摘要：在大数据数据科学方面显示出巨大的领导地位，并与进行了独特的定位，以满足大数据数据仓库和机器学习方面的客户需求，数据公司副总裁说。按照惯例，大数据分析的关键是通过人工智能和机器学习的结合。
Databricks获得了2.5亿美元的资金，因为A16Z声称它在大数据平台上的胜利，这是大数据的又一个重要日子；分析平台提供商Databricks在E系列融资轮中筹集了2.5亿美元（1933万美元），现在位于价值27.5亿美元的榜首。The funding was lead by Andreessen Horowitz（A16Z），and featured par来自Coatue Management、Microsoft和New Enterprise Associates（NEA）的Ticiation。BenHorowitz在一份声明中表示，A16Z非常高兴投资这轮融资，而Databricks显然是大数据平台竞赛的赢家。
The company helied create big data processing framework apache spark and has offerings based around azure and amazon web services（aws）.这项技术继续具有广泛的影响；就在上周，谷歌推出了一家Kubernetes运营商，负责Apache Spark in Beta的开发。
就像许多大数据公司一样，他们的技术基础是开源软件，Databricks Bread and Butter是通过放置平台，统一分析，来实现的。该平台旨在统一数据管理及其各种语言和工具，Databricks声称其速度比开源Spark快100倍。
The presence of microsoft as one of the funders may raise the odd broom，but it positioning is more than sound.该公司提供一个名为Spark-based Analytics Service的产品。
Databricks在大数据、数据科学方面显示出巨大的领导地位，并与Microsoft进行了独特的定位，以满足大数据、数据仓库和机器学习方面的客户需求，Microsoft Azure数据公司副总裁Rohan Kumar说。
as I按照惯例，大数据分析的关键是通过人工智能和机器学习的结合。在与HortonWorks合并52亿美元后，Cloudera首席营销官Mick Hollison对本出版物发表了讲话，他肯定被视为Databricks的竞争对手，他指出了一条主要曲线是如何发生的。
Ml和Ai中大部分已经在Enterprises中完成的，到目前为止，Hollison解释说Ed.它不一定是针对它所支持的安全性和管理性良好的数据集进行的。数据科学家经常把它刮到笔记本电脑上，使数据处于危险之中。
if databricks has in the opinion of A16Z wind the race for big data platforms，the next challenge is ensuring artificial intelligence capability to help organizations get the most valuable insight.
（photo by ；on ；）.
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