摘要:然后循环调用中的更新函数,更新函数一般是我们的渲染函数,函数内部会调用来获取数据,所以页面会更新。
前言
前几天写了一篇react另一个状态管理工具Unstated的源码解析。 开启了我的看源码之路。想一想用了好长时间的redux,但从没有深究过原理,遇到报错更是懵逼,所以就啃了一遍它的源码,写了这篇文章, 分享我对于它的理解。
API概览
看一下redux源码的index.js,看到了我们最常用的几个API:
createStore
combineReducers
bindActionCreators
applyMiddleware
compose
不着急分析,我们先看一下Redux的基本用法:
import React from "react" import ReactDOM from "react-dom" import { createStore } from "redux" const root = document.getElementById("root") // reducer 纯函数 const reducer = (state = 0, action) => { switch (action.type) { case "INCREMENT": return state + 1 case "DECREMENT": return state - 1 default: return state } } // 创建一个store const store = createStore(reducer) const render = () => ReactDOM.render(
{store.getState()}, root ) render() // store订阅一个更新函数,待dispatch之后,执行这个更新函数,获取新的值 store.subscribe(render)
这里实现的是一个点击按钮加减数字的效果,点击触发的行为,与展示在页面上的数字变化,都是通过redux进行的。我们通过这个例子来分析一下redux是怎么工作的:
使用reducer创建一个store,便于我们通过store来与redux沟通
页面上通过store.getState()拿到了当前的数字,初始值为0(在reducer中)
store.subscribe(render),订阅更新页面的函数,在reducer返回新的值时,调用。(实际subscribe会把函数推入listeners数组,在之后循环调用)
点击按钮,告诉redux,我是要增加还是减少(调用dispatch,传入action)
调用dispatch之后,dispatch函数内部会调用我们定义的reducer,结合当前的state,和action,返回新的state
返回新的state之后,调用subscribe订阅的更新函数,更新页面 目前为止,我们所有的操作都是通过store进行的,而store是通过createStore创建的,那么我们来看一下它内部的逻辑
createStore
createStore总共接收三个参数:reducer, preloadedState, enhancer,
reducer:一个纯函数,接收上一个(或初始的)state,和action,根据action 的type返回新的state
preloadedState:一个初始化的state,可以设置store中的默认值,
enhancer:增强器,用来扩展store的功能
暴露给我们几个常用的API:
dispatch:接收一个action, 是一个object{type:"a_action_type"}作为参数,之后其内部会调用reducer,根据这个action,和当前state,返回新的state。
subscribe:订阅一个更新页面的函数,放进linsteners数组,用于在reducer返回新的状态的时候被调用,更新页面。
getState:获取store中的状态
我们先通过接收的参数和暴露出来的api梳理一下它的机制:
首先是接收上面提到的三个参数创建一个store,store是存储应用所有状态的地方。同时暴露出三个方法,UI可以通过store.getState()获取到store中的数据, store.subscribe(),作用是让store订阅一个更新UI的函数,将这个函数push到listeners数组中,等待执行。 store.dispatch()是更新store中数据的唯一方法,dispatch被调用后,首先会调用reducer,根据当前的state和action返回新的状态。然后循环调用listeners中的更新函数, 更新函数一般是我们UI的渲染函数,函数内部会调用store.getState()来获取数据,所以页面会更新。
看一下createStore函数的结构
createStore(reducer, preloadedState, enhancer) { // 转换参数 if (typeof preloadedState === "function" && typeof enhancer === "undefined") { enhancer = preloadedState preloadedState = undefined } function getState() { // 返回当前的state, 可以调用store.getState()获取到store中的数据, ... } function subscribe(listener) { // 订阅一个更新函数(listener),实际上的订阅操作就是把listener放入一个listeners数组 // 然后再取消订阅,将更新函数从listeners数组内删除 // 但是注意,这两个操作都是在dispatch不执行时候进行的。因为dispatch执行时候会循环执行更新函数,要保证listeners数组在这时候不能被改变 ... } function dispatch(action) { // 接收action,调用reducer根据action和当前的state,返回一个新的state // 循环调用listeners数组,执行更新函数,函数内部会通过store.getState()获取state,此时的state为最新的state,完成页面的更新 ... } return { dispatch, subscribe, getState, } }
结构就是这样,但是是如何串联起来的呢?下面来看一下完整的代码(删除了一些)
createStore(reducer, preloadedState, enhancer) { if (typeof preloadedState === "function" && typeof enhancer === "undefined") { // 有了这一层判断,我们就可以这样传:createStore(reducer, initialState, enhancer) // 或者这样: createStore(reducer, enhancer),其中enhancer还会是enhancer。 enhancer = preloadedState preloadedState = undefined } if (typeof enhancer !== "undefined") { if (typeof enhancer !== "function") { throw new Error("Expected the enhancer to be a function.") } // enhancer的作用是扩展store,所以传入createStore来改造, // 再传入reducer, preloadedState生成改造后的store,这一有一点递归调用的意思 return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState) } if (typeof reducer !== "function") { throw new Error("Expected the reducer to be a function.") } let currentReducer = reducer // 当前的reducer,还会有新的reducer let currentState = preloadedState // 当前的state let currentListeners = [] // 存储更新函数的数组 let nextListeners = currentListeners // 下次dispatch将会触发的更新函数数组 let isDispatching = false //类似一把锁,如果正在dispatch action,那么就做一些限制 // 这个函数的作用是判断nextListeners 和 currentListeners是否是同一个引用,是的话就拷贝一份,避免修改各自相互影响 function ensureCanMutateNextListeners() { if (nextListeners === currentListeners) { nextListeners = currentListeners.slice() } } function getState() { // 正在执行reducer的时候,是不能获取state的,要等到reducer执行完,返回新的state才可以获取 if (isDispatching) { throw new Error( "You may not call store.getState() while the reducer is executing. " + "The reducer has already received the state as an argument. " + "Pass it down from the top reducer instead of reading it from the store." ) } return currentState } function subscribe(listener) { if (typeof listener !== "function") { throw new Error("Expected the listener to be a function.") } // 由于dispatch函数会在reducer执行完毕后循环执行listeners数组内订阅的更新函数,所以要保证这个时候的listeners数组 // 不变,既不能添加(subscribe)更新函数也不能删除(unsubscribe)更新函数 if (isDispatching) { throw new Error( "You may not call store.subscribe() while the reducer is executing. " + "If you would like to be notified after the store has been updated, subscribe from a " + "component and invoke store.getState() in the callback to access the latest state. " + "See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details." ) } let isSubscribed = true ensureCanMutateNextListeners() // 将更新函数推入到listeners数组,实现订阅 nextListeners.push(listener) return function unsubscribe() { if (!isSubscribed) { return } if (isDispatching) { throw new Error( "You may not unsubscribe from a store listener while the reducer is executing. " + "See https://redux.js.org/api-reference/store#subscribe(listener) for more details." ) } isSubscribed = false ensureCanMutateNextListeners() const index = nextListeners.indexOf(listener) // 取消订阅 nextListeners.splice(index, 1) } } function dispatch(action) { if (!isPlainObject(action)) { throw new Error( "Actions must be plain objects. " + "Use custom middleware for async actions." ) } if (typeof action.type === "undefined") { throw new Error( "Actions may not have an undefined "type" property. " + "Have you misspelled a constant?" ) } // 正在dispatch的话不能再次dispatch,也就是说不可以同时dispatch两个action if (isDispatching) { throw new Error("Reducers may not dispatch actions.") } try { isDispatching = true // 获取到当前的state currentState = currentReducer(currentState, action) } finally { isDispatching = false } const listeners = (currentListeners = nextListeners) // 循环执行当前的linstener for (let i = 0; i < listeners.length; i++) { const listener = listeners[i] listener() } return action } // dispatch一个初始的action,作用是不命中你reducer中写的任何关于action的判断,直接返回初始的state dispatch({ type: ActionTypes.INIT }) return { dispatch, subscribe, getState, // observable replaceReducer和$$observable主要面向库开发者,这里先不做解析 // replaceReducer, // [$$observable]: } }
combineReducers
combineReducers用于将多个reducer合并为一个总的reducer,所以可以猜出来, 它最终返回的一定是一个函数,并且形式就是一般的reducer的形式,接收state和action, 返回状态:
function combine(state, action) { ...... return state }
来看一下核心代码:
export default function combineReducers(reducers) { // 获取到所有reducer的名字,组成数组 const reducerKeys = Object.keys(reducers) // 这个finalReducers 是最终的有效的reducers const finalReducers = {} // 以reducer名为key,reducer处理函数为key,生成finalReducers对象,形式如下 /* { * reducerName1: f, * reducerName2: f * } */ for (let i = 0; i < reducerKeys.length; i++) { const key = reducerKeys[i] if (process.env.NODE_ENV !== "production") { if (typeof reducers[key] === "undefined") { warning(`No reducer provided for key "${key}"`) } } if (typeof reducers[key] === "function") { finalReducers[key] = reducers[key] } } const finalReducerKeys = Object.keys(finalReducers) let unexpectedKeyCache if (process.env.NODE_ENV !== "production") { unexpectedKeyCache = {} } let shapeAssertionError // assertReducerShape用来检查这每个reducer有没有默认返回的state, // 我们在写reducer时候,都是要在switch中加一个default的,来默认返回初始状态 try { assertReducerShape(finalReducers) } catch (e) { shapeAssertionError = e } // 这个函数,就是上边说的返回的最后的那个终极reducer,传入createStore, // 然后在dispatch中调用,也就是currentReducer // 这个函数的核心是根据finalReducer中存储的所有reducer信息,循环,获取到每个reducer对应的state, // 并依据当前dispatch的action,一起传入当前循环到的reducer,生成新的state,最终,将所有新生成的 // state作为值,各自的reducerName为键,生成最终的state,就是我们在reduxDevTool中看到的state树,形式如下: /* { * reducerName1: { * key: "value" * }, * reducerName2: { * key: "value" * }, * } */ return function combination(state = {}, action) { if (shapeAssertionError) { throw shapeAssertionError } if (process.env.NODE_ENV !== "production") { const warningMessage = getUnexpectedStateShapeWarningMessage( state, finalReducers, action, unexpectedKeyCache ) if (warningMessage) { warning(warningMessage) } } let hasChanged = false // 存放最终的所有的state const nextState = {} for (let i = 0; i < finalReducerKeys.length; i++) { // 获取每个reducer的名字 const key = finalReducerKeys[i] // 获取每个reducer const reducer = finalReducers[key] // 获取每个reducer的旧状态 const previousStateForKey = state[key] // 调用该reducer,根据这个reducer的旧状态,和当前action来生成新的state const nextStateForKey = reducer(previousStateForKey, action) // 以各自的reducerName为键,新生成的state作为值,生成最终的state object, nextState[key] = nextStateForKey // 判断所有的state变化没变化 hasChanged = hasChanged || nextStateForKey !== previousStateForKey } // 变化了,返回新的state,否则,返回旧的state return hasChanged ? nextState : state } }
applyMiddleware
redux原本的dispatch方法只能接受一个对象作为action
用户操作 -> dispatch(action) -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面
这么直接干脆的操作固然好,可以让每一步的操作可追踪,方便定位问题,但是带来一个坏处,比如,页面需要发请求获取数据,并且把数据放到action里面, 最终通过reducer的处理,放到store中。这时,如何做呢?
用户操作 -> dispatch(action) -> middleware(action) -> 真正的action -> reducer(prevState, action) -> 新的state -> 界面
重点在于dispatch(action) -> middleware(action) 这个操作,这里的action可以是一个函数,在函数内我们就可以进行很多操作,包括调用API, 然后在调用API成功后,再dispatch真正的action。想要这么做,那就是需要扩展redux(改造dispatch方法),也就是使用增强器:enhancer:
const store = createStore(rootReducer, applyMiddleware(thunk), )
applyMiddleware(thunk)就相当于一个enhancer,它负责扩展redux,说白了就是扩展store的dispatch方法。
既然要改造store,那么就得把store作为参数传递进这个enhancer中,再吐出一个改造好的store。吐出来的这个store的dispatch方法,是enhancer改造store的最终实现目标。
回顾一下createStore中的这部分:
if (typeof enhancer !== "undefined") { if (typeof enhancer !== "function") { throw new Error("Expected the enhancer to be a function.") } // 把createStore传递进enhancer return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState) }
看下上边的代码,首先判断enhancer,也就是createStore的第三个参数不为undefined且为函数的时候,那么去执行这个enhancer。
我们看到enhancer(createStore),是把createStore传入,进行改造,先不管这个函数返回啥,我们先看它执行完之后还需要的参数 (reducer, preloadedState), 是不是有点眼熟呢?回想一下createStore的调用方法,createStore(reducer, state)。
由此可知enhancer(createStore)返回的是一个新的createStore,而这个createStore是被改造过后的,它内部的dispatch方法已经不是原来的了。至此,达到了改造store的效果。
那到底是如何改造的呢? 先不着急,我们不妨先看一个现成的中间件redux-thunk。要了解redux中间件的机制,必须要理解中间件是怎么运行的。
我们先来看用不用它有什么区别:
一般情况下,dispatch的action是一个纯对象
store.dispatch({ type:"EXPMALE_TYPE", payload: { name:"123", } })
使用了thunk之后,action可以是函数的形式
function loadData() { return (dispatch, getState) => { // 函数之内会真正dispatch action callApi("/url").then(res => { dispatch({ type:"LOAD_SUCCESS", data: res.data }) }) } } store.dispatch(loadData()) //派发一个函数
一般情况下,dispatch一个函数会直接报错的,因为createStore中的dispatch方法内部判断了action的类型。redux-thunk帮我们做的事就是改造dispatch,让它可以dispatch一个函数。 看一下redux-thunk的核心代码:
function createThunkMiddleware(extraArgument) { return ({ dispatch, getState }) => next => action => { if (typeof action === "function") { return action(dispatch, getState, extraArgument); } return next(action); }; } const thunk = createThunkMiddleware();
这里的三个箭头函数是函数的柯里化。
真正调用的时候,理论上是这样thunk({ dispatch, getState })(next)(action)。
其中,thunk({ dispatch, getState})(next)这部分,看它执行时接收的参数是一个action,那么它必然是一个dispatch方法,在此处相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用,(下边会讲到)
然后从左往右看,{ dispatch, getState }是当前store的dispatch和getState方法,是最原始的,便于在经过中间件处理之后,可以拿到最原始的dispatch去派发真正的action。
next则是被当前中间件改造之前的dispatch。注意这个next,他与前边的dispatch并不一样,next是被thunk改造之前的dispatch,也就是说有可能是最原始的dispatch,也有可能是被其他中间件改造过的dispatch。
为了更好理解,还是翻译成普通函数嵌套加注释吧
function createThunkMiddleware(extraArgument) { return function({ dispatch, getState }) { //真正的中间件函数,内部的改造dispatch的函数是精髓 return function(next) { //改造dispatch的函数,这里的next是外部传进来的dispatch,可能是被其他中间件处理过的,也可能是最原本的 return function(action) { //这个函数就是改造过后的dispatch函数 if (typeof action === "function") { // 如果action是函数,那么执行它,并且将store的dispatch和getState传入,便于我们dispatch的函数内部逻辑执行完之后dispatch真正的action, // 如上边示例的请求成功后,dispatch的部分 return action(dispatch, getState, extraArgument); } // 否则说明是个普通的action,直接dispatch return next(action); } } } } const thunk = createThunkMiddleware();
总结一下:说白了,redux-thunk的作用就是判断action是不是一个函数,是就去执行它,不是就用那个可能被别的中间件改造过的,也可能是最原始的dispatch(next)去派发这个action。
那么接下来看一下applyMiddleware的源码:
export default function applyMiddleware(...middlewares) { return createStore => (...args) => { const store = createStore(...args) let dispatch = () => { throw new Error( "Dispatching while constructing your middleware is not allowed. " + "Other middleware would not be applied to this dispatch." ) } const middlewareAPI = { getState: store.getState, dispatch: (...args) => dispatch(...args) } const chain = middlewares.map(middleware => { // 假设我们只是用了redux-thunk,那么此时的middleware就相当于thunk,可以往上看一下thunk返回的函数, // 就是这个: function({ dispatch, getState }),就会明白了 return middleware(middlewareAPI) }) // 这里的compose函数的作用就是,将所有的中间件函数串联起来,中间件1结束,作为参数传入中间件2,被它处理, // 以此类推最终返回的是被所有中间件处理完的函数,最开始接收store.dispatch为参数,层层改造后被赋值到新的dispatch变量中 dispatch = compose(...chain)(store.dispatch) return { ...store, dispatch } } }
先看最简单的情况:假设我们只使用了一个middleware(redux-thunk),就可以暂时抛开compose,那么这里的逻辑就相当于 dispatch = thunk(middlewareAPI)(store.dispatch) 是不是有点熟悉? 在redux-thunk源码中我们分析过:
真正调用thunk的时候,thunk({ dispatch, getState })(next)(action) 其中,thunk({ dispatch, getState })(next)这部分,相当于改造过后的dispatch,而这部分会在applyMiddleware中去调用
所以,这里就将store的dispatch方法改造完成了,最后用改造好的dispatch覆盖原来store中的dispatch。
来总结一下,
中间件和redux的applyMiddleware的关系。中间件(middleware)会帮我们改造原来store的dispatch方法
而applyMiddleware会将改造好的dispatch方法应用到store上(相当于将原来的dispatch替换为改造好的dispatch) 理解中间件的原理是理解applyMiddleware机制的前提
另外说一下,关于redux-thunk的一个参数:extraArgument这个参数不是特别重要的,一般是传入一个实例,然后在我们需要在真正dispatch的时候需要这个参数的时候可以获取到,比如传入一个axios 的Instance,那么在请求时候就可以直接用这个instance去请求了
import axiosInstance from "../request" const store = createStore(rootReducer, applyMiddleware(thunk.withExtraArgument(axiosInstance))) function loadData() { return (dispatch, getState, instance) => { instance.get("/url").then(res => { dispatch({ type:"LOAD_SUCCESS", data: res.data }) }) } } store.dispatch(loadData())
总结
到这里,redux几个比较核心的概念就讲解完了,不得不说写的真简洁,函数之间的依赖关系让我一度十分懵逼,要理解它还是要用源码来跑一遍例子, 一遍一遍地看。
总结一下redux就是创建一个store来管理所有状态,触发action来改变store。关于redux的使用场景是非常灵活的,可以结合各种库去用,我用惯了react,用的时候还要配合react-redux。
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摘要:然后循环调用中的更新函数,更新函数一般是我们的渲染函数,函数内部会调用来获取数据,所以页面会更新。 欢迎访问个人网站:https://www.neroht.com/ 前言 前几天写了一篇react另一个状态管理工具Unstated的源码解析。开启了我的看源码之路。想一想用了好长时间的redux,但从没有深究过原理,遇到报错更是懵逼,所以就啃了一遍它的源码,写了这篇文章,分享我对于它的理...
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