摘要:题目链接和上一题不一样的是这道题要求最短的路径,普通的遍历和都是可以做的,但是求最短路径的话还是用。这里相当于每个点有至多条相连,每条的就是到墙之前的长度。
490. The Maze
题目链接:https://leetcode.com/problems...
又是图的遍历问题,就是简单的遍历,所以dfs和bfs都可以做,复杂度也是一样的。这道题要求球不能停下来,即使碰到destination,必须是碰到wall才能停下来。
public class Solution { public boolean hasPath(int[][] maze, int[] start, int[] destination) { if(maze.length == 0 || maze[0].length == 0) return false; if(start[0] == destination[0] && start[1] == destination[1]) return true; m = maze.length; n = maze[0].length; boolean[][] visited = new boolean[m][n]; return dfs(maze, start, destination, visited); } int m, n; int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; private boolean dfs(int[][] maze, int[] cur, int[] dest, boolean[][] visited) { // already visited if(visited[cur[0]][cur[1]]) return false; // reach destination if(Arrays.equals(cur, dest)) return true; visited[cur[0]][cur[1]] = true; for(int[] dir : dirs) { int nx = cur[0], ny = cur[1]; while(notWall(nx + dir[0], ny + dir[1]) && maze[nx+dir[0]][ny+dir[1]] != 1) { nx += dir[0]; ny += dir[1]; } if(dfs(maze, new int[] {nx, ny}, dest, visited)) return true; } return false; } private boolean notWall(int x, int y) { return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n; } }505. The Maze II
题目链接:https://leetcode.com/problems...
和上一题不一样的是:这道题要求最短的路径,普通的遍历dfs和bfs都是可以做的,但是求最短路径的话还是用Dijksra。这里相当于每个点有至多4条edge相连,每条edge的weight就是到墙之前的长度。
public class Solution { public int shortestDistance(int[][] maze, int[] start, int[] destination) { // base case if(Arrays.equals(start, destination)) return 0; m = maze.length; n = maze[0].length; return shortestPath(maze, start, destination); } int m, n; int[][] dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; private int shortestPath(int[][] maze, int[] start, int[] destination) { // get the vertice has the minimum distance to start PriorityQueueminHeap = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.distance - b.distance); minHeap.offer(new Node(start[0], start[1], 0)); // map that contains information of node: distance to start point int[][] visited = new int[m][n]; for(int[] arr : visited) Arrays.fill(arr, Integer.MAX_VALUE); while(!minHeap.isEmpty()) { Node cur = minHeap.poll(); // find the shortest path if(cur.x == destination[0] && cur.y == destination[1]) return cur.distance; for(int[] dir : dirs) { int nx = cur.x, ny = cur.y; while(isInMaze(nx + dir[0], ny + dir[1]) && maze[nx + dir[0]][ny + dir[1]] != 1) { nx += dir[0]; ny += dir[1]; } int distance = cur.distance + Math.abs(nx - cur.x) + Math.abs(ny - cur.y); if(visited[nx][ny] > distance) { minHeap.offer(new Node(nx, ny, distance)); visited[nx][ny] = distance; } } } return -1; } private boolean isInMaze(int x, int y) { return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n; } class Node { int x; int y; // distance to start point int distance; Node(int x, int y, int distance) { this.x = x; this.y = y; this.distance = distance; } } }
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Problem There is a ball in a maze with empty spaces and walls. The ball can go through empty spaces by rolling up, down, left or right, but it wont stop rolling until hitting a wall. When the ball sto...
摘要:题目链接一般这种题,给一个起点,给一个终点,最后要求最短的路径,都是用来解。的图不是很大,也能。 The Maze II 题目链接:https://leetcode.com/contest/...一般这种题,给一个起点,给一个终点,最后要求最短的路径,都是用bfs来解。 public class Solution { public String findShortestWay(...
摘要:整个思路十分简单首先我们将迷宫视为一个行列的单元格组合,每一个单元格便可以表示为。用来储存我们已访问过的单元格,则记录我们的访问路径。我们通过将单元格的,,,属性设置为或来标识这个方向是否应该有边框,同时该方向是否可走。 这个系列分为两部分,第一部分为迷宫的生成及操作,第二部分为自动寻路算法。 我们先看效果:点击查看 我们直入正题,先说一说生成迷宫的思路。 整个思路十分简单: 首先...
摘要:整个思路十分简单首先我们将迷宫视为一个行列的单元格组合,每一个单元格便可以表示为。用来储存我们已访问过的单元格,则记录我们的访问路径。我们通过将单元格的,,,属性设置为或来标识这个方向是否应该有边框,同时该方向是否可走。 这个系列分为两部分,第一部分为迷宫的生成及操作,第二部分为自动寻路算法。 我们先看效果:点击查看 我们直入正题,先说一说生成迷宫的思路。 整个思路十分简单: 首先...
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