摘要:除此之外,还有一个接口,代表一个双端队列,双端队列可以同时从两端删除添加元素,因此的实现类既可当成队列使用,也可当成栈使用。相当于栈方法将一个元素进该双端队列所表示的栈的栈顶。
Queue用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指“先进先出”(FIFO)的容器。队列的头部保存在队列中存放时间最长的元素,队列的尾部保存在队列中存放时间最短的元素。新元素插入(offer)到队列的尾部,访问元素(poll)操作会返回队列头部的元素。通常,队列不允许随机访问队列中的元素
Queue接口的方法
void add(Object e):将指定元素加入此队列的尾部
Object element():获取队列头部的元素,但是不删除该元素
boolean offer(Object e):将指定的元素插入此队列的尾部。当使用容量有限的队列时,此方法通常比add(Object e)有效
Object peek():返回队列头部的元素,但是不删除该元素。如果队列为空,则返回null
Object poll():返回队列头部的元素,并删除该元素。如果队列为空,则返回null
Object remove():获取队列头部的元素,并删除该元素
Queue接口有一个PriorityQueue实现类。除此之外,Queue还有一个Deque接口,Deque代表一个“双端队列”,双端队列可以同时从两端删除、添加元素,因此Deque的实现类既可当成队列使用,也可当成栈使用。Java为Deque提供了ArrayDeque实现类和LinkedList两个实现类
PriorityQueue实现类PriorityQueue保存队列元素的顺序不是按加入队列的顺序,而是按队列元素的大小进行重新排序。因此当调用peek()或pool()方法取出队列中头部的元素时,并不是取出最先进入队列的元素,而是取出队列中的最小的元素
public class PriorityQueueTest { public static void main(String[] args) { PriorityQueue pq = new PriorityQueue(); pq.offer(6); pq.add(-3); pq.add(20); pq.offer(18); //输出:[-3, 6, 20, 18] System.out.println(pq); } }
实际上,程序多次调用poll()方法,既可看到元素按从小到大的顺序“移出队列”,PriorityQueue队列对元素的要求与TreeSet对元素的要求基本一致
PriorityQueue不允许插入null元素,它还需要对队列元素进行排序,PriorityQueue有两种排序方式
自然排序:采用自然排序的PriorityQueue集合中的元素必须实现Comparator接口,而且应该是一个类的多个实例,否则可能导致ClassCastException异常
定制排序:创建PriorityQueue队列时,传入一个Comparable对象,该对象负责对所有队列中的所有元素进行排序。采用定制排序不要求必须实现Comparator接口
Dueue接口与ArrayDeque实现类 Deque接口Deque接口是Queue接口的子接口,它代表一个双端队列
void addFirst(Object e):将指定元素插入到双端队列的头部
void addLast(Object e):将指定元素插入到双端队列的尾部
Iteratord descendingItrator():返回该双端队列对应的迭代器,该迭代器以逆向顺序来迭代队列中的元素
Object getFirst():获取但不删除双端队列的第一个元素
Object getLast():获取但不删除双端队列的最后一个元素
boolean offerFirst(Object e):将指定元素插入到双端队列的头部
boolean offerLast(OBject e):将指定元素插入到双端队列的尾部
Object peekFirst():获取但不删除双端队列的第一个元素;如果双端队列为空,则返回null
Object peekLast():获取但不删除双端队列的最后一个元素;如果双端队列为空,则返回null
Object pollFirst():获取并删除双端队列的第一个元素;如果双端队列为空,则返回null
Object pollLast():获取并删除双端队列的最后一个元素;如果双端队列为空,则返回null
Object pop()(栈方法):pop出该双端队列所表示的栈的栈顶元素。相当于removeFirst()
void push(Object e)(栈方法):将一个元素push进该双端队列所表示的栈的栈顶。相当于addFirst(e)
Object removeFirst():获取并删除该双端队列的第一个元素
Object removeFirstOccurence(Object o):获取并删除该双端队列的第一次出现的元素o
Object removeLast():获取并删除该双端队列的最后一个元素o
Object removeLastOccurence(Object o):获取并删除该双端队列的最后一次出现的元素o
Deque与Queue的方法对照图
Deque与Stack的方法对照图
ArrayDeque是一个基于数组实现的双端队列,创建Deque时同样可指定一个numElements参数,该参数用于指定Object[]数组的长度;如果不指定numElements参数,Deque底层数组的长度为16
当程序中需要使用“栈”这种数据结构时,推荐使用ArrayDeque,尽量避免使用Stack——因为Stack是古老的集合,性能较差
//把ArrayDeque当成栈使用 import java.util.*; public class ArrayDequeStack { public static void main(String[] args) { ArrayDeque stack = new ArrayDeque(); // 依次将三个元素push入"栈" stack.push("金州勇士"); stack.push("俄克拉荷马雷霆"); stack.push("克利夫兰骑士"); // 输出:[克利夫兰骑士, 俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(stack); // 访问第一个元素,但并不将其pop出"栈",输出:克利夫兰骑士 System.out.println(stack.peek()); // 依然输出:[克利夫兰骑士, 俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(stack); // pop出第一个元素,输出:克利夫兰骑士 System.out.println(stack.pop()); // 输出:[俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(stack); } }
ArrayDeque作为队列使用,按“先进先出”的方式操作集合元素
import java.util.*; public class ArrayDequeQueue { public static void main(String[] args) { ArrayDeque queue = new ArrayDeque(); // 依次将三个元素加入队列 queue.offer("克利夫兰骑士"); queue.offer("俄克拉荷马雷霆"); queue.offer("金州勇士"); // 输出:[克利夫兰骑士, 俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(queue); // 访问队列头部的元素,但并不将其poll出队列"栈",输出:克利夫兰骑士 System.out.println(queue.peek()); // 依然输出:[克利夫兰骑士, 俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(queue); // poll出第一个元素,输出:克利夫兰骑士 System.out.println(queue.poll()); // 输出:[俄克拉荷马雷霆, 金州勇士] System.out.println(queue); } }LinkedList实现类
LinkedList是List接口的实现类——这意味着它是一个List集合,可以根据索引来随机访问集合中的元素。此外,LinkedList还实现了Duque接口,可以被当成双端队列来使用,因此既可以被当成“栈”来使用,也可以当成队列使用。
import java.util.*; public class LinkedListTest { public static void main(String[] args) { LinkedList teams = new LinkedList(); // 将字符串元素加入队列的尾部 teams.offer("克利夫兰骑士"); // 将一个字符串元素加入栈的顶部 teams.push("金州勇士"); // 将字符串元素添加到队列的头部(相当于栈的顶部) teams.offerFirst("俄克拉荷马雷霆"); // 以List的方式(按索引访问的方式)来遍历集合元素 for (int i = 0; i < teams.size() ; i++ ) { System.out.println("遍历中:" + teams.get(i)); } // 访问、并不删除栈顶的元素 System.out.println(teams.peekFirst()); // 访问、并不删除队列的最后一个元素 System.out.println(teams.peekLast()); // 将栈顶的元素弹出“栈” System.out.println(teams.pop()); // 下面输出将看到队列中第一个元素被删除 System.out.println(teams); // 访问、并删除队列的最后一个元素 System.out.println(teams.pollLast()); // 下面输出:[金州勇士] System.out.println(teams); } }
ArrayList与ArrayDeque内部以数组的形式来保存集合中的元素,因此随机访问集合元素时有较好的性能;LinkedList内部以链表的形式来保存集合中的元素,因此随机访问集合元素时性能较差,但在插入、删除元素时性能比较出色(只需改变指针所指的地址即可)。Vector也是以数组的形式来存储集合元素的,但因为它实现了线程同步功能(而且实现机制也不好),所以各方面性能都比较差
对于所有的内部基于数组的集合实现,例如ArrayList与ArrayDeque等,使用随机访问的性能比使用Iterator迭代访问的性能要好,因为随机访问会被映射成对数组元素的访问
各种线性表的性能分析ArrayList:基于数组的线性表
LinkedList:基于链的线性表
Queue:队列
Deque:双端队列
数组以一块连续内存区来保存所有的数组元素,所以数组在随机访问时性能最好,所有的内部以数组为底层实现的集合在随机访问时性能都比较好;而内部以链表作为底层实现的集合在执行插入、删除操作时有较好的性能。总体来说,ArrayList的性能比LinkedList的性能要好,因此大部分时候都应该考虑使用ArrayList
使用List集合的建议:
如果需要遍历List集合元素,对于ArrayList、Vector集合,应该使用随机访问方法(get)来遍历集合元素,这样性能更好;对于LinkedList集合,则应该采用迭代器(Iterator)来遍历集合
如果需要经常执行插入、删除操作来改变包含大量数据的List集合的大小,可考虑使用LinkedList集合。使用ArrayList、Vector集合可能需要经常重新分配内部数组的大小,效果可能较差
如果有多个线程需要访问List集合中的元素,开发者可考虑使用Collections将集合包装成线程安全的集合
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摘要:会死循环,因为栈内不会弹出所以判断会一直执行。集合用于模拟队列这种数据结构,队列通常是指先进先出的容器。集合不仅提供了的功能,还提供了双端队列,栈的功能。如果有多个线程需要访问集合中的元素,需要考虑使用将几个包装成线程安全集合。 List判断两个对象相等只通过equals方法比较返回true即可。 public class A { @Override public ...
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