摘要:复杂度思路每遍历到一个数,就把他到已有的中。对于每一个,维护一个和一个自身的数目。比如,然后每次遍历到一个数,就把对应位置的值加一。比如碰到之后,就变成,然后统计的和。
Leetcode[315] Count of Smaller Numbers After Self
Binary Search Treeou are given an integer array nums and you have to return a new counts array. The counts array has the property where counts[i] is the number of smaller elements to the right of nums[i].
复杂度
O(NlgN), O(N)
思路
每遍历到一个数,就把他insert到已有的BST中。对于每一个node,维护一个leftsum和一个自身的cnt数目。所以对于一个Node来说,比他小的值,应该是每次向右走的时候,就将结果累积到prenum中,其中prenum = node.leftsum + node.cnt
代码
class Node { int val; int leftSum; int cnt; Node left; Node right; public Node(int val) { this.val = val; } } LinkedListBinary Index Treeres; public List countSmaller(int[] nums) { res = new LinkedList<>(); Node root = new Node(); for(int i = nums.length - 1; i >= 0; i --) { helper(nums[i], root, 0); } } public Node helper(int val, Node root, int preNum) { if(root == null) { res.addFirst(preNum); return new Node(val); } if(root.val == val) { root.cnt ++; res.addFirst(preNum + root.leftSum); } else if(root.val > val) { root.leftSum ++; root.left = helper(val, root.left, preNum); } else { root.right = helper(val, root.right, preNum + root.leftSum + root.cnt); } return root; }
复杂度
O(NlgN), O(N)
思路
建立一个包含从min到max的数组,[5,2,6,1],然后对于每一个数,考虑从Min到比这个数的小的所有数的和。
比如[1,2,3,4,5,6]=[0,0,0,0,0,0],然后每次遍历到一个数,就把对应位置的值加一。
比如碰到1之后,就变成[1,0,0,0,0,0],然后统计sum[val - 1]的和。
代码
int[] BItree; public ListcountSmaller(int[] nums) { int min = Integer.MAX_VALUE, max = Integer.MIN_VALUE; LinkedList res = new LinkedList<>(); if(nums == null || nums.length == 0) return res; // for(int val : nums) { min = Math.min(min, val); } int diff = 1 - min; for(int i = 0; i < nums.length; i ++) { nums[i] += diff; max = Math.max(max, nums[i]); } // BItree = new int[max + 1]; for(int i = nums.length - 1; i >= 0; i --) { res.addFirst(getSum(nums[i] - 1)); update(nums[i], BItree.length); } return res; } public int getSum(int index) { int res = 0; while(index > 0) { res += BItree[index]; index -= index & (-index); } return res; } public void update(int index, int len) { while(index < len) { BItree[index] ++; index += index & (-index); } }
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