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LeakCanary开源项目

JerryC / 2659人阅读

摘要:前两天,开源了一个内存泄露自动探测神器,它是一个和的内存泄露检测库,可以大幅度减少了开发中遇到的问题,对于开发者来说,无疑是个福音,下面对该库的进行简单的翻译小漏不补沉大船。随着时间过去越来越多熟知的内存泄露问题被制造商在开源项目中修复。

前两天,Square开源了一个内存泄露自动探测神器——LeakCanary,它是一个Android和Java的内存泄露检测库,可以大幅度减少了开发中遇到的OOM问题,对于开发者来说,无疑是个福音,下面对该库的readme进行简单的翻译:

“A small leak will sink a great ship.” - Benjamin Franklin
小漏不补沉大船。——本杰明 富兰克林

Getting started

在项目的build.gradle文件添加:

 dependencies {
   debugCompile "com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3"
   releaseCompile "com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3"
 }

在Application类添加:

public class ExampleApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    LeakCanary.install(this);
  }
}

当在你的debug构建过程中出现内存泄露时,LeakCanary将会自动展示一个通知栏。

为什么我应该使用LeakCanary?

问得好!我们正好写了个博客回答这个问题。

那怎么使用它呢?

使用一个RefWatcher观察引用什么时候应该被GC:

RefWatcher refWatcher = {...};

// We expect schrodingerCat to be gone soon (or not), let"s watch it.
refWatcher.watch(schrodingerCat);

LeakCanary.install() 返回一个先前配置的RefWatcher,它也安装一个ActivityRefWatcher以便在Activity.onDestroy()被调用后自动检测Activity是否出现泄露。

public class ExampleApplication extends Application {

  public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
    ExampleApplication application = (ExampleApplication) context.getApplicationContext();
    return application.refWatcher;
  }

  private RefWatcher refWatcher;

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    refWatcher = LeakCanary.install(this);
  }
}

你可以使用RefWatcher观察Fragment的内存泄露

public abstract class BaseFragment extends Fragment {

  @Override public void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    RefWatcher refWatcher = ExampleApplication.getRefWatcher(getActivity());
    refWatcher.watch(this);
  }
}
How does it work?

1.RefWatcher.watch()创建一个KeyedWeakReference去检测对象;
2.接着,在后台线程,它将会检查是否有引用在不是GC触发的情况下需要被清除的;
3.如果引用引用仍然没有被清除,将会转储堆到.hprof文件到系统文件中(it them dumps the heap into a .hprof file stored on the app file system.)
4.HeapAnalyzerService是在一个分离的进程中开始的,HeapAnalyzer通过使用HAHA解析heap dump;
5.由于一个特殊的引用key和定位的泄露引用,HeapAnalyzer可以在heap dump中找到KeyedWeakReference;
6.如果有一个泄露,HeapAnalyzer计算到GC Roots的最短的强引用路径,然后创建造成泄露的引用链;
7.结果在app的进程中传回到DisplayLeakService,并展示泄露的通知消息;

怎样拷贝leak trace?

你可以在Logcat上看leak trace:

In com.example.leakcanary:1.0:1 com.example.leakcanary.MainActivity has leaked:
* GC ROOT thread java.lang.Thread. (named "AsyncTask #1")
* references com.example.leakcanary.MainActivity$3.this$0 (anonymous class extends android.os.AsyncTask)
* leaks com.example.leakcanary.MainActivity instance

* Reference Key: e71f3bf5-d786-4145-8539-584afaecad1d
* Device: Genymotion generic Google Nexus 6 - 5.1.0 - API 22 - 1440x2560 vbox86p
* Android Version: 5.1 API: 22
* Durations: watch=5086ms, gc=110ms, heap dump=435ms, analysis=2086ms

你也可以分享leak trace和heap dump文件通过action bar的菜单。

My leak is caused by the SDK implementation!

随着时间过去越来越多熟知的内存泄露问题被制造商在android开源项目中修复。当这样一个泄露发生时,你能作为一个应用程序开发员来修复它。出于这个原因,LeakCanary有一个内置Android泄露的列表AndroidExcludedRefs.java来监测它,如果你找到一个新的泄露,请用leaktrace创建一个issue,标明设备和Android版本。如果你提供一个heap dump的文件链接就更好了。

这是对于新发布的Android版本来说是特别重要的。你有机会更早地帮助检测新的内存泄露,这有益于整个Android社区。
开发版快照可以通过Sonatype"s snapshots repository找到。

Beyond the leak trace

有时leak trace不够清晰,你需要使用MAT和YourKit深入研究heap dump。这里教你怎样在head dump找到泄露的实例:

1.找出包com.squareup.leakcanary.KeyedWeakReference下所有实例;
2.对于每个实例,考虑它的key域;
3.找到 KeyedWeakReference 有一个key域等于被LeakCanary报出的引用的key;
4.KeyedWeakReference的referent域是程序中内存泄露的对象;
5.从那时起,问题就转到你的手上了。一个好的开始是找到最短的GC roots的路径(排除弱引用)

自定义Customizing 图标和标签 Icon and label

DisplayLeakActivity自带一个默认的icon和label,可以通过提供的R.drawable.__leak_canary_icon和R.string.__leak_canary_display_activity_label来修改:

res/
  drawable-hdpi/
    __leak_canary_icon.png
  drawable-mdpi/
    __leak_canary_icon.png
  drawable-xhdpi/
    __leak_canary_icon.png
  drawable-xxhdpi/
    __leak_canary_icon.png
  drawable-xxxhdpi/
    __leak_canary_icon.png


  MyLeaks



###储存leak traces DisplayLeakActivity可以在你的app目录保存7个heap dumps和leak traces,你可以在app中通过提供R.integer.__leak_canary_max_stored_leaks的值改变这个数量:
20

###上传到服务器 你可以改变默认的行为去上传leak trace并heap dump到你选择的服务器。 创建你自己的AbstractAnalysisResultService,最容易的方式是在你debug的源码中继承DefaultAnalysisResultService:
public class LeakUploadService extends DefaultAnalysisResultService { @Override protected void afterDefaultHandling(HeapDump heapDump, AnalysisResult result, String leakInfo) { if (!result.leakFound || result.excludedLeak) { return; } myServer.uploadLeakBlocking(heapDump.heapDumpFile, leakInfo); } }
确定在你正式发布的Application类中使RefWatcher失效:
public class ExampleApplication extends Application { public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) { ExampleApplication application = (ExampleApplication) context.getApplicationContext(); return application.refWatcher; } private RefWatcher refWatcher; @Override public void onCreate() { super.onCreate(); refWatcher = installLeakCanary(); } protected RefWatcher installLeakCanary() { return RefWatcher.DISABLED; } }

在你的debug的Application类创建一个定制的RefWatcher:
public class DebugExampleApplication extends ExampleApplication { protected RefWatcher installLeakCanary() { return LeakCanary.install(app, LeakUploadService.class); } }
不要忘记了在你debug的manifest中注册service:

相关阅读:内存泄露自动探测神器——LeakCanary

译者:cfanr
转载需说明出处:http://navyifanr.github.io/2015/05/09/LeakCanary-project/

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