Android OCR之tesseract

AWang 发布于2019-08-14 15:42 / 1428人阅读

摘要：开始之旅相关常量设置训练数据路径，必须包含文件夹识别语言英文识别语言简体中文英文识别设置图片可以缓存获取缓存的初始化的训练数据路径与语言设置识别模式设置要识别的图片简体中文识别与英文识别类似。

Android OCR之tesseract 1. 开源工具简介

tesseract是非常有名的开源OCR工具，但是要将它配置到Android开发环境中可能要费点功夫，别担心，github上面有好人帮助我们封装了Android开发环境的tesseract配置，这就是Android平台上OCR开源项目tess-two。

2. 环境配置

利用tess-two配置OCR环境非常简单。

首先，设置工程的ndk路径。

其次，在模块中添加依赖：compile "com.rmtheis:tess-two:6.0.0"。

3. 数据准备

要进行OCR还要获取训练数据tessdata，下载该训练数据，到时候将训练数据弄到自己的Android设备上就行了。

注意：不要把所有训练数据都弄到Android设备上，因为训练数据比较大，需要用到什么语言的数据就只把这些语言对应的数据弄到Android设备上。

比如，我一般识别只用到识别英文与简体中文，因此只需要将eng.traineddata，chi_sim.traineddata弄到Android设备上就行了。

4. 开始Android OCR之旅

相关常量设置：

    //训练数据路径，必须包含tesseract文件夹
    static final String TESSBASE_PATH = "/storage/emulated/0/Download/tesseract/";
    //识别语言英文
    static final String DEFAULT_LANGUAGE = "eng";
    //识别语言简体中文
    static final String CHINESE_LANGUAGE = "chi_sim";

英文识别：

     public void EnglishOCR(){
        //设置图片可以缓存
        english.setDrawingCacheEnabled(true);
        //获取缓存的bitmap
        final Bitmap bmp = english.getDrawingCache();
        final TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
        //初始化OCR的训练数据路径与语言
        baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
        //设置识别模式
        baseApi.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_SINGLE_LINE);
        //设置要识别的图片
        baseApi.setImage(bmp);
        english.setImageBitmap(bmp);
        englishtext.setText(baseApi.getUTF8Text());
        baseApi.clear();
        baseApi.end();
     }

简体中文识别与英文识别类似。

5. 程序界面

程序源代码下载：https://github.com/lavor-zl/FunctionsDemo

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