摘要:本文主要介绍了中的闭包与局部套用功能,由国内管理平台编译呈现。譬如,认为给带来了闭包特性就是其中之一。但是首先,我们将考虑如何利用闭包进行实现。很显然,闭包打破了这一准则。这就是局部调用,它总是比闭包更为稳妥。
【编者按】本文作者为专注于自然语言处理多年的 Pierre-Yves Saumont,Pierre-Yves 著有30多本主讲 Java 软件开发的书籍,自2008开始供职于 Alcatel-Lucent 公司,担任软件研发工程师。
本文主要介绍了 Java 8 中的闭包与局部套用功能,由国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。
关于Java 8,存在着许多错误观念。譬如,认为Java 8给Java带来了闭包特性就是其中之一。这个想法是错的,因为闭包特性从Java诞生之初就已经存在了。然而闭包是有缺陷的。尽管Java 8似乎倾向于函数式编程,我们仍应尽力避免使用Java闭包。但是,Java 8并没有在此方面提供过多帮助。
我们知道,参数求值时间是使用方法和使用函数时的一个重大区别。在Java中,我们可以写一个带参数且有返回值的方法。但是,这可以被称作函数吗?当然不能。方法只可以通过调用进行操纵,这表示它的参数会在该方法执行前取值。这是Java中参数按值传递的结果。
函数则与之不同。操作函数时我们可以不计算参数,且对参数何时取值有绝对的控制权。而且,如果一个函数有多个参数,它们可以不同时取值。这一点通过局部套用就可以做到。但是首先,我们将考虑如何利用闭包进行实现。
闭包举例对函数而言,闭包能够在封装的上下文中获取内容。在函数式编程中,一个函数的结果应当仅由其参数决定。很显然,闭包打破了这一准则。
请看Java 5/6/7中的示例:
private Integer b = 2; List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); System.out.println(calculate(list.stream(), 3).collect(toList())); private Stream calculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(new Function() { @Override public Integer apply(Integer t) { return t * a + b; } }); } public interface Function{ U apply(T t); }
以上代码将产生如下结果:
[5, 8, 11, 14, 17]
所得结果是函数 f(x) = x 3 + 2 对于列 [1, 2, 3, 4, 5]的映射。到这一步都没什么问题。但是3和2可以用其他值替换吗?换句话说,它难道不是函数f(x, a, b) = x a + b 对于该列的映射吗?
是,也不是。不是的原因在于a和b都被隐性定义了final关键词,因此它们在函数取值时作为常数参与计算。但是当然,它们的值也会有变动。它们的final属性(在Java 8中隐性定义,在之前版本中则显性定义)只是编译器优化编译过程的一种方式。编译器并不在乎任何潜在的变动值。它只在乎引用有没有发生变动,也就是说,它想要确保Integer整数对象a和b的引用不发生变化,但并不在意它们的取值。这个特性在以下代码中可以看出:
private Integer b = 2; private Integer getB() { return this.b; } List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); System.out.println(calculator.calculate(list.stream(), new Int(3)).collect(toList())); private Streamcalculate00(Streamstream, final Int a) { return stream.map(new Function() { @Override public Integer apply(Integer t) { return t * a.value + getB(); } }); }
private class Int {
public int value; public Int(int value) { this.value = value; } }
在这里,我们使用了可变对象a(属于Int类,而不是不可变的Integer类),以及一个方法来获取b。现在,我们来模拟一个有三个变量的函数,但是仍旧使用仅有一个变量的函数,同时使用闭包来代替其他两个变量。很显然,这是非函数性的,因为它打破了仅依赖于函数参数的准则。
结果之一是,尽管有需要,我们也不能在别的地方重用这个函数,因为它依赖于上下文而不仅仅依赖于参数。我们要复制这些代码才能实现重用。另一个结果是,由于它需要上下文才能运行,我们也不能多带带进行函数测试。
那么,我们应该使用带有三个参数的函数吗?我们可能会认为,这不可能实现。因为具体的实现过程与三个参数何时取值相关。它们都在不同的地方取值。如果我们刚才使用的是带有三个参数的函数,它们就必须同时取值。而映射方法只会映射带一个参数的函数到流,不可能映射带有三个参数的函数。因此,其余两个参数在函数绑定时(也即传递给映射时)必须已经取值。解决方法是先对其余两个参数取值。
我们也可以用闭包来实现这一功能,但是所得代码是不可测试的,且可能存在重叠。
使用Java 8 的句法(lambdas)也无法改变这一状况:
private Integer b = 2; private Streamcalculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(t -> t * a + b); }
我们需要的是一种在不同时间获取三个参数的方法——Currying(局部套用,也称柯里化函数,尽管它其实是Moses Shönfinkel发明的)。
使用局部闭包局部闭包就是逐一对函数参数取值,每一步都生成少一个参数的新函数。举例来看,如果我们有如下函数:
f(x, y, z) = x * y + z
我们可以同时取参数值为2,4,5,得到以下方程:
f(3, 4, 5) = 3 * 4 + 5 = 17
我们也可以只取一个参数为3,得到以下方程:
f(3, y, z) = g(y, z) = 3 * y + z
现在,我们得到了只有两个参数的新函数g。再对该函数进行局部套用,将4赋值给y:
g(4, z) = h(z) = 3 * 4 + z
给参数赋值的顺序对计算结果并无影响。此处,我们并不是在局部相加,(如果是局部相加,我们还得考虑运算符优先级。)而是在进行对函数的局部应用。
那么,我们如何在Java中实现这种方法呢?以下是在Java5/6/7中的应用:
private static Listcalculate(List list, Integer a) { return list.map(new Function >>() { @Override public Function > apply(final Integer x) { return new Function >() { @Override public Function apply(final Integer y) { return new Function () { @Override public Integer apply(Integer t) { return x + y * t; } }; } }; } }.apply(b).apply(a)); }
以上代码完全可以实现所需功能,但是要想说服开发者,让他们用这种方式编写代码,恐怕非常困难!还好,Java 8的lambda句法提供了以下实现方式:
private Streamcalculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(((Function >>) x -> y -> t -> x + y * t).apply(b).apply(a)); }
怎么样?或者,是不是可以写得更简单一点:
private Streamcalculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map((x -> y -> t -> x + y * t).apply(b).apply(a)); }
完全可以,但是Java 8不能自行判断参数类型,因此我们必须使用manifest类型来帮助确认(manifest在Java规范中的意思是explicit)。为了让代码看起来更整洁,我们可以使用一些小技巧:
interface F3 extends Function>> {} private Stream calculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(((F3) x -> y -> z -> x + y * z).apply(b).apply(a)); }
现在,我们来为函数命名,并在必要时重用它:
private Streamcalculate(Stream stream, Integer a) { F3 calculation = x -> y -> z -> x + y * z; return stream.map(calculation.apply(b).apply(a)); }
我们还可以声明计算函数为一个辅助类的静态成员,使用静态导入来进一步简化代码:
public class Functions { static Function>> calculation = x -> y -> z -> x + y * z; } ... import static Functions.calculation; private Stream calculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(calculation.apply(b).apply(a)); }
可惜,Java 8 鼓励的是使用闭包。不然,我会介绍更多能让局部套用的使用更为简便的功能性语法糖。比如,在Scala中,以上例子就可以这样改写:
stream.map(calculation(b)(a))
虽然在Java中我们没法这样写。可是,通过下面的静态方法,我们可以达到相似的效果:
static Function>> calculation = x -> y -> z -> x + y * z; static Function calculation(Integer x, Integer y) { return calculation.apply(x).apply(y); }
现在,我们可以写:
private Streamcalculate(Stream stream, Integer a) { return stream.map(calculation(b, a)); }
请注意,calculation(b, a)不是带有两个参数的函数。它只是一个方法,在将两个参数逐一地局部调用至一个带有三个参数的函数之后,它会返回一个带有一个参数的函数,该函数便可传递给映射函数。
现在,calculation方法便可以多带带测试了。
自动局部调用在之前的例子中,我们已经亲手实践过局部调用了。然而,我们大可以编写程序来自动化调用过程。我们可以编写这样一个方法:它会接收带有两个参数的函数,并返回该函数的局部调用版本。写起来非常简单:
public Function> curry(final BiFunction f) { return (A a) -> (B b) -> f.apply(a, b); }
有必要的话,我们还可以写一个方法来颠倒这一过程。这个过程可以接受A的Function函数作为参数,返回一个可返回C的B的Function函数,最终返回一个返回C的A,B的BiFunction函数。
public BiFunction uncurry(Function> f) { return (A a, B b) -> f.apply(a).apply(b); }局部调用的其他应用
局部调用的应用方式还有很多。最重要的应用是模拟多参数函数。在Java 8提供了单参数函数(java.util.functions.Function)以及双参数函数(java.util.functions.BiFunction)。但并未提供存在于其他语言中的三参数、四参数、五参数甚至更多参数的函数。其实,有没有这些函数并不重要。它们只是在特定情况下,需要同时对所有参数取值时应用的语法糖。实际上,这也是BiFunctin在Java 8中存在的原因:函数的常见使用方法就是模拟二元运算符,(请注意:在Java 8中有BinaryOperator接口,但它只用于两个参数以及返回值都属于同一类型的特殊情况。我们将在下一篇文章中讨论这一点。)
局部调用在函数的各个参数需要在不同地方取值时是非常好用的。通过局部调用,我们可以在某一组件中对一个参数取值,然后将计算结果传递到另一组件对其他参数取值,如此反复,直到所有参数值都被取到。
小结Java 8并不是一种函数式语言(可能永远也不会是)。但是,我们仍可以在Java(甚至是Java 8之前的版本)中使用函数式范式。这样做的确会略有代价。但这种代价在Java 8中已经大幅减少了。尽管如此,想要写函数型代码的开发者还是得动动脑筋才能掌握这种范式。使用局部调用就是智力成果之一。
请记住:
(A, B, C) -> D
总是可以由如下方式替代:
A -> B -> C -> D
即便Java 8无法判断该表达方式的类型,你只要自行指定其类型就可以了。这就是局部调用,它总是比闭包更为稳妥。
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本文转自 OneAPM 官方博客
编译自:https://dzone.com/articles/whats-wrong-java-8-currying-vs
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