摘要:题目链接这题就遍历所有可能的切分点然后和求到最大值,和分别是有个数时候的最大值,和有个数时的最大值。部分比较简单,来看求最大值的部分。设产生的最大值是,的是,的是。现在已经选了了个,最大值是,用了个数,现在指向。
321. Create Maximum Number
题目链接:https://leetcode.com/problems...
这题就遍历所有可能的切分点n然后mergenums1[n]和nums2[k-n]求到最大值,nums1[n]和nums2[k-n]分别是nums1有n个数时候的最大值,和nums2有k-n个数时的最大值。merge部分比较简单,来看求最大值的部分。
设产生的最大值是max,max的size是n,num的size是m。现在已经选了了i个digit,最大值是max[0:i],num用了j个数,现在指向num[j]。那么这就是用stack可以解决的问题了,如果stack的top元素小于num[j]且剩下的digits还够的话,那就一直pop,然后把num[j]放进栈顶,剩下的digits够的条件是:m - j >= n - i,所以可以pop的条件也就是:
while(i > 0 && m - j > n - i && num[j] > max[i])
现在来确定切分点n的范围:0 <= n <= nums1.length并且0 <= k - n <= nums2.length,也就是k - num2.length <= n <= k,所以最后n的范围是:max(0, k-num2.length) <= n <= min(nums1.length, k)
merge的时候注意,如果两个array里面当前int相同,要比较它们之后的数字,选大的。
参考:
https://discuss.leetcode.com/...
public class Solution { public int[] maxNumber(int[] nums1, int[] nums2, int k) { int[] global = new int[k]; if(k == 0) return global; for(int n = Math.max(0, k-nums2.length); n <= Math.min(nums1.length, k); n++) { int[] max1 = getLocalMax(nums1, n); int[] max2 = getLocalMax(nums2, k-n); int[] temp = merge(max1, max2); if(greater(temp, 0, global, 0)) global = temp; } return global; } private boolean greater(int[] a, int i, int[] b, int j) { while(i < a.length && j < b.length) { if(a[i] > b[j]) return true; else if(a[i] < b[j]) return false; i++; j++; } // equal is false return i < a.length; } private int[] getLocalMax(int[] num, int n) { int[] res = new int[n]; int m = num.length; int i = 0; for(int j = 0; j < m; j++) { while(i > 0 && m - j > n - i && num[j] > res[i-1]) i--; if(i < n) res[i++] = num[j]; } return res; } private int[] merge(int[] num1, int[] num2) { int n1 = num1.length, n2 = num2.length; int[] res = new int[n1+n2]; int i = 0, j = 0; for(int k = 0; k < res.length; k++) { if(i >= n1) res[k] = num2[j++]; else if(j >= n2) res[k] = num1[i++]; else res[k] = greater(num1, i, num2, j) ? num1[i++] : num2[j++]; } return res; } }
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