摘要:题目链接,可以,不过这题可以,所以可以用做或者来做,还是得用二维数组保存算过的结果。这题的是到第个数时,能够得到为的数量,由于可能是负数,所以要做一个,使其从开始。滚动数组优化空间。
Target Sum
题目链接:https://leetcode.com/problems...
dp,可以brute force,不过这题可以memory,所以可以iteration用dp table做或者recursion:dfs+suffix array来做,还是得用二维数组保存算过的结果。这题的subproblem是到第i个数时,能够得到sum为j的ways数量,由于sum可能是负数,所以要做一个shift,使其从0开始。滚动数组优化空间。
public class Solution { public int findTargetSumWays(int[] nums, int S) { if(nums == null || nums.length == 0) return 0; // dp table int sum = 0; for(int num : nums) sum += num; if(S > sum || S < -sum) return 0; // dp[i][j]: the number of ways that add up to j using [0, i] // function: dp[i+1][j - nums[i]] = dp[i][j] // dp[i+1][j + nums[i]] = dp[i][j] // j = [0, 2 * sum + 1] int[] dp = new int[2*sum + 1]; dp[0+sum] = 1; for(int i = 0; i < nums.length; i++) { int[] next = new int[2*sum + 1]; for(int j = 0; j < 2 * sum + 1; j++) { if(j - nums[i] >= 0 && dp[j] != 0) next[j-nums[i]] += dp[j]; if(j + nums[i] < 2 * sum + 1 && dp[j] != 0) next[j+nums[i]] += dp[j]; } dp = next.clone(); } return dp[0 + sum + S]; } }
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摘要:为了避免得到重复结果,我们不仅要跳过重复元素,而且要保证找的范围要是在我们最先选定的那个数之后的。而计算则同样是先选一个数,然后再剩下的数中计算。 2Sum 在分析多数和之前,请先看Two Sum的详解 3Sum 请参阅:https://yanjia.me/zh/2019/01/... 双指针法 复杂度 时间 O(N^2) 空间 O(1) 思路 3Sum其实可以转化成一个2Sum的题,...
摘要:找符合条件的总数。双指针区间考虑边界,长度,为空,等。之后的范围用双指针和表示。若三个指针的数字之和为,加入结果数组。不要求,所以不用判断了。同理,头部两个指针向后推移,后面建立左右指针夹逼,找到四指针和为目标值的元素。 Two Sum Problem Given an array of integers, find two numbers such that they add up ...
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