法执行监控

调用量，成功失败率，响应时间

方法执行数据操作

入参、返回值、异常信息记录与查看；支持动作回放

性能开销渲染!

跟踪指定路径中的方法调用轨迹、耗时

查看方法调用堆栈

软件安装

在线安装（推荐）

curl -sLk http://ompc.oss.aliyuncs.com/greys/install.sh|sh

本地安装

greys-1.7.6.4-bin.zip-3108.1kB

解压zip文件后，执行以下命令

cd greys
sh ./install-local.sh

启动Greys

目标机器启动

./ga.sh

./greys.sh [@IP:PORT]

如果不指定IP和PORT，默认是127.0.0.1和3658

命令清单

命令	说明
help	查看命令的帮助文档，每个命令和参数都有很详细的说明
sc	查看JVM已加载的类信息
sm	查看已加载的方法信息
monitor	方法执行监控
trace	渲染方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
ptrace	强化版的trace命令。通过指定渲染路径，并可记录下路径中所有方法的入参、返值；与tt命令联动。
watch	方法执行数据观测
tt	方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测
stack	输出当前方法被调用的调用路径
version	输出当前目标Java进程所加载的Greys版本号
quit	退出greys客户端
shutdown	关闭greys服务端
reset	重置增强类，将被greys增强过的类全部还原
session	查看当前会话
jvm	查看当前JVM的信息

sc命令

sc -df *.impl.ApplyImpl
查看PreLoanImpl类信息

sm命令

sm -d .impl.ApplyImpl
查看ApplyImpl所有方法信息

monitor命令

monitor -c 20 *impl.PostLoanImpl monitorAdd
统计周期为20s，统计PostLoanImpl类的monitorAdd方法情况

trace命令

trace cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟踪PostLoanImpl的monitorAdd方法调用stack并统计调用时间开销

ptrace命令

ptrace -t cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟踪PostLoanImpl的monitorAdd方法调用stack中含路径名为fraudmetrix并统计调用时间开销

watch命令

watch -bs *.impl.PostLoanImpl monitorAdd "params[0] + "	" + params[1]+ "	" + returnObj"
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的入参、返回值信息

watch -b *.impl.PostLoanImpl monitorAdd "params[0]" -x 1
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的第一个入参信息，并展开一层显示

tt命令

tt -t -n 3 *PostLoanImpl monitorAdd
记录3次PostLoanImpl类的monitorAdd方法的执行情况。

Greys使用和介绍具体查看：

https://github.com/oldmanpush...

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