摘要:解决思路或生产对象,扮演生产者的角色而消费对象,扮演消费者的角色。正常情况下它们生产对象,而异常情况下,则抛出异常。重构的思路在于将异常处理更加明晰化,让生产者与消费者之间的关系流水化。容器化其中,与包内私有,对外不公开。
场景
以一个简化了的用户登录的鉴权流程,流程大体如下:
首先尝试本站鉴权,如果失败,再尝试twiter的方式恢复;
之后再进行Two Factor认证;
快速实现按照流程定义,可以快速实现第一个版本。这段代码充满了很多的坏味道,职责不单一,复杂的异常分支处理,流程的脉络不够清晰等等,接下来我们尝试一种很特别的重构方式来改善设计。
public boolean authenticate(String id, String passwd) { User user = null; try { user = login(id, passwd); } catch (AuthenticationException e) { try { user = twiterLogin(id, passwd); } catch (AuthenticationException et) { return false; } } return twoFactor(user); }解决思路
login或twiterLogin生产User对象,扮演生产者的角色;而twoFactor消费User对象,扮演消费者的角色。
最难处理的就是login或twiterLogin可能会存在异常处理。正常情况下它们生产User对象,而异常情况下,则抛出异常。
重构的思路在于将异常处理更加明晰化,让生产者与消费者之间的关系流水化。为此,可以将User对象,可能抛出的异常进行容器化,它们形成互斥关系,不能共生于这个世界。
容器化public interface Try{ static Try trying(ExceptionalSupplier s) { try { return new Success<>(s.get()); } catch (Exception e) { return new Failure<>(e); } } boolean isFailure(); default boolean isSuccess() { return !isFailure(); } T get(); }
其中,Success与Failure包内私有,对外不公开。
final class Successimplements Try { private final T value; Success(T value) { this.value = value; } @Override public boolean isFailure() { return false; } @Override public T get() { return value; } }
import java.util.NoSuchElementException; final class Failure生产者implements Try { private final Exception e; Failure(Exception e) { this.e = e; } @Override public boolean isFailure() { return true; } @Override public T get() { throw new NoSuchElementException("Failure.get"); } }
与JDK8标准库中不一样,它能处理受检异常。
@FunctionalInterface public interface ExceptionalSupplier第一次重构{ T get() throws E; }
import static Try.trying; public boolean authenticate(String id, String passwd) { Try链式DSLuser = trying(() -> login(id, passwd)); if (user.isFailure()) { user = trying(() -> twiterLogin(id, passwd)); } return user.isSuccess() && twoFactor(user.get()); }
上述trying的应用,使用状态查询的Try.isFailure/isSuccess方法显得有些笨拙,可以通过构造链式的DSL改善设计。
public interface Try{ ...... Try recover(Function > f); }
final class Successimplements Try { ...... @Override @SuppressWarnings("unchecked") public Try recover(Function > f) { return (Try)this; } }
final class Failure第二次重构implements Try { private final Exception e; Failure(Exception e) { this.e = e; } @Override public Try recover(Function > f) { try { return f.apply(e); } catch (Exception e) { return new Failure(e); } } }
使用recover关键字,进一步地改善表达力。首先试图login生产一个User,如果失败从twiterLogin中恢复;最后由twoFactor消费User对象。
public boolean authenticate(String id, String passwd) { Try彻底链化user = trying(() -> login(id, passwd)) .recover(e -> trying(() -> twiterLogin(id, passwd))); return user.isSuccess() && twoFactor(user.get()); }
public interface Try{ ...... default T getOrElse(T defaultValue) { return isSuccess() ? get() : defaultValue; } Try map(Function f); }
final class Successimplements Try { ...... @Override public Try map(Function f) { try { return new Success(f.apply(value)); } catch (Exception e) { return new Failure(e); } } }
final class Failure第三次重构implements Try { ...... @Override @SuppressWarnings("unchecked") public Try map(Function f) { return (Try)this; } }
public boolean authenticate(String id, String passwd) { return trying(() -> login(id, passwd)) .recover(e -> trying(() -> twiterLogin(id, passwd))) .map(user -> twoFactor(user)) .getOrElse(false); }应用Scala
Java8 Lambda表达式() -> login(id, passwd)中空的参数列表颇让人费解,但这是Java8语言本身限制的,应用Scala表达力可进一步提高。
import scala.util.Try def authenticate(id: String, passwd: String): Boolean = { Try(login(id, passwd)) .recover{ case e: => twiterLogin(id, passwd) } .map(twoFactor) .getOrElse(false) }Try的本质
Try是Monad的一个应用,使得异常的处理可以在流水线上传递。使用Scala的Try简化实现版本是这样的。
sealed abstract class Try[+T] { def isSuccess: Boolean def get: T } final case class Failure[+T](val exception: Throwable) extends Try[T] { def isSuccess: Boolean = false def get: T = throw exception } final case class Success[+T](value: T) extends Try[T] { def isSuccess: Boolean = true def get = value } object Try { def apply[T](r: => T): Try[T] = { try Success(r) catch { case NonFatal(e) => Failure(e) } } }
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