[leetcode] Climbing Stairs

int64 发布于2019-08-14 16:50 / 2487人阅读

摘要：实质就是把之前出现过的中间结果记录，下次再出现相同情况的时候，通过可以只用的时间复杂度得到。表示到达第层楼梯的不同走法。那么题目中每次可以选择走一步，或者两步，。从迭代公式可以知道，有两个，和。

70. Climbing Stairs

You are climbing a staircase. It takes n steps to reach to the top.
Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?

DP入门第一题。DP实质就是cache, 把之前出现过的中间结果记录，下次再出现相同情况的时候，通过DP table可以只用O(1)的时间复杂度得到。
dp[i]表示到达第i层楼梯的不同走法。
那么题目中每次可以选择走一步，或者两步，dp[i] = dp[i-1] - dp[i-2]。
从迭代公式可以知道，base case有两个，dp[0]和dp[1]。

public class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n<=2) return n;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 2;
        for(int i=2;i

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[Leetcode] Climbing Stairs 爬楼梯

摘要：递归法复杂度时间空间思路这题几乎就是求解斐波那契数列。最简单的方法就是递归。但重复计算时间复杂度高。代码递推法复杂度时间空间思路实际上我们求的时候只需要和的值，所以可以减少一些空间啊。 Climbing Stairs You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you c...

tinyq 2019-08-14 12:26 评论0 收藏0
leetcode70 climbing stairs 爬楼梯游戏

摘要：题目要求假设有级台阶为正整数，每次可以爬一级台阶或两级台阶。问有多少种方法爬完级台阶递归方法最后一步可以是一级台阶，或者是两级台阶，一共两种情况。题目要求：假设有n级台阶（n为正整数），每次可以爬一级台阶或两级台阶。问有多少种方法爬完n级台阶？递归方法最后一步可以是一级台阶，或者是两级台阶，一共两种情况。可通过递归获得n-1级台阶和n-2级台阶的和获得n级台阶的结果台阶数量过高的话...

姘存按 2019-08-14 17:52 评论0 收藏0
leetcode 746 Min Cost Climbing Stairs

摘要：同时你可以选择从第阶开始或者第一阶开始。我们的目标是找出你爬到最顶层所付出的最小的开销。最低开销是，从第阶开始，只花费就可以到顶层。想法动态规划问题。的长度应该为数组长度加一，其中数组的最后一个元素的值就是本题的答案，最低开销。题目详情 On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned ...

fyber 2019-08-16 11:01 评论0 收藏0
LeetCode 之 JavaScript 解答第70题 —— 爬楼梯（Climbing Stair

摘要：小鹿题目假设你正在爬楼梯。需要阶你才能到达楼顶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢注意给定是一个正整数。算法思路二种解决思路，第一利用递归第二利用动态规划。就是因为有了重复元素的计算，导致了时间复杂度成指数的增长。 Time：2019/4/12Title:Clibing SrairsDifficulty: EasyAuthor:小鹿题目：Climbing Stairs You a...

chemzqm 2019-08-23 16:55 评论0 收藏0
746. Min Cost Climbing Stairs

746. Min Cost Climbing Stairs On a staircase, the i-th step has some non-negative cost cost[i] assigned (0 indexed). Once you pay the cost, you can either climb one or two steps. You need to find mini...

skinner 2019-07-30 17:08 评论0 收藏0