[Leetcode] Minimum Size Subarray Sum 最短子串和

wthee 发布于2019-08-14 16:15 / 744人阅读

摘要：双指针复杂度时间空间思路我们用两个指针维护一个窗口，保证这个窗口的内的和是小于目标数的。如果和仍小于目标数，则将窗口右边界右移。另外，如果左边界大于右边界时，说明最短子串的长度已经小于等于，我们就不用再查找了。

Minimum Size Subarray Sum

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn"t one, return 0 instead.
For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7, the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

双指针 复杂度

时间 O(N) 空间 O(1)

思路

我们用两个指针维护一个窗口，保证这个窗口的内的和是小于目标数的。如果新来的数加上后，和大于目标，则比较下当前窗口长度和最短窗口长度，窗口左边界右移。如果和仍小于目标数，则将窗口右边界右移。注意这里退出的条件，右边界是小于等于长度，因为我们窗口到了最右侧时，还需要继续左移左边界来看有没有更优的解法。另外，如果左边界大于右边界时，说明最短子串的长度已经小于等于1，我们就不用再查找了。

注意

循环的判断条件是right <= nums.length && left <= right

代码

public class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        int left = 0, right = 0, sum = 0, minLen = nums.length + 1;
        while(right <= nums.length && left <= right){
            if(sum < s){
                // 当右边界等于长度时，我们要多等一轮，等待左边界左移，这时候不能加
                if(right < nums.length){
                    sum += nums[right];
                }
                right++;
            } else {
                // 当和大于等于目标时，检查长度并左移边界
                minLen = Math.min(minLen, right - left);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return minLen <= nums.length ? minLen : 0;
    }
}

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