摘要：核心优势实时性可以实时进行数据质量检测，能够及时发现问题。可伸缩性工作在大数据量的环境中，目前运行的数据量约环境。自助服务提供了一个简单的用户界面，可以创建数据集以及相应规则同时用户可以查看数据质量控制面板和自定义显示内容欢迎，多多益善
Bark是eBay开发的一种应用于分布式数据系统中的开源数据质量解决方案，例如在Hadoop, Spark, Storm等分布式系统中，Bark提供了一整套统一的流程来定义、测量数据集的质量并及时报告问题。
主要特性：
1.精确度检测：验证结果集数据是否与源数据是一致的
2.数据剖析：利用数据集的一致性、独特性和逻辑性，来进行统计分析和数值评估。
3.异常监测：利用预先设定的算法，检测出不符合预期的数据
4.可视化监测：利用控制面板来展现数据质量的状态。
核心优势：
1.实时性：可以实时进行数据质量检测，能够及时发现问题。
2.可扩展性：可以用于多个数据系统。
3.可伸缩性：工作在大数据量的环境中，目前运行的数据量约1.2PB (eBay环境)。
4.自助服务：Bark提供了一个简单的用户界面，可以创建数据集以及相应规则；同时用户可以查看数据质量控制面板和自定义显示内容
GitHub: https://github.com/eBay/griffin 欢迎fork，多多益善！
Contact us: lzhixing@ebay.com
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