资讯专栏INFORMATION COLUMN

小根堆实现

silencezwm / 2854人阅读

摘要:如果有一个关键字的集合把所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存放在一个一维数组中,并且满足且向上取整则称这个集合为小根堆。

如果有一个关键字的集合K={k0,k1,k2, ..., kn-1}, 把所有元素按完全二叉树的顺序存储
方式存放在一个一维数组中,并且满足
ki <= k2i+1 且 ki <= k2i+2 (i = 0, 1, ..., (n-2)/2 向上取整)
则称这个集合为小根堆。

创建

复制堆数组

找到最初的调整位置,即最后一个分支结点

自底向上逐步扩大形成堆

向前换一个分支结点

插入

将待插入元素插入已建成堆的最后面

沿着出入位置所在的分支逐步向上调整

删除

将顶元素删除

将数组中最后一个元素放到堆顶

自顶向下调整

代码实现

import java.util.Arrays;

/**
 * Created by mico on 2017/2/5.
 */
public class HeapExam {
    /**
     * 小根堆初始化
     *
     * @param a
     * @param length
     */
    public void minHeap(int a[], int length) {
        for (int i = length >> 1; i >= 0; i--) {
            adjustMinHeap(a, length, i);
        }
    }

    /**
     * 排序 topn
     *
     * @param a
     * @param length
     */
    public void sort(int a[], int length) {
        for (int i = 0, last = length; i < length - 1; i++) {
            swap(a, 0, --last);
            minHeap(a, last);

        }
    }


    /**
     * 小根堆调整
     *
     * @param a
     * @param length
     * @param i
     */
    private void adjustMinHeap(int[] a, int length, int i) {
        int left = 2 * i + 1;
        int right = 2 * i + 2;
        int minIndex = i;
        if (left < length && a[left] < a[i]) {
            minIndex = left;
        }
        if (right < length && a[right] < a[minIndex]) {
            minIndex = right;
        }
        if (minIndex != i) {
            swap(a, i, minIndex);
            adjustMinHeap(a, length, minIndex);
        }

    }


    /**
     * 交换 数组值
     *
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */
    private void swap(int[] a, int i, int j) {
        a[i] = a[i] + a[j];
        a[j] = a[i] - a[j];
        a[i] = a[i] - a[j];
    }


}

测试

public static void main(String[] args) {
        int[] a = {153, 173, 728, 9, 425, 165, 7, 233};
        //int[] arry_int={13, 38, 27, 55, 76, 65, 49, 97};
        HeapExam exam = new HeapExam();
        exam.minHeap(a, a.length);
        System.out.println("小根堆:" + Arrays.toString(a));
        exam.sort(a, a.length);
        System.out.println("排序结果:" + Arrays.toString(a));
    }

输出

小根堆:[7, 9, 153, 173, 425, 165, 728, 233]
排序结果:[728, 425, 233, 173, 165, 153, 9, 7]

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/66578.html

相关文章

  • 七大排序算法总结(java)

    摘要:前面介绍了七大算法的思想与实现步骤,下面来做一个归总。直到无序区中的数为零,结束排序。步骤以从小到大为例,排序数组大小为。比较完以后则排序结束。堆排序思想堆排序是采用树的形式的数据结构来进行排序的,其中每一个堆都是完全二叉树。 前面介绍了七大算法的思想与实现步骤,下面来做一个归总。 排序方法 平均复杂度 最坏复杂度 最好复杂度 辅助空间 稳定性 直接选择排序 O(n^2...

    cartoon 评论0 收藏0
  • 排序算法

    摘要:排序代码实现和一概念排序算法的稳定性稳定性稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。交换的结果导致结点的值变化了,重复,,的操作,直到没有孩子时跳出代码实现构建初始堆堆排序算法思想大顶堆举例将待排序的序列构造成一个大顶堆。 排序 代码实现:Java 和 Python 一、概念 1.1 排序算法的稳定性 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序...

    kevin 评论0 收藏0
  • 排序算法

    摘要:排序代码实现和一概念排序算法的稳定性稳定性稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。交换的结果导致结点的值变化了,重复,,的操作,直到没有孩子时跳出代码实现构建初始堆堆排序算法思想大顶堆举例将待排序的序列构造成一个大顶堆。 排序 代码实现:Java 和 Python 一、概念 1.1 排序算法的稳定性 稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序...

    binaryTree 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<