摘要:开始看这道题目的时候,没有看懂和的作用。然后对这个放入的结点开始操作遍历的所有,当前遍历到的的叫做。当完成,则中没有新的结点了,退出循环。返回在中更新过的,结束。
Problem
Clone an undirected graph. Each node in the graph contains a label and a list of its neighbors.
We use # as a separator for each node, and , as a separator for node label and each neighbor of the node.
return a deep copied graph.
ExampleHow we serialize an undirected graph.
Nodes are labeled uniquely.
As an example, consider the serialized graph {0,1,2#1,2#2,2}.
The graph has a total of three nodes, and therefore contains three parts as separated by #.
First node is labeled as 0. Connect node 0 to both nodes 1 and 2.
Second node is labeled as 1. Connect node 1 to node 2.
Third node is labeled as 2. Connect node 2 to node 2 (itself), thus forming a self-cycle.
Visually, the graph looks like the following:
1 / / 0 --- 2 / \_/Note
开始看这道题目的时候,没有看懂queue和hashmap的作用。
复制一个无向图,先分析图的结构:label相当于图结点的value,而neighbors相当于图结点的所有next。然后考虑用什么方式复制:用queue用来标记当前正在复制的或已经复制过的结点cur,而hashmap用来进行对新建无向图结点root进行复制label和neighbors的操作。首先,从node结点开始,放入queue。然后对这个放入queue的结点cur开始操作:遍历cur的所有neighbors,当前遍历到的的neighbors叫做next。若map中不存在这个点,即没有被复制过,就在map中复制这个结点next的label,同时存入queue以便在下次循环取出并复制其neighbors;无论map中包不包含这个neighbors结点next,都要将next加入map中对应新建结点root的neighbors。当BFS完成,则queue中没有新的结点了,退出while循环。返回在map中更新过的root,结束。
map.get(cur).neighbors.add(map.get(next));
这一句可以理解为,在for循环对cur的neighbors的遍历中,先在HashMap里的root中建立新结点next,再将next放进root的结点cur的neighbors里。
// Definition for undirected graph. class UndirectedGraphNode { int label;ArrayListneighbors; UndirectedGraphNode(int x) { label = x; neighbors = new ArrayList (); } }
public class Solution { public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode node) { if (node == null) return null; UndirectedGraphNode root = new UndirectedGraphNode(node.label);//复制根节点 QueueUpdate 2018-9 BFSqueue = new LinkedList<>(); Map map = new HashMap<>(); queue.offer(node);//queue放入根结点 map.put(node, root);//map放入根结点和它的复制结点 while (!queue.isEmpty()) { UndirectedGraphNode cur = queue.poll();//取出queue中(同一层)的结点进行BFS for (UndirectedGraphNode n: cur.neighbors) { //对没有复制过的结点进行复制,并将这个结点放入queue if (!map.containsKey(n)) { map.put(n, new UndirectedGraphNode(n.label)); queue.offer(n); } //连接复制结点和复制neighbor结点 map.get(cur).neighbors.add(map.get(n)); } } return root; } }
public class Solution { public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode node) { if (node == null) return node; Mapmap = new HashMap<>(); map.put(node, new UndirectedGraphNode(node.label)); // : <原结点, 复制结点> Queue queue = new LinkedList<>(); queue.offer(node); //copy过的结点存入queue,以继续遍历其neighbor结点 while (!queue.isEmpty()) { UndirectedGraphNode cur = queue.poll(); //取出copy过的结点,继续复制其所有neighbor结点 for (UndirectedGraphNode neighbor: cur.neighbors) { if (!map.containsKey(neighbor)) { //若结点未复制过,copy后存入queue map.put(neighbor, new UndirectedGraphNode(neighbor.label)); queue.offer(neighbor); } map.get(cur).neighbors.add(map.get(neighbor)); //将每个copied neighbor存入copied parent node } } return map.get(node); //返回copied根节点 } }
DFS
public class Solution { public UndirectedGraphNode cloneGraph(UndirectedGraphNode node) { Mapmap = new HashMap<>(); return cloneNode(node, map); } private UndirectedGraphNode cloneNode(UndirectedGraphNode node, Map map) { if (node == null) return node; if (map.containsKey(node)) { return map.get(node); } else { UndirectedGraphNode nodeCopy = new UndirectedGraphNode(node.label); map.put(node, nodeCopy); for (UndirectedGraphNode child : node.neighbors) { nodeCopy.neighbors.add(cloneNode(child, map)); } return nodeCopy; } } }
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